In één oogopslag
- Taken: Werk aan echte klantprojecten met data en AI voor directe impact.
- Bedrijf: Peakdata Solutions, een innovatief bedrijf dat mkb's toekomstbestendig maakt.
- Voordelen: Marktconforme vergoeding, snelle groei en veel ruimte voor initiatief.
- Overige informatie: Hecht team met doorgroeimogelijkheden naar projectleider of specialist.
- Waarom deze baan: Combineer data en AI om bedrijven te helpen slimmer te werken.
- Kwalificaties: WO-student met technische achtergrond en affiniteit voor data en AI.
Het verwachte salaris ligt tussen 41850 - 51150 € per jaar.
Ben jij op zoek naar een plek waar je data en AI combineert en direct impact maakt bij bedrijven? Solliciteer dan als Data and AI Associate bij Peakdata Solutions. Je werkt vanaf dag één mee aan échte klantprojecten en ziet je werk terug in de praktijk.
Peakdata Solutions maakt het mkb toekomstbestendig met datagedreven oplossingen. We implementeren praktische maatwerkoplossingen, van managementdashboards en klantanalyses tot procesautomatiseringen, altijd in combinatie met strategisch advies. Onze oplossingen zijn direct toepasbaar in de dagelijkse bedrijfsvoering en leveren inzicht, efficiëntie en tijdswinst op.
Als Data and AI Associate draai je mee in een consultancyomgeving waar data, automatisering en AI centraal staan. Je werkt aan echte klantprojecten en ziet je werk direct terug in de praktijk. Je analyseert en structureert data, bouwt automatiseringen en modelleert bedrijfsprocessen, en je adviseert klanten hoe ze die inzichten gebruiken om beter te sturen en betere beslissingen te nemen. Zo zit je precies op het raakvlak van consultancy en implementatie.
AI speelt een steeds grotere rol in wat we doen. Je helpt onze klanten om AI-native te worden: van slimme automatiseringen tot AI-toepassingen die echt in hun processen landen. Zelf lopen we graag voorop en werken we dagelijks met de nieuwste AI-tools.
Je maakt deel uit van een hecht, ambitieus en ondernemend team van consultants, met veel ruimte voor initiatief, eigenaarschap en groei. Je wordt actief ondersteund in je projecten en in je persoonlijke ontwikkeling. We groeien snel, en naarmate jij groeit krijg je meer zelfstandigheid en inhoudelijke verdieping, met doorgroeimogelijkheden richting projectleider of specialist.
- Bouwen van automatiseringen, AI-integraties en dashboards
- Klanten helpen AI-native te worden met praktische AI-toepassingen
- Analyseren van data en ontwikkelen van modellen
- Adviseren van klanten over data-, automatiserings- en AI-oplossingen
- Direct in contact staan met klanten en stakeholders om impact te maken
- Geven van data- en AI-workshops
- Direct impact tijdens klantprojecten met een hecht team
- Snelle inhoudelijke groei in data, automatisering en AI
- Een steile persoonlijke leercurve door veel verantwoordelijkheid en feedback
- Werken met de nieuwste AI-tools, we lopen graag voorop
- Een uitdagende rol aan het eind van je studie of het begin van je carrière
- Doorgroeimogelijkheid richting projectleider of specialist
- Een marktconforme vergoeding
WO-student met een technische achtergrond, bijvoorbeeld econometrie, data science, business analytics, werktuigbouwkunde of wiskunde. Aan het eind van je studie of aan het begin van je carrière. Analytisch sterk en leergierig. Op zoek naar verantwoordelijkheid en klantimpact. Affiniteit met data, automatisering en AI. Ervaring met dashboarding, workflow-automatisering of AI-integraties.
Data and AI Associate in Amsterdam werkgever: Peakdata Solutions
Peakdata Solutions biedt een dynamische werkomgeving waar medewerkers direct impact maken op klantprojecten. Er is ruimte voor initiatief en groei, met mogelijkheden om door te groeien naar projectleider of specialist. Het bedrijf focust op datagedreven oplossingen die efficiëntie en inzicht bieden aan het mkb.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data and AI Associate in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Peakdata Solutions!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Peakdata Solutions, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Peakdata Solutions.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Peakdata Solutions. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data and AI Associate in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Peakdata Solutions ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Peakdata Solutions echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Peakdata Solutions? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Peakdata Solutions ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Peakdata Solutions
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Peakdata Solutions
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Peakdata Solutions mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
