In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw datastromen binnen Palantir Foundry voor betrouwbare data-integratie.
- Bedrijf: Palkmakers, een innovatief bedrijf in Amsterdam met een focus op AI.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor carrièreontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk samen met datawetenschappers en maak impact met geavanceerde technologieën.
- Kwalificaties: Ervaring met Python en PySpark, leergierigheid is een plus.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Palmakers, based in Amsterdam, is seeking a Data Engineer to design, build, and operate data pipelines within Palantir Foundry.
You will focus on data integration, transformation, and lineage to ensure enterprise data is reliable, governed, and accessible through the enterprise ontology.
This role collaborates with data scientists and analysts to enable analytics and ML on a secure AI platform.
Preferred candidates have proficiency in Python and Py Spark and are eager to learn Palantir Foundry
#J-18808-Ljbffr
Remote Data Engineer for Enterprise AI & Foundry Pipelines in Amsterdam werkgever: Palmakers
Palmartkers biedt een stimulerende werkomgeving in Amsterdam, waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Data Engineer krijg je de kans om te werken met geavanceerde technologieën en bij te dragen aan belangrijke projecten binnen de AI- en data-analyse sector. Het bedrijf investeert in de groei van zijn medewerkers door middel van opleidingsmogelijkheden en een cultuur die creativiteit en teamwork bevordert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Remote Data Engineer for Enterprise AI & Foundry Pipelines in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Palmakers!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Palmakers, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Palmakers.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Palmakers. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Remote Data Engineer for Enterprise AI & Foundry Pipelines in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Palmakers ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Palmakers echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Palmakers? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Palmakers ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Palmakers
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Palmakers
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Palmakers mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
