In één oogopslag
- Taken: Bouw en onderhoud geavanceerde data pipelines en verbeter de datacapaciteiten van ons team.
- Bedrijf: Toonaangevend techbedrijf in de high frequency trading sector met een innovatief hoofdkantoor in Amsterdam.
- Voordelen: Uitstekend salaris, bonussen, en een uitgebreid pakket aan voordelen inclusief training en kantoorvoordelen.
- Overige informatie: Kans op persoonlijke groei en impact maken in een data-gedreven omgeving.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende projecten en beïnvloed de datastrategie binnen een dynamisch team.
- Kwalificaties: Ervaring met ETL/ELT pipelines en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
Dit is een fantastische kans om te werken in het wereldwijde hoofdkantoor van deze technologiegerichte marktmaker met baanbrekend succes in de high frequency trading sector. We zijn nu op zoek naar een ervaren data engineer om de datacapaciteiten van het lokale onderzoeksteam te verbeteren en bij te dragen aan een bredere Lakehouse-architectuurvisie. Je zult deel uitmaken van een klein, impactvol team met de opdracht om eersteklas datacapaciteiten vanaf de grond op te bouwen. Door te werken met een moderne Lakehouse- en dbt-stack, vertaal je experimentele onderzoeksworkflows naar schaalbare, productieklare systemen.
Als een cruciale engineering aanwezigheid in Amsterdam, zul je direct invloed uitoefenen op de lokale datastrategie terwijl je samenwerkt met onderzoek- en dataplatformteams over de hele wereld. Jouw werk zal real-time inzichten aandrijven, voorspellende analyses mogelijk maken en besluitvorming gedurende de handelscyclus ondersteunen. Deze rol combineert hands-on data engineering, samenwerking over regio's heen en platforminnovatie - allemaal binnen een hoogpresterende, datagestuurde omgeving.
Vereisten
- Ervaring met het ontwerpen, bouwen en onderhouden van ETL/ELT-pijplijnen met behulp van Spark, Structured Streaming, Databricks, enz.
- Uitstekende communicatie- en samenwerkingsvaardigheden op alle niveaus van technische bekwaamheid
- Succesvolle staat van dienst in het optimaliseren en productie-klaar maken van onderzoeksworkflows, met bijzondere aandacht voor schaalbaarheid, veerkracht en prestatieoptimalisatie
- Ervaring met het begeleiden van junior engineers en het bevorderen van een cultuur van DataOps-excellentie
Beloningen en Incentives
- Geweldige basissalarissen en toonaangevende bonussen in de industrie
- Vlakke, transparante structuur met autonomie om oplossingen te leveren
- Directe zakelijke impact met korte feedbackloop
- Generous benefits package, inclusief opleidingsmogelijkheden, kortingen op ziektekostenverzekering, volledig betaalde woon-werkverkeer, fantastische kantoorvoordelen (ontbijt, lunch en diner, wereldklasse barista-koffie, in-house fysiotherapie, regelmatige sociale en sportactiviteiten)
- Verhuispakketten en visumsponsoring waar nodig
Data Engineer – Amsterdam werkgever: Oxford Knight
Als wereldleidende prop fund biedt ons bedrijf een dynamische en stimulerende werkomgeving in Amsterdam en Londen, waar C++ ontwikkelaars de kans krijgen om te werken aan geavanceerde geautomatiseerde handelssystemen. Met marktleidende compensatiepakketten, genereuze relocatieondersteuning en een cultuur die snelle feedback en impactvolle bijdragen waardeert, zijn we toegewijd aan de groei en ontwikkeling van onze medewerkers in een snel veranderende sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer – Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Oxford Knight!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Oxford Knight, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Oxford Knight.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Oxford Knight. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer – Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Oxford Knight ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Oxford Knight echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Oxford Knight? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Oxford Knight ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Oxford Knight
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Oxford Knight
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Oxford Knight mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
