In één oogopslag
- Taken: Leid de architectuur van ons dataplatform en ontwerp schaalbare datastromen.
- Bedrijf: Overstory, een missiegedreven bedrijf dat zich richt op milieubescherming.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren, en opleidingsbudget.
- Overige informatie: Werken in een remote-first team met uitstekende groeimogelijkheden.
- Waarom deze baan: Maak impact door wildbrandrisico's te verminderen met innovatieve datatechnologieën.
- Kwalificaties: 10+ jaar ervaring in data engineering en sterke Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 72000 - 88000 € per jaar.
Als Staff Data Engineer bij Overstory leid je het ontwerp en de schaalvergroting van het dataplatform dat de AI-gestuurde vegetatieanalyse van Overstory mogelijk maakt. Onze analyse is afhankelijk van het betrouwbaar, herhaalbaar en op tijd verplaatsen van enorme volumes satellietbeelden, modelinvoeren en gegevens van nutsnetwerken door georkestreerde pijplijnen om klantbesluitvorming te ondersteunen. Je bent verantwoordelijk voor de architectuur van dat platform en bepaalt de richting waarin het evolueert. Je werkt nauw samen met data-, ML- en productingenieurs, evenals productteams, om ervoor te zorgen dat de gegevens die in onze modellen stromen en naar onze klanten gaan, een balans vinden tussen pragmatische levering en duurzaamheid, traceerbaarheid en schaalbaarheid.
Taken:
- Architectuur en evolutie van onze orchestratielaag — asset graphs, kwaliteitscontroles, partitioneringsstrategieën en de patronen die zorgen voor betrouwbare schaalbaarheid.
- Ontwerpen en onderhouden van productiegegevenspijplijnen voor grootschalige geospatiale en temporele gegevens, van opname tot transformatie en levering.
- Leiden van systeemontwerpwerkzaamheden over het dataplatform, inclusief servicegrenzen, datacontracten en ontwerpen rond de faalmodi die daarmee gepaard gaan.
- Stimuleren van de verschuiving naar een service-georiënteerde architectuur, waarbij strak gekoppelde componenten worden ontkoppeld in services die teams onafhankelijk kunnen bezitten en implementeren.
- Bouwen van event-gedreven workflows, waarbij broze koppelingen en handmatige coördinatie worden vervangen door duurzame berichtpatronen.
- Vaststellen van observability, testen en datakwaliteitskaders zodat problemen zich voordoen voordat klanten ze zien, waardoor elk resultaat kan worden getraceerd en uitgelegd.
- Mentoren van ingenieurs en definiëren van de normen voor hoe we datasystemen bouwen, testen en beheren.
Vereiste vaardigheden en ervaring:
- 10+ jaar ervaring in het ontwerpen en bouwen van productieklare gegevenspijplijnen en systemen.
- Diepe hands-on ervaring met Dagster — asset-gebaseerde orkestratie, partitions, sensors, en de operationele kant van het draaien in productie.
- Aantoonbare ervaring met het bouwen en bedienen van gegevenspijplijnen op schaal, met een goed gevoel voor idempotentie, backfills en partitionering.
- Ervaring in het voorbereiden van systemen om periodes van hoge vraag aan te kunnen met een focus op testbaarheid en schaalbaarheidspraktijken.
- Sterke systeemontwerpvaardigheden — je kunt redeneren over grenzen, contracten, koppeling en faalmodi, en de afwegingen uitleggen aan mensen die ermee zullen werken.
- Praktische ervaring met het ontwerpen van service-georiënteerde architectuur, inclusief versiebeheer en operationeel blijven tijdens migraties.
- Sterke Python-vaardigheden en ervaring met Google Cloud.
- Ervaring met Pub/Sub en event-gedreven patronen.
- Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om samen te werken met engineering, ML en productteams.
- Comfortabel met het leiden van architectonische discussies en het mentoren van andere ingenieurs.
- Ervaring in een remote-first en wereldwijd gedistribueerd team.
Aanvullende vaardigheden:
- Comfortabel werken met geospatiale gegevens en de manieren waarop deze worden opgeslagen.
- Ervaring met het bouwen van gegevenspijplijnen die ML-training en -inferentie aandrijven.
- Ervaring met analytics engineering tooling en warehouse modeling in BigQuery.
- Infrastructure-as-code ervaring en comfort met het beheren van je systemen in productie.
- Achtergrond in remote sensing, bosbouw of de nutssector.
We geloven dat alle mensen in staat zijn tot grote dingen. We moedigen je aan om te solliciteren, zelfs als je niet aan alle vereisten voldoet die in deze functieomschrijving zijn vermeld.
Wat wij bieden:
- Competitieve, locatie-specifieke compensatie en voordelen.
- Flexibele, autonome en samenwerkende werkomgeving gebaseerd op vertrouwen.
- Thuiswerkvergoeding, coworking en doorlopende opleidingsbudgetten.
- Een bedrijfscultuur die oprecht elke kernwaarde belichaamt.
- De kans om deel uit te maken van echt missie-gedreven werk dat bosbranden vermindert, de natuurlijke hulpbronnen van de aarde beschermt en helpt onze klimaatcrisis op te lossen.
Staff Data Engineer in Amsterdam werkgever: Overstory
Overstory is een uitstekende werkgever die zich richt op innovatie en duurzaamheid in de technologie voor vegetatie-inzichten. Met een cultuur die samenwerking en creativiteit bevordert, biedt het bedrijf volop mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling, terwijl je bijdraagt aan belangrijke oplossingen voor nutsbedrijven. Gevestigd in een dynamische omgeving, profiteer je van unieke voordelen zoals flexibele werkuren en een sterke focus op werk-privébalans.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Staff Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Overstory!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Overstory, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Overstory.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Overstory. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Staff Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Overstory ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Overstory echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Overstory? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Overstory ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Overstory
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Overstory
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Overstory mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
