In één oogopslag
- Taken: Leid cross-functionele teams in het ontwikkelen van machine learning oplossingen en ondersteun hun groei.
- Bedrijf: Een missiegedreven techbedrijf dat zich richt op milieuvriendelijke technologieën.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren, thuiswerkvergoeding en opleidingsbudget.
- Overige informatie: Inclusieve cultuur met focus op samenwerking en persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact op klimaatverandering door innovatieve technologieën te ontwikkelen.
- Kwalificaties: 8+ jaar ervaring in ML-systemen en 3+ jaar in teamleiding.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Rol & Team
Als ML Engineering Manager leid je verschillende cross-functionele teams, waarbij je tot ~10 machine learning engineers en data scientists aanstuurt. Je ondersteunt teams die werken aan data- en machine-learning-gedreven productmogelijkheden. Onze productteams zijn cross-functioneel en bestaan doorgaans uit productmanagers, ontwerpers, ingenieurs en vakexperts met betrekking tot het domein van het team. Je bent verantwoordelijk voor de technische richting en de resultaten van jouw gebied. Je daagt je teams uit om ambitieuze doelen na te streven, terwijl je een hoog niveau van ondersteuning biedt - het ontwikkelen van engineeringtalent en het bevorderen van een zeer samenwerkende, teamgerichte omgeving waar mensen geweldig werk kunnen leveren. Je primaire focus ligt op het bouwen van hoogpresterende teams en het behalen van resultaten door anderen. Je wordt niet verwacht veel tijd hands-on te coderen; echter, je wordt verwacht diepgaand technisch in te gaan wanneer dat nodig is en je ervaring te benutten om sterke technische besluitvorming te ondersteunen.
Tijdzone vereiste: Europa (GMT/WET, CET, EET) en Oost-Noord-Amerika (NST, AST, EST)
Wat je zult doen
- Onze Machine Learning en datateams in staat stellen om als zeer productieve, cross-functionele teams te opereren die hoogwaardige ML-gedreven mogelijkheden leveren.
- Teams ondersteunen die werken met satellietbeelden en geospatiale datasets, waarbij experimentatie, iteratie en voortdurende verbetering van bestaande oplossingen in balans worden gehouden.
- De teams laten groeien door geweldig Data en ML-talent aan te trekken en aan te nemen.
- Een inclusieve, ondersteunende en zorgzame cultuur bevorderen waarin iedereen zijn of haar beste werk kan doen.
- Regelmatig 1:1 coaching en feedback geven om anderen te helpen gedijen, groeien en hun ambities te bereiken.
- Optreden als strategische partner voor Product Managers binnen jouw domeinen, waarbij technische beslissingen in balans worden gebracht met korte- en langetermijndoelen.
- Zorgen dat de technische benaderingen binnen jouw domeinen voldoen aan toekomstige product- en modelbehoeften.
- Nauw samenwerken met andere leiders op het gebied van Product, Design en Engineering over strategie, technologie en mensen.
- Data en ML-praktijken helpen evolueren en manieren van werken introduceren die samenwerking, levering en leren verbeteren.
Vaardigheden & Ervaring
- 8+ jaar professionele ervaring in het bouwen van ML- of datagestuurde systemen, waarvan minstens 3 jaar ervaring in het leiden en beheren van ML- of datagerichte teams.
- Passie voor klimaat en de rol die technologie kan spelen bij het aanpakken van milieuproblemen.
- Ervaring in een snelgroeiende scale-up of startup omgeving.
- Productgericht, met het vermogen om betekenisvolle zakelijke impact te demonstreren door middel van technologie.
- Voldoende technische diepgang in machine learning, datasystemen of toegepaste ML om teams te begeleiden en beslissingen uit te dagen.
- Ervaring met python-gebaseerde ML- of data-workflows en nauwe samenwerking met data scientists.
- Sterke leiderschapsvaardigheden, met een coachende mindset en het vermogen om ingenieurs en data scientists op alle niveaus te ondersteunen.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief samen te werken in cross-functionele omgevingen.
- Passie voor leren en op de hoogte blijven van evoluerende technologieën en industrie trends.
Aanvullend
- Engineering mindset of achtergrond, met ervaring in het toepassen van software engineering best practices op data- en ML-systemen (bijv. reproduceerbaarheid, testen, monitoring en productie-implementaties).
Wat wij bieden
- Competitieve, locatie-specifieke compensatie en voordelen.
- Flexibele, autonome en samenwerkende werkomgeving geworteld in vertrouwen - we bouwen onze werkdagen rondom ons leven, niet andersom.
- Thuiswerkvergoeding, coworking en doorlopende opleidingsbudgetten.
- Een bedrijfscultuur die oprecht elk van onze kernwaarden belichaamt.
- De kans om deel uit te maken van echt missie-gedreven werk dat bosbranden vermindert, de natuurlijke hulpbronnen van de aarde beschermt en helpt onze klimaatcrisis op te lossen.
Engineering Manager, Machine Learning in Amsterdam werkgever: Overstory
Overstory is een uitstekende werkgever die zich richt op innovatie en duurzaamheid in de technologie voor vegetatie-inzichten. Met een cultuur die samenwerking en creativiteit bevordert, biedt het bedrijf volop mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling, terwijl je bijdraagt aan belangrijke oplossingen voor nutsbedrijven. Gevestigd in een dynamische omgeving, profiteer je van unieke voordelen zoals flexibele werkuren en een sterke focus op werk-privébalans.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Engineering Manager, Machine Learning in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Sluit je aan bij Technologie- en Innovatie Community's
Zoek netwerken en community's die zich richten op technologietransfer en -commercialisatie. Dit kunnen lokale of nationale organisaties zijn waar je industriekennis en connecties kunt opdoen, zoals evenementen of workshops gericht op innovatie en productontwikkeling.
✨Bouw een Portfolio van Succesverhalen
Laat je ervaring en vaardigheden zien door een portfolio op te bouwen waarin je succesvolle projecten in de technologietransfer documenteert. Dit kan variëren van projecten waar je aan hebt meegewerkt tot case studies over hoe je waarde hebt toegevoegd aan specifieke processen.
✨Bezoek Beurzen en Conferenties
Neem deel aan beurzen en conferenties binnen de technologietransfer domein. Dit zijn gouden mogelijkheden om professionals en bedrijven te ontmoeten die op zoek zijn naar talent. Zorg ervoor dat je jezelf goed voorbereid, zodat je een blijvende indruk achterlaat.
✨Pas je Zoektocht Actief aan
Gebruik onze website en andere platforms om regelmatig actuele vacatures in technologietransfer en commercialisatie te checken. We moedigen je ook aan om actief jouw netwerk te benutten en te laten weten dat je op zoek bent naar mogelijkheden. Maak gebruik van LinkedIn om connecties goed te onderhouden!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Engineering Manager, Machine Learning in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je ervaring met technologie en commercialisatie:Bij een rol in technologietransfer en commercialisatie wil je echt laten zien dat je ervaring hebt met het omzetten van technische kennis naar commerciële oplossingen. Zorg ervoor dat je voorbeelden geeft in je CV en motivatiebrief van projecten of stages waarbij je deze vaardigheden hebt toegepast. Dit toont aan dat je weet waar je het over hebt!
Geef aandacht aan je communicatievaardigheden:Eén van de belangrijkste aspecten van deze functie is het vermogen om technische informatie duidelijk en overtuigend over te brengen. Vermeld specifieke voorbeelden in je CV waarin je complexe ideeën op een begrijpelijke manier hebt uitgelegd aan diverse doelgroepen, of dat nu collega’s, klanten of stakeholders zijn.
Toon je passie voor innovatie:In je motivatiebrief kun je flink uitpakken: vertel ons niet alleen waarom je deze functie bij Overstory wilt, maar ook waarom je zo enthousiast bent over technologietransfer en commercialisatie. Wat trekt je aan in de sector? Heb je specifieke trends of technologieën die je fascineren? Dit laat zien dat je echt betrokken bent!
Duidelijke structuur en leesbaarheid:Jouw CV en motivatiebrief moeten niet alleen informatief zijn, maar ook prettig leesbaar. Gebruik duidelijke kopjes, bullet points en zorg voor een logische flow in je verhaal. Verkeerde opmaak kan ons afleiden van jouw geweldige kwalificaties, dus houd het simpel en overzichtelijk!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Overstory
✨Begrijp de basisprincipes van technologietransfer
Zorg ervoor dat je de belangrijkste concepten van technologietransfer en commercialisatie goed begrijpt. We moeten in staat zijn om te laten zien dat we weten hoe technologische innovaties naar de markt kunnen worden gebracht en dat we inzicht hebben in de uitdagingen die daarbij komen kijken.
✨Bereid je voor op casestudy-vragen
Wij moeten klaar zijn om ons denkproces te delen door middel van casestudy-vragen tijdens het interview. Dit kunnen scenario's zijn waarin we moeten uitleggen hoe we een bepaalde technologie zouden commercialiseren of hoe we een strategisch partnerschap zouden opzetten. Denk na over enkele voorbeelden uit je opleiding of eerdere werkervaring die je kunt gebruiken.
✨Toon je communicatieve vaardigheden
In de wereld van technologietransfer is het cruciaal om je ideeën helder over te brengen. Tijdens ons interview met Overstory moeten we onze communicatieve vaardigheden omhoog halen, vooral als het gaat om het uitleggen van complexe technische concepten aan niet-technische belanghebbenden.
✨Wees voorbereid op teamdynamiek en samenwerking
Omdat je full-time gaat werken in een teamomgeving, is het belangrijk om aan te tonen dat je kunt samenwerken met verschillende afdelingen. We zouden voorbeelden kunnen aandragen van eerdere ervaringen in teamprojecten, waarbij we hoe we onze rol hebben ingevuld en bijgedragen aan het gezamenlijke succes.
