In één oogopslag
- Taken: Als Product Owner vormgeven aan data- en analyseproducten en stakeholders verbinden.
- Bedrijf: Gemeente Rotterdam, een dynamische stad met een rijke geschiedenis.
- Voordelen: Hybride werken, professionele ontwikkeling en een collegiale sfeer.
- Overige informatie: Werken in een team van 25 specialisten met ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact door data te vertalen naar waardevolle producten voor de organisatie.
- Kwalificaties: WO-opleiding en minimaal 5 jaar ervaring in data-analyse en stakeholdermanagement.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Over de functie
Je gaat als product owner data- en analyseproducten vormgeven, prioriteren en realiseren, stakeholders verbinden, het datateam aansturen en sturen op waarde, gebruik, kwaliteit en samenhang in de dataketen.
Let op: Hybride - 50/50 thuiswerken en op locatie. Voor het vergaderen en digitaal ontmoeten wordt er gebruik gemaakt van MS Teams. Wanneer fysieke aanwezigheid benodigd is vindt dit voornamelijk plaats op de gemeentelijke locatie.
Jij bent de verbindende schakel tussen de organisatie, gebruikers en het Data & Analyse-team en zorgt ervoor dat de beschikbare capaciteit wordt ingezet op de onderwerpen die de meeste waarde opleveren en dat helder is welke resultaten wanneer worden gerealiseerd.
Jouw functie
Als Product Owner Data & Analyse ben je verantwoordelijk voor het richting geven aan en realiseren van data- en informatieproducten die bijdragen aan de doelstellingen van de organisatie. Je vormt de verbindende schakel tussen de organisatie, gebruikers en het Data & Analyse-team.
Je Werkzaamheden Bestaan Onder Andere Uit:
- Vertalen van organisatiedoelen naar concrete data- en analyseproducten. Je haalt behoeften op bij stakeholders en vertaalt deze naar concrete producten en resultaten.
- Opstellen en beheren van de productvisie en roadmap. Je bepaalt samen met stakeholders de gewenste ontwikkeling van de data- en analyseproducten en vertaalt deze naar een realistische roadmap.
- Prioriteren van de productbacklog. Je weegt wensen, innovaties, organisatorische opgaven, beheerwerkzaamheden en beschikbare capaciteit tegen elkaar af en bepaalt op basis daarvan de prioriteiten.
- Aansturen van de dagelijkse productontwikkeling. Je formuleert duidelijke opdrachten en acceptatiecriteria voor het data- en analyseteam en bewaakt de voortgang, samenhang en kwaliteit van de realisatie.
- Verbinden van business en data & analyse. Je zorgt dat gebruikersbehoeften en organisatiedoelstellingen goed worden begrepen door het team.
- Organiseren van samenwerking en besluitvorming. Je brengt de juiste stakeholders bij elkaar en zorgt dat besluiten over scope, prioriteiten en oplossingsrichtingen tijdig worden genomen.
- Bewaken van de samenhang in de dataketen. Je werkt samen met adviseurs, gegevensmakelaars, architectuur, informatievoorziening en andere productteams.
- Sturen op waarde en gebruik. Je monitort of gerealiseerde data- en analyseproducten daadwerkelijk worden gebruikt en bijdragen aan de beoogde doelen.
- Bewaken van kwaliteit, continuïteit en beheerbaarheid. Je hebt aandacht voor aspecten zoals datakwaliteit, informatiebeveiliging, privacy, beschikbaarheid, performance en beheer gedurende de gehele levenscyclus van een product.
- Identificeren en benutten van nieuwe mogelijkheden. Je volgt ontwikkelingen op het gebied van data, analytics en AI.
- Rapporteren over voortgang en resultaten. Je maakt inzichtelijk welke resultaten zijn gerealiseerd en welke werkzaamheden gepland staan.
Je werkt daarbij nauw samen met data-analisten, BI-specialisten, DWH ontwikkelaars, adviseurs data en analyse, architecten, informatieprofessionals en vertegenwoordigers uit de business.
Jouw profiel
Als Product Owner Data & Analyse beschik je over een combinatie van strategisch inzicht, organisatiesensitiviteit en het vermogen om concrete resultaten te realiseren. Je bent klantgericht en in het bezit van goede communicatieve vaardigheden.
De afdeling
Je wordt onderdeel van de stafafdeling Sociaal Digitaal: de IT-regieorganisatie voor het cluster Werk & Inkomen. Het team waar je bij komt te werken is het team Data & Analyse.
Eisen:
- Je hebt een afgeronde WO-opleiding;
- Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring in het data-analyse werkveld;
- Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring als Product Owner of Adviseur in het data-analyse werkveld;
- Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring als functioneel leidinggevende en/of coach in het data-analyse werkveld;
- Je hebt minimaal 3 projecten en/of opdrachten afgerond in het data en analyse werkveld.
Wensen:
- Je hebt een afgeronde WO-opleiding in de richting van Betá, bestuurskunde of sociale wetenschappen;
- Je hebt werkervaring met het opstellen van een visie en roadmap in het data en analyse werkveld;
- Je hebt kennis van het bouwen van producten in Databricks on Azure en PowerBI;
- Je hebt kennis van het bouwen en uitwerken van data science vraagstukken;
- Je hebt kennis van het implementeren van een genAI use-case;
- Je hebt werkervaring met organisatie adoptie van AI.
Optie tot verlenging: Ja, verlenging mogelijk.
Over de opdrachtgever
De gemeente Rotterdam is een grote gemeente in Zuid-Holland met ongeveer 650.000 inwoners. Rotterdam staat bekend om zijn moderne architectuur en is een belangrijke havenstad.
Product Owner Data en Analyse in Rotterdam werkgever: OverheidZZP
De HAN is een uitstekende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt, waar medewerkers de kans krijgen om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan betekenisvolle projecten binnen het onderwijs en onderzoek. Met een focus op samenwerking en innovatie, biedt de organisatie volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling, terwijl ze zich inzet voor een veilige en betrouwbare informatievoorziening. Werken in Arnhem of Nijmegen betekent ook profiteren van een levendige omgeving met een sterke verbinding naar de regio en diverse culturele activiteiten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Product Owner Data en Analyse in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij OverheidZZP!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder OverheidZZP, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij OverheidZZP.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij OverheidZZP. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Product Owner Data en Analyse in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat OverheidZZP ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van OverheidZZP echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij OverheidZZP? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat OverheidZZP ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij OverheidZZP
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van OverheidZZP
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar OverheidZZP mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
