In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw een nieuw dataplatform voor onderwijs en onderzoek.
- Bedrijf: Hogeschool Rotterdam, een toonaangevend onderwijsinstituut met focus op praktijkgericht leren.
- Voordelen: Flexibele werkuren, professionele ontwikkeling en de kans om impact te maken.
- Overige informatie: Een dynamische omgeving met mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve data-oplossingen die het onderwijs van de toekomst ondersteunen.
- Kwalificaties: Ervaring met datamodellering, SQL en BI-tools zoals Power BI.
Het verwachte salaris ligt tussen 4061 - 4963 € per maand.
In het kort: Je gaat een nieuw dataplatform ontwerpen en bouwen, datamodellen en datapipelines ontwikkelen, legacy-oplossingen vervangen en in agile teams betrouwbare data-oplossingen realiseren voor onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering.
Bij Hogeschool Rotterdam werken we samen aan de toekomst. Met 39.000 studenten en 4.200 medewerkers zijn we een kennisinstelling die praktijkgerichte oplossingen biedt voor maatschappelijke vraagstukken. Ons doel is om studenten voor te bereiden op de banen van vandaag en morgen.
Verantwoordelijkheden:
- Deze functie maakt onderdeel uit van de bredere digitaliseringsagenda van de hogeschool, waarin ook een vernieuwd IAM- en integratieplatform wordt gebouwd en jij speelt hierin een sleutelrol.
- Je bouwt dit nieuwe dataplatform waarmee de management rapportages en de decentrale ontwikkeling van ongeveer 10 fte structureel en toekomstbestendig worden ondersteund.
- Je zorgt dat data op een gestructureerde, betrouwbare en betekenisvolle manier beschikbaar komt voor onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering.
- Je vertaalt informatiebehoeften naar datamodellen en datastructuren, passend binnen organisatie brede standaarden.
- Je ontwerpt en realiseert data pipelines en datasets voor rapportages, dashboards en analytics, en werkt toe naar vervanging van de huidige legacy-oplossing.
- Je past sectorstandaarden zoals OOAPI en organisatie-specifieke datamodellen toe en breidt ze uit.
- Je stemt af met de IAM- en Integratie-collega’s binnen je team over autorisatie, datatoegankelijkheid en datakwaliteit.
- Je werkt samen met BI- en analytics-teams aan duurzame, goed gedocumenteerde data-oplossingen.
- In de eerste negentig dagen bepaal je samen met het team de roadmap.
- In het eerste jaar zoek je de balans tussen het vervangen van de legacy-omgeving en nieuwbouw, met AI en de Datalabs als nieuwe, opkomende projecten.
- Kennisborging bij de interne mensen.
Eisen:
- Dienstverband: Detachering.
- Ervaring met datamodellering, bijvoorbeeld met OOAPI en andere relevante standaarden, en met het ontwerpen van logische en fysieke datamodellen.
- Kennis van SQL en ervaring met datawarehousing, data lakes of moderne analyticsplatformen zoals Microsoft Fabric en OneLake.
- Ervaring met BI-oplossingen en rapportagetools zoals Power BI, en basiskennis van datavisualisatieprincipes.
- Programmeerervaring, bij voorkeur in C#/.NET, en ervaring met web-API’s en formaten als JSON, YAML en XML.
- Begrip van data- en informatieanalyse, datakwaliteit, metadata en governance, en het vermogen om complexe datavraagstukken terug te brengen tot heldere oplossingen voor business stakeholders.
- Ervaring met werken in een agile/Scrum-omgeving.
- Senioriteit is op dit moment doorslaggevend: we zoeken iemand die zelfstandig richting kan geven, niet alleen kan uitvoeren.
- Goede Nederlandse taalvaardigheid in woord en geschrift.
Overige informatie:
- Optie tot verlenging: Ja, met optie tot verlenging.
- Gespreksdatum: Onbekend.
- Dienstverband: Detachering.
Hogeschool Rotterdam is een toonaangevend onderwijsinstituut in Rotterdam met meerdere locaties in de stad. De hogeschool biedt diverse hbo-opleidingen aan op verschillende vakgebieden, waaronder techniek, economie, gezondheidszorg, onderwijs en kunst.
Data engineer in Rotterdam werkgever: OverheidZZP
De HAN is een uitstekende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt, waar medewerkers de kans krijgen om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan betekenisvolle projecten binnen het onderwijs en onderzoek. Met een focus op samenwerking en innovatie, biedt de organisatie volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling, terwijl ze zich inzet voor een veilige en betrouwbare informatievoorziening. Werken in Arnhem of Nijmegen betekent ook profiteren van een levendige omgeving met een sterke verbinding naar de regio en diverse culturele activiteiten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data engineer in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij OverheidZZP!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder OverheidZZP, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij OverheidZZP.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij OverheidZZP. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data engineer in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat OverheidZZP ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van OverheidZZP echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij OverheidZZP? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat OverheidZZP ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij OverheidZZP
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van OverheidZZP
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar OverheidZZP mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
