In één oogopslag
- Taken: Ondersteun ons team met data pipelines, datakwaliteit en rapportages.
- Bedrijf: Ostrica Vermogensbeheer, een toonaangevende vermogensbeheerder.
- Voordelen: Krijg hands-on ervaring met moderne technologieën en financiële markten.
- Overige informatie: Flexibele werkuren en een dynamische werkomgeving met groeikansen.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten en ontwikkel je technische vaardigheden.
- Kwalificaties: Studie in Computer Science, Data Science of vergelijkbaar; kennis van Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Bij Ostrica Vermogensbeheer zijn we op zoek naar een werkstudent die ons helpt het data- en modelplatform van Ostrica te onderhouden. Je werkt in het team tussen IT en Portfolio Management, samen met de platform owner en de portfoliomanagers. In deze rol help je mee met:
- Data pipelines: Het bewaken van de dagelijkse dataloads, modeljobs, rapportagemails en de live prijsfeed, zodat alles op tijd en compleet is.
- Datakwaliteit: Het bouwen en uitvoeren van checks op ontbrekende, dubbele of verouderde koersen, en uitzoeken of een afwijking een datafout is of een echte marktbeweging.
- Marktdata: Het beheren van instrumenten, indices en dataschema’s, met oog voor het dagelijkse LSEG-quotum.
- Modelmigratie: Het overzetten van modellen van de desk naar het cluster en in shadow runs aantonen dat de uitkomsten gelijk blijven.
- Incidenten: Het samen met de platform owner onderzoeken en oplossen van incidenten, van een overbelaste server tot één ontbrekende koers.
- Ontwikkeling: Het schrijven van Python- en SQL-code, het toevoegen van tests en het opleveren via pull requests en code review.
- Rapportage: Het vertalen van vragen van portfoliomanagers naar data, rapportages en tooling.
- Documentatie: Het bijhouden van documentatie over het platform, zodat kennis niet bij één persoon ligt.
Je bent een analytische en zorgvuldige student met een passie voor data, technologie en financiële markten. Je wilt begrijpen wat de cijfers betekenen voor de fondsen, en je durft een portfoliomanager te vragen waarom een getal er vreemd uitziet. Je beschikt over de volgende kenmerken en/of competenties:
- Je volgt een bachelor- of masteropleiding in een relevante richting, zoals Computer Science, Econometrie, Data Science of Quantitative Finance.
- Je bent beschikbaar voor 24 uur per week, voor minimaal een jaar.
- Goede kennis van Python (bijv. pandas of polars) en ervaring met SQL; kennis van PostgreSQL is een pré.
- Ervaring met Docker, Kubernetes, Azure of CI/CD-pipelines is een pré, maar geen vereiste.
- Affiniteit met financiële markten: rendementen, koersen, valuta's en corporate actions.
- Zorgvuldig: je test voordat je iets live zet en verandert één ding tegelijk.
- Je kunt een technisch probleem in gewone taal uitleggen.
Bij Ostrica krijg je als Werkstudent Data Engineer veel vrijheid en verantwoordelijkheid. Zo profiteer je van:
- Een unieke kans om naast je studie werkervaring op te doen bij een vooraanstaande vermogensbeheerder.
- Hands-on ervaring met een productieplatform: PostgreSQL/TimescaleDB, Python, Docker, Kubernetes en Azure.
- Directe toegang tot de financiële markten en het Portfolio Management team.
- Een werkomgeving waarin technische vaardigheden gewaardeerd worden.
- Een resultaatgericht klimaat met veel vrijheid en verantwoordelijkheid.
Ostrica is een quant fund manager met als doel het best mogelijke beleggingsrendement te behalen en tegelijkertijd het risico te minimaliseren voor onze investeerders. We combineren diepgaand kwantitatief onderzoek met cutting-edge technologie in onze data-gestuurde modellen en dynamische beschermingsstrategieën die gericht zijn op absoluut rendement. We beheren meer dan 1 miljard euro en investeren wereldwijd voor onze klanten. Ons managementteam investeert ook via Ostrica, zodat onze belangen op één lijn liggen met die van onze klanten. We onderzoeken continu waar het meest waardevol en aantrekkelijk is om in te beleggen met behulp van ons eigen multi-factor waarderingssysteem, mogelijk gemaakt door machine learning en kunstmatige intelligentie. Het beleggingsuniversum bestaat uit 20.000 aandelen en 80.000 obligaties van over de hele wereld, waardoor er voldoende mogelijkheden zijn om ons actieve selectie- en beschermingsbeleid uit te voeren. Ostrica heeft eigen fondsen die regelmatig tot de top 5 procent wereldwijd behoren. Bij Ostrica bieden we een werkomgeving waar passie en enthousiasme standaard zijn en waar we met elkaar als een team staan. Wij geloven dat nakomen van beloftes belangrijk is voor zowel onze klanten als medewerkers – het bieden van maatwerk, proactief denken, vrijheid & verantwoordelijkheid – wat resulteert in succes voor alle betrokkenen! Binnen onze resultaatgerichte cultuur staan ondernemerschap, ownership en innovatie centraal.
Werkstudent Data Engineer Portfolio Management in Amstelveen werkgever: Ostrica
Ostrica Vermogensbeheer is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt voor professionals in de financiële sector. Met een focus op innovatie en teamwork, krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen een moderne infrastructuur. Daarnaast biedt het bedrijf aantrekkelijke groeimogelijkheden en een cultuur die samenwerking en kennisdeling bevordert, wat het een ideale plek maakt voor ambitieuze kwantitatieve onderzoekers.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Werkstudent Data Engineer Portfolio Management in Amstelveen kunt binnenhalen
✨Word Lid van Data Science Gemeenschappen
Zoek online naar data science gemeenschappen en fora, zoals Kaggle of GitHub. Maak een profiel aan en begin met het bijdragen aan projecten. Het toont je vaardigheden en maakt je zichtbaar voor potentiële werkgevers zoals Ostrica.
✨Deel je Projecten online
Creëer een portfolio met je data science projecten en deel deze op platforms zoals LinkedIn of een persoonlijke website. Je kunt zelfs interessante visualisaties en analyses op sociale media zetten. Dit maakt je aantrekkelijker voor Ostrica als werkstudent.
✨Verspreid je Netwerk
Neem deel aan lokale meetups of online webinars gericht op data science. Dit zijn geweldige plekken om contacten te leggen met mensen uit de industrie die je kunnen helpen bij je zoektocht naar een werkstudent positie. Vergeet niet om je enthousiasme en leergierigheid te delen!
✨Solliciteer Direct via onze Website!
Bij Ostrica zijn we altijd op zoek naar gemotiveerde werkstudenten. Zorg ervoor dat je op onze website kijkt voor openstaande posities. We hechten veel waarde aan je creatieve inbreng en frisse ideeën in ons team!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Werkstudent Data Engineer Portfolio Management in Amstelveen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Demonstreer je data-analysevaardigheden:In je CV en motivatiebrief is het super belangrijk om je vaardigheden in data-analyse te laten zien. Heb je ervaring met tools zoals Python, R of SQL? Vermeld specifieke projecten of opleidingen die je hebt gedaan. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktijkervaring kunt toepassen!
Benadruk je leerpotentieel:Als werkstudent willen we vooral zien hoe leergierig je bent. Maak het duidelijk in je motivatiebrief waarom je geïnteresseerd bent in deze rol bij Ostrica en hoe je denkt dat je kunt groeien in de functie van Werkstudent Data Engineer Portfolio Management. Laat ons voelen dat je er echt voor wilt gaan en dat je gemotiveerd bent om nieuwe dingen te leren!
Voeg relevante projecten toe aan je portfolio:Heb je al aan enkele Data Science-projecten gewerkt? Zorg ervoor dat je een portfolio hebt waarin je deze projecten presenteert. Dit kan bestaan uit GitHub-repositories waar je code en analyses kunt delen, of zelfs een kort overzicht van de projecten die je hebt gedaan. Dit helpt ons om een beter beeld te krijgen van je vaardigheden en aanpak.
Versterk je analytische denkvermogen:In het veld van Data Science zijn analytische vaardigheden essentieel. Probeer tijdens je sollicitatie jezelf te positioneren als iemand die analytisch kan denken en problemen kan oplossen. Dit kan je doen door specifieke voorbeelden uit je studie of eerdere werkervaring op te sommen waarin je deze vaardigheden hebt toegepast.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Ostrica
✨Beheers de basis van data-analyse
Zorg ervoor dat je de fundamenten van data-analyse en statistiek goed begrijpt. Verwacht vragen over tools zoals Python of R, numpy en pandas. Practiseer wat data-analyse in een project of via een voorbeeld dat je kunt bespreken tijdens het interview.
✨Je portfolio is je beste vriend
Als werkstudent is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je recent werk of projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt delen. Dit laat zien dat je praktisch inzicht hebt en niet alleen theoretische kennis.
✨Voorbereiding op technische vraagstukken
Je kunt ook technische vragen verwachten die je probleemoplossend vermogen testen. Denk aan scenario's waarbij je gegevens moet interpreteren of analyseren. Bereid je voor op vragen zoals 'Hoe zou je een dataset schoonmaken?'
✨Wees nieuwsgierig en leergierig
Als werkstudent willen werkgevers jouw motivatie en leergierigheid zien. Kom met vragen over het team, de tools die ze gebruiken, en hoe je kunt bijdragen. Dit toont aan dat je actief wilt leren en ontwikkelen in de rol.
