Senior Data & AI Platform Engineer

Bij OrderYOYO is data de motor achter executive reporting, betalingen, financiën, inzichten voor handelaren, productanalyses, AI, marketingautomatisering en M&A-integratie. Deze rol zal de beheerde, steeds meer AI-gestuurde datafundament vormen dat onze volgende schaalfase ondersteunt.

Rolmissie

Eigen de continuïteit, evolutie en AI-ondersteuning van OrderYOYO's moderne dataplatform tijdens een kritieke schaalfase. U zult de migratie leiden van legacy reporting en metric tooling naar een beheerd Microsoft Fabric-platform, de betrouwbaarheid van bedrijfskritische BI en semantische modellen waarborgen, de stabiliteit en monitoring van datastromen verbeteren, CRM-data-integratie ondersteunen, AI en automatisering toepassen om data-engineering, reporting en analytics te verbeteren, en senior technische leiding geven voor de levering van data-engineering.

Core verantwoordelijkheden

• Leid hands-on Microsoft Fabric-architectuur over lakehouse, warehouse, notebooks, semantische modellen, Git-ondersteunde levering en productie governance.
• Stuur de migratie van legacy reporting en metric tooling naar een beheerde Fabric semantische laag, inclusief pariteitstests, goedkeuring door belanghebbenden en veilige afschakeling.
• Beheer en verbeter datastromen via API's, bestanden, evenementen en operationele opslag; stel robuuste orkestratie, monitoring, waarschuwingen, datakwaliteitscontroles en incidentrespons in.
• Gebruik AI en automatisering om de ontwikkeling van ETL/ELT, datamapping, documentatie, testen, rapportgeneratie, monitoring en datakwaliteitsbeheer te versnellen.
• Ontwerp hoogwaardige Power BI semantische modellen, DAX-maten en herbruikbare metricdefinities voor leiderschap, financiën, commercieel, product, marketing, betalingen en ondersteuningsrapportage.
• Ondersteun CRM- en operationele data-integraties, inclusief outbound datafeeds, identiteitsmapping, schema-mapping, reverse-ETL-patronen en monitoring.
• Creëer betrouwbare inname- en modelleringspatronen voor verworven bedrijven, zodat toekomstige integraties herhaalbaar, controleerbaar en sneller uit te voeren zijn.
• Stel standaarden voor data-engineering vast: definitie van gereed/gedaan, code-review, release-discipline, documentatie, runbooks en platformwijzigingsgovernance.
• Begeleid ingenieurs en analisten en vertaal bedrijfskritische databehoeften naar pragmatische technische levering.
• Bouw geautomatiseerde rapportage- en inzichtgeneratiecapaciteiten die handmatige analyses verminderen en de snelheid van besluitvorming verbeteren.

Must-have vereisten

• 6+ jaar ervaring in moderne datawarehousing, analytics engineering of data platform engineering, bij voorkeur in een SaaS-, marketplace-, fintech-, betalings-, e-commerce- of multi-region B2B2C-omgeving.
• Sterke Microsoft Fabric-vaardigheden, of diepgaande Azure Synapse / Databricks-ervaring met duidelijke mogelijkheid om snel te specialiseren in Fabric.
• Expertise in SQL/T-SQL plus sterke Python of PySpark, met een bewezen staat van dienst in het bouwen van onderhoudbare ELT/ETL-pijplijnen en analytische datamodellen.
• Sterke ervaring met Power BI en DAX, inclusief semantisch modelleren, incrementele vernieuwing, prestatieoptimalisatie, model governance en bewustzijn van capaciteit/kosten.
• Ervaring met het leiden van migraties van legacy naar moderne dataplatforms, inclusief metrische pariteit, validatie door belanghebbenden, wijzigingsbeheer en veilige afschakeling.
• Ervaring met het bedienen van productiedatasystemen: monitoring, waarschuwingontwerp, incidenttriage, root-cause-analyse, datakwaliteitscontroles, afstamming en runbooks.
• Comfortabel met Git-gebaseerde data-engineering workflows, pull requests, release discipline en standaarden voor notebooks, pijplijnen en wijzigingen in semantische modellen.
• Praktische ervaring met het gebruik van AI of automatisering om data-engineering, rapportage, documentatie, testen, monitoring, migratie of ontwikkelaarsproductiviteit te verbeteren.

Sterk om te hebben ervaring

• Betalingen, afwikkeling, reconciliatie, kosten, chargebacks, rapportage voor handelaren of data uit de financiële sector.
• CRM-zijdataflows en reverse-ETL-patronen, vooral HubSpot, Salesforce, Zendesk of vergelijkbare platforms.
• M&A of data-integraties van verworven bedrijven: schema-ontdekking, bestand/API-inname, dataprofilering, master-data mapping, migratie QA en rapportagecontinuïteit.
• NoSQL-naar-analytics modellering, inclusief change-feed patronen van operationele databases naar lakehouse of warehouse structuren.
• GA4, BigQuery-export, Google Ads / SEM-feeds, Segment of andere evenement- en marketinganalysesources.
• Ervaring met Azure OpenAI, LLM's, RAG, AI-agenten, prompt/version management of AI-ondersteunde ontwikkelingsworkflows.
• Ervaring met het bouwen van AI-gegenereerde rapportage, natuurlijke-taalanalyses, business copilots, geautomatiseerde inzichtgeneratie of tools voor merchant/customer intelligence.
• Verantwoordelijke AI en governance-ervaring, inclusief RBAC, PII-behandeling, auditlogs, menselijke goedkeuringsstromen, verklaarbaarheid en GDPR-bewust ontwerp.

Kandidaatsignalen om te prioriteren in het interview

• Heeft een productiedataplatform beheerd, niet alleen dashboards of eenmalige analyseprojecten gebouwd.
• Kan uitleggen hoe ze metrics hebben beheerd en conflicterende definities tussen teams hebben voorkomen.
• Heeft legacy reporting gemigreerd of geconsolideerd naar een moderne semantische laag zonder het vertrouwen van het bedrijf te schaden.
• Balans tussen leveringsurgentie en betrouwbaarheid, documentatie, kostenbeheersing en operationele veerkracht.
• Communiceert duidelijk met executives, productteams, analisten en ingenieurs; kan 'nee' of 'nog niet' zeggen met bewijs.
• Is hands-on genoeg om pijplijnen en modellen te debuggen, terwijl hij senior genoeg is om standaarden te stellen en anderen te begeleiden.
• Heeft AI of automatisering in een echte data-engineeringcontext gebruikt om de levering te versnellen, niet alleen als een noviteit, en kan de veiligheidsmaatregelen beschrijven die ze eromheen hebben gezet.