Senior Data & AI Platform Engineer

Senior Data & AI Platform Engineer

Amsterdam 51300 - 62700 € / jaar (geschat) Op locatie
OrderYOYO A/S

In één oogopslag

  • Taken: Leid de evolutie van ons data platform en implementeer AI-oplossingen voor betere data-analyse.
  • Bedrijf: OrderYOYO, een snelgroeiende techbedrijf dat data centraal stelt in zijn strategie.
  • Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Een kans om te werken met cutting-edge technologieën en een team van experts.
  • Waarom deze baan: Maak impact door innovatieve data-oplossingen te ontwikkelen in een dynamische omgeving.
  • Kwalificaties: Minimaal 6 jaar ervaring in data engineering en sterke vaardigheden in Microsoft Fabric.

Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.

Bij OrderYOYO is data de motor achter executive reporting, betalingen, financiën, inzichten voor handelaren, productanalyses, AI, marketingautomatisering en M&A-integratie. Deze rol zal de beheerde, steeds meer AI-gestuurde datafundament vormen die onze volgende schaalfase ondersteunt.

Rolmissie

Eigen de continuïteit, evolutie en AI-ondersteuning van OrderYOYO's moderne dataplatform tijdens een kritieke schaalfase. U zult de migratie leiden van legacy reporting en metric tooling naar een beheerd Microsoft Fabric-platform, de betrouwbaarheid van bedrijfskritische BI en semantische modellen waarborgen, de stabiliteit en monitoring van datastromen verbeteren, CRM-data-integratie ondersteunen, AI en automatisering toepassen om data-engineering, reporting en analytics te verbeteren, en senior technische leiding geven voor de levering van data-engineering.

Kernverantwoordelijkheden

  • Leiden van hands-on Microsoft Fabric-architectuur over lakehouse, warehouse, notebooks, semantische modellen, Git-ondersteunde levering en productie-governance.
  • Sturen van de migratie van legacy reporting en metric tooling naar een beheerde Fabric semantische laag, inclusief pariteitstests, goedkeuring door belanghebbenden en veilige afschakeling.
  • Eigen en verbeter datastromen via API's, bestanden, evenementen en operationele opslag; robuuste orkestratie, monitoring, waarschuwingen, datakwaliteitscontroles en incidentrespons opzetten.
  • Gebruik AI en automatisering om de ontwikkeling van ETL/ELT, datamapping, documentatie, testen, rapportgeneratie, monitoring en datakwaliteitsbeheer te versnellen.
  • Ontwerpen van hoogwaardige Power BI semantische modellen, DAX-maten en herbruikbare metricdefinities voor leiderschap, financiën, commercieel, product, marketing, betalingen en ondersteuningsrapportage.
  • Ondersteunen van CRM- en operationele data-integraties, inclusief uitgaande datafeeds, identiteitsmapping, schema-mapping, reverse-ETL-patronen en monitoring.
  • Creëren van betrouwbare inname- en modelleringspatronen voor verworven bedrijven, zodat toekomstige integraties herhaalbaar, controleerbaar en sneller uitvoerbaar zijn.
  • Standaarden voor data-engineering opstellen: definitie van gereed/gedaan, code-review, release-discipline, documentatie, runbooks en governance van platformwijzigingen.
  • Mentoren van engineers en analisten en vertalen van bedrijfskritische databehoeften naar pragmatische technische levering.
  • Bouwen van geautomatiseerde rapportage- en inzichtgeneratiecapaciteiten die handmatige analyses verminderen en de snelheid van besluitvorming verbeteren.

Vereisten

  • 6+ jaar ervaring in moderne datawarehousing, analytics engineering of data platform engineering, bij voorkeur in een SaaS-, marketplace-, fintech-, betalings-, e-commerce- of multi-region B2B2C-omgeving.
  • Sterke Microsoft Fabric-vaardigheden, of diepgaande Azure Synapse / Databricks-ervaring met duidelijke mogelijkheid om snel te specialiseren in Fabric.
  • Expertise in SQL/T-SQL plus sterke Python of PySpark, met een bewezen staat van dienst in het bouwen van onderhoudbare ELT/ETL-pijplijnen en analytische datamodellen.
  • Sterke ervaring met Power BI en DAX, inclusief semantisch modelleren, incrementele vernieuwing, prestatieoptimalisatie, modelgovernance en bewustzijn van capaciteit/kosten.
  • Ervaring met het leiden van migraties van legacy naar moderne dataplatforms, inclusief metrische pariteit, validatie door belanghebbenden, wijzigingsbeheer en veilige afschakeling.
  • Ervaring met het bedienen van productiedatasystemen: monitoring, waarschuwingontwerp, incidenttriage, root-cause-analyse, datakwaliteitscontroles, lineage en runbooks.
  • Comfortabel met Git-gebaseerde data-engineering workflows, pull requests, release discipline en standaarden voor notebooks, pijplijnen en wijzigingen in semantische modellen.
  • Praktische ervaring met het gebruik van AI of automatisering om data-engineering, reporting, documentatie, testen, monitoring, migratie of ontwikkelaarsproductiviteit te verbeteren.

Gewenste ervaring

  • Betalingen, afwikkeling, reconciliatie, kosten, chargebacks, rapportage voor handelaren of data in de financiële sector.
  • CRM-zijdataflows en reverse-ETL-patronen, vooral HubSpot, Salesforce, Zendesk of vergelijkbare platforms.
  • M&A of data-integraties van verworven bedrijven: schema-ontdekking, bestand/API-inname, dataprofilering, master-data mapping, migratie QA en rapportagecontinuïteit.
  • NoSQL-naar-analytics modellering, inclusief change-feed patronen van operationele databases naar lakehouse of warehouse structuren.
  • GA4, BigQuery-export, Google Ads / SEM-feeds, Segment of andere evenement- en marketinganalysesources.
  • Ervaring met Azure OpenAI, LLM's, RAG, AI-agenten, prompt/version management of AI-ondersteunde ontwikkelingsworkflows.
  • Ervaring met het bouwen van AI-gegenereerde rapportage, natuurlijke-taalanalyses, business copilots, geautomatiseerde inzichtgeneratie of tools voor merchant/customer intelligence.
  • Verantwoordelijke AI en governance-ervaring, inclusief RBAC, PII-behandeling, auditlogs, menselijke goedkeuringsstromen, uitlegbaarheid en GDPR-bewust ontwerp.

Signalementen van kandidaten om prioriteit te geven in het interview

  • Heeft een productiedataplatform beheerd, niet alleen dashboards of eenmalige analyseprojecten gebouwd.
  • Kan uitleggen hoe ze metrics hebben beheerd en conflicterende definities tussen teams hebben voorkomen.
  • Heeft legacy reporting gemigreerd of geconsolideerd naar een moderne semantische laag zonder het vertrouwen van het bedrijf te schaden.
  • Balans tussen leveringsurgentie en betrouwbaarheid, documentatie, kostenbeheersing en operationele veerkracht.
  • Communiceert duidelijk met executives, productteams, analisten en engineers; kan “nee” of “nog niet” zeggen met bewijs.
  • Is hands-on genoeg om pijplijnen en modellen te debuggen, terwijl hij senior genoeg is om standaarden te stellen en anderen te mentoren.
  • Heeft AI of automatisering in een echte data-engineeringcontext gebruikt om de levering te versnellen, niet alleen als een noviteit, en kan de waarborgen beschrijven die ze eromheen hebben gezet.

Senior Data & AI Platform Engineer werkgever: OrderYOYO A/S

OrderYOYO is een uitstekende werkgever die een stimulerende en ondersteunende werkomgeving biedt voor de rol van Regional Sales Manager. Met een focus op persoonlijke groei en teamwerk, moedigen we onze medewerkers aan om hun doelen te bereiken en zich professioneel te ontwikkelen. Onze cultuur is gebaseerd op passie, actie, medemenselijkheid en samenwerking, wat zorgt voor een positieve sfeer waarin iedereen kan floreren.

OrderYOYO A/S

Contactgegevens:

Recruitmentteam van OrderYOYO A/S

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data & AI Platform Engineer te schitteren

Microsoft Fabric
Azure Synapse
Databricks
SQL
T-SQL
Python
PySpark