In één oogopslag
- Taken: Be the mastermind behind our data infrastructure and optimize food waste solutions.
- Bedrijf: Orbisk, een B-Corp die zich inzet voor het verminderen van voedselverspilling.
- Voordelen: Competitief salaris, 30 vakantiedagen, wellnessbudget en opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Werken in een snelgroeiende scale-up met veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact op de wereld door voedselverspilling te bestrijden met innovatieve technologie.
- Kwalificaties: Minimaal 6 jaar ervaring in data engineering en sterke vaardigheden in Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 6500 - 7500 € per maand.
Bij Orbisk zijn we op een missie om een wereld te creëren waarin nul voedselverspilling geen droom meer is, maar een realiteit. We combineren geavanceerde technologie met een product dat echt werkt, met een duurzaamheid-voorop houding om de horeca te helpen slimmer en groener te kiezen. Als trotse B-Corp leiden we de strijd tegen voedselverspilling, en onze resultaten spreken boekdelen: meer dan 9 miljoen kg voedselverspilling is geëlimineerd in meer dan 40 landen (en het aantal groeit!).
Je zult volledig verantwoordelijk zijn voor onze data-infrastructuur. Je onderhoudt niet alleen pipelines; je bouwt de basis van een AI-native product. We verwerken veel data van meer dan duizend keukens, met meer dan 150 miljoen foto's tot nu toe. Jij zorgt ervoor dat data naadloos stroomt van de rand, via onze AI-modellen, en uiteindelijk in handen komt van de operators die erop vertrouwen.
Onze data-ecosysteem omvat meerdere bewegende delen: randapparatuur die data verzendt, AI-modellen die continue, schone trainingsfeeds vereisen, en klantgerichte dashboards die bijna realtime nauwkeurigheid vereisen. Het is jouw taak om ervoor te zorgen dat al deze componenten perfect communiceren, de architectuur te schalen naarmate we groeien, en ervoor te zorgen dat het hele systeem solide is.
Wat je gaat doen:
- Eigen de pipeline van begin tot eind.
- Architect voor een AI-native toekomst.
- Ondersteun het bouwen van API's en MCP-servers.
- Ontwerp en schaal op GCP.
- Stuur onze ELT- en warehousingstrategie aan.
- Werk samen over technische grenzen heen.
- Automatiseer alles.
- Breng de buitenwereld naar binnen.
Wat we van jou verwachten:
- 6+ jaar relevante ervaring in data engineering, computerwetenschappen of een vergelijkbaar vakgebied.
- Je bent AI-native.
- Diepe, praktische expertise met Python, SQL en Google Cloud Platform (GCP).
- Sterke ervaring met API-beheer, ELT-processen, datawarehousing en specifiek BigQuery.
- Je schrijft schone, schaalbare infrastructuur als code met Terraform.
- Ervaring met Apache Beam en near real-time streaming architecturen.
- Je communiceert technische afwegingen duidelijk.
- Je houdt van samenwerken en wilt tijd doorbrengen met het team in het kantoor in Amsterdam.
- Het recht om in Nederland te werken.
Over Orbisk: Orbisk helpt professionele keukens voedselverspilling te stoppen. Een camera en een weegschaal gebruiken AI om te herkennen en te wegen wat wordt weggegooid, met bijna geen extra werk voor het keukenteam. Chefs en operators kunnen zien wat ze verspillen, wanneer ze het verspillen en waarom, en daar iets aan doen. Voedselkosten dalen. Dat geldt ook voor de emissies.
Waarom bij ons komen werken? De voor de hand liggende reden is het werk zelf. Elke keuken die je aan Orbisk toevoegt, heeft het potentieel om echte voedselverspilling te verminderen, de winstgevendheid te verbeteren en de emissies en waterverbruik die gepaard gaan met het produceren van voedsel dat anders zou worden weggegooid, te verlagen. Maar dit is ook een enorme technische kans. We bouwen een wereldwijd bedrijf in een enorme markt, en data is de kernmotor van ons hele product.
En de praktische zaken: €6.500 - €7.500 per maand excl. vakantiegeld (afhankelijk van kennis en ervaring). 30 dagen jaarlijkse vakantie. 7% pensioenbijdrage. Een maandelijkse wellnessbudget, thuiswerkbudget en reiskostenvergoeding. Gratis lunch op kantoor. €500 per jaar voor je eigen leren, plus teamtraining en toegang tot een coach als je dat wilt.
Senior Data Engineer in Amsterdam werkgever: Orbisk
Orbisk is een uitstekende werkgever die zich richt op het verminderen van voedselverspilling in professionele keukens, met een sterke focus op duurzaamheid en innovatie. Werken bij ons betekent dat je deel uitmaakt van een snelgroeiende scale-up waar je echte impact kunt maken, met volop kansen voor persoonlijke en professionele groei. We bieden een stimulerende werkomgeving met flexibele werkuren, een aantrekkelijk pakket aan voordelen zoals 30 dagen vakantie, een wellnessbudget en mogelijkheden voor training en coaching.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Orbisk!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Orbisk, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Orbisk.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Orbisk. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Orbisk ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Orbisk echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Orbisk? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Orbisk ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Orbisk
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Orbisk
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Orbisk mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
