In één oogopslag
- Taken: Bouw schaalbare data-oplossingen en beheer BigQuery en API-tools.
- Bedrijf: Orbisk | Zero Food Waste, een innovatieve scale-up in Amsterdam.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en impact op duurzame oplossingen.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met veel groeimogelijkheden.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende AI-integraties en maak een verschil in de wereld.
- Kwalificaties: Ervaring met Python/SQL, Terraform en Docker/Kubernetes vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
Orbisk | Zero Food Waste zoekt een ervaren data-engineer die de volledige verantwoordelijkheid neemt voor de data-infrastructuur en ELT-projecten. Uw taak is het bouwen van schaalbare oplossingen op GCP, het beheren van BigQuery en API-tools, in samenwerking met AI-teams, ontwikkelaars en analisten.
Vereiste vaardigheden:
- Diepgaande ervaring met Python/SQL
- Terraform
- Docker/Kubernetes
Kantoor in Amsterdam, werken in een scale-up omgeving, mogelijkheid om invloed uit te oefenen op de architectuur en implementatie van geavanceerde AI-integraties.
AI-Native Data Engineer: GCP, BigQuery & API Architect in Amsterdam werkgever: Orbisk | Zero Food Waste
Als werkgever biedt ons duurzaamheidgerichte technologiebedrijf een inspirerende werkomgeving waar innovatie en persoonlijke groei centraal staan. Met flexibele werktijden en een sterke focus op het verminderen van voedselverspilling, creëren we niet alleen waarde voor onze klanten, maar ook voor onze medewerkers. Sluit je aan bij een team dat zich inzet voor een groenere toekomst en profiteer van uitstekende ontwikkelingsmogelijkheden in een dynamische sector.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Orbisk | Zero Food Waste
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI-Native Data Engineer: GCP, BigQuery & API Architect in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Orbisk | Zero Food Waste!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Orbisk | Zero Food Waste, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Orbisk | Zero Food Waste.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Orbisk | Zero Food Waste. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI-Native Data Engineer: GCP, BigQuery & API Architect in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Orbisk | Zero Food Waste ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Orbisk | Zero Food Waste echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Orbisk | Zero Food Waste? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Orbisk | Zero Food Waste ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Orbisk | Zero Food Waste
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Orbisk | Zero Food Waste
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Orbisk | Zero Food Waste mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
