In één oogopslag
- Taken: Zet data om in waardevolle inzichten en ondersteun besluitvorming met heldere dashboards.
- Bedrijf: Orange Business, een toonaangevende digitale integrator met een inclusieve cultuur.
- Voordelen: Hybride werken, competitief salaris, mobiliteitsvergoeding en een goed pensioen.
- Overige informatie: Word deel van een dynamisch team dat innovatie en kennisdeling centraal stelt.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten en maak impact in diverse sectoren met innovatieve technologieën.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring als data-analist en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 56250 - 68750 € per jaar.
Ben jij enthousiast over het omzetten van data in inzichten die écht impact maken? Als Data Analyst Consultant bij Orange Business krijg je de kans om jouw analytische en technische vaardigheden in te zetten in uitdagende projecten bij toonaangevende klanten. Je helpt organisaties datagedreven te werken door data om te zetten in duidelijke visualisaties, heldere dashboards en waardevolle inzichten die besluitvorming ondersteunen. Je maakt deel uit van een enthousiast en dynamisch team van data-specialisten.
Samen delen we een passie voor het tot leven brengen van data en het bouwen van oplossingen die organisaties vooruithelpen. We inspireren, tonen wat mogelijk is, vormen de richting en bereiken tastbare resultaten. Of het nu gaat om projecten in de publieke sector, financiën, energie of zorg: je werkt steeds op het snijvlak van business en technologie. Je krijgt de ruimte om je eigen expertise verder uit te bouwen, terwijl je samenwerkt in een team waar innovatie, kennisdeling en impact centraal staan. Ons team is in opbouw en jij krijgt de kans daar een belangrijke bijdrage aan te leveren.
Jouw belangrijkste verantwoordelijkheden als Data Analyst Consultant:
- Het begrijpen, beheren en afstemmen van klantbehoeften en -verwachtingen.
- Het ontwerpen van BI-oplossingen die besluitvormingsprocessen ondersteunen, inclusief het maken van mock-ups, definiëren van metrics en ontwerpen van effectieve datavisualisaties en dashboards.
- Het vertalen van klantbehoeften naar duidelijke business requirements voor BI-oplossingen zoals analyses, interactieve dashboards en rapportages.
- Het verzamelen, transformeren, modelleren en analyseren van data om bruikbare inzichten te genereren.
- Het evalueren en optimaliseren van bestaande BI-oplossingen om effectiviteit en performance te vergroten.
- Het toepassen van best practices in Data Management om datagedreven werken en de realisatie van duurzame, effectieve oplossingen te bevorderen.
- Het faciliteren van workshops en het presenteren van inzichten aan diverse doelgroepen met helderheid en vertrouwen.
- Het opbouwen en onderhouden van sterke relaties met stakeholders op alle niveaus, waarbij vertrouwen en begrip worden bevorderd.
Jouw interesse en zachte vaardigheden:
- Sterke affiniteit met en interesse in technologische oplossingen.
- Vermogen om effectief te communiceren met zowel business als technisch georiënteerde stakeholders.
- Uitstekende analytische en probleemoplossende vaardigheden met een strategische mindset en een scherp oog voor detail.
- Vermogen om workshops te faciliteren en informatie objectief te evalueren.
- Adaptief, oplossingsgericht en proactief.
- Teamspeler die energie krijgt van kennisdelen en samenwerken in een dynamische omgeving.
- Sterke communicatieve vaardigheden en talent voor storytelling, vloeiend in Nederlands en Engels.
Jouw technische expertise:
- Een bachelor- of masterdiploma in Data Analytics, Informatica, Econometrie of een vergelijkbaar vakgebied.
- Minimaal 3 jaar ervaring als data-analist of BI-specialist, bij voorkeur in een consultancy context, met ervaring in verschillende industrieën en domeinen.
- Ervaring met datavisualisatie, dashboarding, storytelling en rapportagetools.
- Grondige kennis van ten minste één toonaangevende visualisatietool (Power BI, Tableau of Qlik Sense), relevante certificeringen zijn een pluspunt.
- Uitstekende beheersing van SQL; kennis van Python of R is een pré.
- Bekendheid met concepten van dimensioneel modelleren (Kimball, Data Vault).
- Affiniteit met cloudplatforms zoals Azure en met werken in Agile-omgevingen; ervaring met Microsoft Fabric is een pré.
Wat bieden wij jou:
- Hybride way of working met toegang tot ons moderne kantoor in Amsterdam.
- We werken met de laatste technologieën en zijn een mensgerichte organisatie met een open en inclusieve cultuur die iedereen in staat stelt om zijn volledige potentieel te bereiken.
- Een community van experts - onze Digital Natives plaatsen innovatie centraal in alles wat ze doen, en dat ga jij ook doen!
- Bovenop een goed basissalaris bieden wij je een mobiliteitsvergoeding of lease, bonus, een goed pensioen en meer.
Data Analyst Consultant werkgever: Orange Business
Orange Business is een uitstekende werkgever die een hybride werkomgeving biedt in het moderne kantoor in Amsterdam, waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een open en inclusieve cultuur stimuleert het bedrijf de persoonlijke groei van medewerkers en biedt het aantrekkelijke voordelen zoals een mobiliteitsvergoeding, bonus en pensioen. Als onderdeel van een wereldwijd netwerk van digitale experts, krijg je de kans om impact te maken in belangrijke sectoren zoals nutsbedrijven en de zorg, terwijl je samenwerkt met een team dat jouw ontwikkeling en succes waardeert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst Consultant kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Orange Business!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Orange Business, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Orange Business.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Orange Business. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst Consultant te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Orange Business ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Orange Business echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Orange Business? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Orange Business ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Orange Business
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Orange Business
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Orange Business mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
