In één oogopslag
- Taken: Be the data wizard who designs BI solutions and transforms customer needs into actionable insights.
- Bedrijf: Join Orange Business, a global leader in digital integration with a vibrant culture.
- Voordelen: Enjoy a mobility allowance, bonus, good pension, and competitive salary.
- Overige informatie: Collaborative team environment with opportunities for knowledge-sharing and growth.
- Waarom deze baan: Make a real impact by driving growth through innovative data solutions.
- Kwalificaties: Bachelor's or master's degree in Data Analytics and 3+ years of relevant experience.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Orange Business is een netwerk- en digitale integrator met kantoren in 65 landen en maakt deel uit van de Orange Group. De divisie Digitale Diensten helpt organisaties in de publieke en private sector hun operaties te transformeren, de klantervaring te verbeteren en groei te stimuleren door middel van end-to-end oplossingen en producten op het gebied van Cloud, Klantbeleving en Data & AI.
Taken:
- Begrijpen, beheren en afstemmen van klantbehoeften en verwachtingen.
- Ontwerpen van BI-oplossingen die besluitvorming ondersteunen, inclusief mock-ups, metrics, datavisualisaties en dashboards.
- Klantbehoeften vertalen naar duidelijke zakelijke vereisten voor BI-oplossingen, inclusief analyses, interactieve dashboards en rapporten.
- Gegevens verzamelen, transformeren, modelleren en analyseren om bruikbare inzichten te genereren.
- Bestaande BI-oplossingen evalueren en optimaliseren om effectiviteit en prestaties te verbeteren.
- Toepassen van best practices voor gegevensbeheer ter ondersteuning van datagestuurd werk en duurzame, effectieve oplossingen.
- Workshops faciliteren en inzichten duidelijk en zelfverzekerd presenteren aan diverse doelgroepen.
- Bouwen en onderhouden van sterke relaties met belanghebbenden op alle niveaus, waarbij vertrouwen en begrip worden bevorderd.
Eisen:
- Bachelor- of masterdiploma in Data Analytics, Computer Science, Econometrie of een vergelijkbaar vakgebied.
- Minimaal 3 jaar ervaring als data-analist of BI-specialist, bij voorkeur in consultancy en in verschillende industrieën en domeinen.
- Ervaring met datavisualisatie, dashboarding, storytelling en rapportagetools.
- Sterke kennis van ten minste één toonaangevend visualisatietool: Power BI, Tableau of Qlik Sense.
- Uitstekende SQL-vaardigheden.
- Bekendheid met concepten van dimensionale modellering zoals Kimball en Data Vault.
- Affiniteit met cloudplatforms zoals Azure en Agile omgevingen.
- Sterke interesse in technologische oplossingen.
- Effectieve communicatie met zowel zakelijke als technisch georiënteerde belanghebbenden.
- Uitstekende analytische en probleemoplossende vaardigheden, een strategische mindset en aandacht voor detail.
- Vermogen om workshops te faciliteren en informatie objectief te evalueren.
- Adaptief, oplossingsgericht en proactief.
- Samenwerkende teamspeler die geniet van kennisdeling in een dynamische omgeving.
- Sterke communicatie- en storytellingvaardigheden.
- Vloeiend in het Nederlands en Engels.
Voorkeur:
- Relevante certificeringen, kennis van Python of R, ervaring met Microsoft Fabric.
Voorwaarden:
- Mobiliteitsvergoeding of lease.
- Bonus.
- Goede pensioenregeling.
- Basis salaris aangeboden; bedrag niet gespecificeerd.
data analyst for BI solutions in Amsterdam werkgever: Orange Business
Orange Business is een uitstekende werkgever die een hybride werkomgeving biedt in het moderne kantoor in Amsterdam, waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een open en inclusieve cultuur stimuleert het bedrijf de persoonlijke groei van medewerkers en biedt het aantrekkelijke voordelen zoals een mobiliteitsvergoeding, bonus en pensioen. Als onderdeel van een wereldwijd netwerk van digitale experts, krijg je de kans om impact te maken in belangrijke sectoren zoals nutsbedrijven en de zorg, terwijl je samenwerkt met een team dat jouw ontwikkeling en succes waardeert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je data analyst for BI solutions in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Orange Business!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Orange Business, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Orange Business.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Orange Business. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als data analyst for BI solutions in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Orange Business ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Orange Business echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Orange Business? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Orange Business ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Orange Business
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Orange Business
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Orange Business mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
