In één oogopslag
- Taken: Voer kwantitatieve analyses uit op echte marktdata en werk aan praktische projecten.
- Bedrijf: Optiver, een toonaangevend bedrijf in de financiële technologie in Amsterdam.
- Voordelen: Kansen voor fulltime werk na afstuderen en waardevolle ervaring in de financiële sector.
- Overige informatie: Een unieke kans om je vaardigheden te ontwikkelen in een innovatieve omgeving.
- Waarom deze baan: Leer van experts en pas AI toe in de dynamische wereld van trading en markten.
- Kwalificaties: Je bent een penultimate-year STEM student met interesse in trading en data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 900 - 1100 € per maand.
Optiver in Amsterdam invites penultimate-year STEM students to join a ten-week Quantitative Research Internship.
You’ll engage in structured training spanning trading, research and AI and apply quantitative analysis to real market data.
The program culminates in practical, hands-on project work with simulated trading using Optiver technology.
Participants gain exposure to traders and researchers, with potential full-time offers in Amsterdam or London after graduation.
#J-18808-Ljbffr
Quantitative Research Internship: AI, Trading & Markets werkgever: Optiver
Optiver is een uitstekende werkgever die een cultuur van samenwerking en uitmuntendheid bevordert, waar nieuwsgierige denkers en creatieve probleemoplossers samenkomen. Met een focus op continue verbetering biedt Optiver niet alleen een competitief salaris en prestatiegerichte bonussen, maar ook 25 tot 30 betaalde vakantiedagen, uitgebreide opleidingsmogelijkheden en unieke kantoorvoordelen zoals gratis maaltijden en sportactiviteiten. Werken bij Optiver betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat de fundamenten legt voor innovatieve data-oplossingen in de financiële markten, met volop kansen voor persoonlijke en professionele groei.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Quantitative Research Internship: AI, Trading & Markets kunt binnenhalen
✨Ken je Data Science Communities
Zoek naar lokale meetups of online communities waar data scientists samenkomen. Dit is een geweldige manier om andere professionals te leren kennen, je netwerk uit te breiden en misschien zelfs je toekomstige stage bij Optiver te scoren.
✨Word zichtbaar met je vaardigheden
Demonstreer je kennis door deel te nemen aan hackathons of data science wedstrijden zoals Kaggle. Zo krijg je niet alleen praktijkervaring, maar ook een flinke boost voor je portfolio, wat je kans vergroot om die stageplek te veroveren.
✨Maak gebruik van je universiteit
Universiteiten hebben vaak connecties met bedrijven en kunnen je helpen bij het aanvragen van stages. Vraag bij je studiecoördinator of loopbaanservice naar mogelijkheden of zelfs evenementen waar Optiver misschien aanwezig is.
✨Solliciteer via onze website!
Vergeet niet dat de beste manier om je kansen te vergroten, is door direct te solliciteren via onze website. Jouw unieke vaardigheden in data science zijn precies wat Optiver nodig heeft, dus kom in actie!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Quantitative Research Internship: AI, Trading & Markets te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Speel in op je analytische vaardigheden:In je CV en motivatiebrief is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vertel ons over projecten of studies waar je data-analyse hebt toegepast, bijvoorbeeld met Python of R. Laat zien welke technieken je hebt gebruikt en hoe deze je geholpen hebben om problemen op te lossen.
Doe iets met je portfolio!:Als data science stagiair is het handig als je een portfolio hebt met voorbeelden van je werk. Dit kan een GitHub-repo zijn waar je code en projecten deelt. Vergeet niet om een paar interessante projecten te laten zien die je hebt gedaan, inclusief je aanpak en de resultaten die je hebt behaald.
Toon je leermotivatie:Aangezien het om een stage gaat, willen we zien dat je leergierig bent. Gebruik je motivatiebrief om te vertellen waarom je enthousiast bent over data science en wat je hoopt te leren bij Optiver. Deel eventuele cursussen of certificaten die je hebt behaald en die relevant zijn voor de rol.
Wees specifiek over je technische vaardigheden:Vermeld in je CV specifiek welke programmeertalen en tools je beheerst. Bij data science kan dat variëren van Python en SQL tot machine learning-bibliotheken zoals TensorFlow of Scikit-Learn. Laat ook zien welke specifieke projecten je met deze vaardigheden hebt gedaan om je ervaring te onderbouwen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Optiver
✨Toon je technische vaardigheden
Als je solliciteert voor een stage in de data-science, laat dan vooral je technische vaardigheden zien. Wees klaar om te praten over tools zoals Python en R, en misschien zelfs je ervaring met data-analyse of machine learning. Denk erover na om een paar voorbeelden van projecten te delen waarin je deze vaardigheden hebt toegepast.
✨Voorzie je portfolio van voorbeelden
Zorg ervoor dat je portfolio goed gevuld is met projecten die je hebt gedaan, of dat nu schoolopdrachten zijn of persoonlijke projecten. We moeten laten zien hoe je aan realistische data-analyse hebt gewerkt en welke bevindingen je hebt gedaan. Een goed gepresenteerd portfolio kan in je voordeel werken tijdens de gesprekken.
✨Wees voorbereid op technische vragen
Verwacht technische vragen over statistische methoden, datamodellering en algoritmen. De interviewers kunnen vragen naar hoe je bepaalde analyses zou uitvoeren of hoe je het beste een dataset zou kunnen opschonen. Door hier scherp op voorbereid te zijn, komt je kennis nog sterker over.
✨Focus op leer- en aanpassingsvermogen
Als stagiair is je motivatie om te leren belangrijker dan ervaring. We moeten laten zien dat we snel kunnen leren en ons kunnen aanpassen aan nieuwe situaties. Denk aan hoe je eerdere uitdagingen hebt aangepakt en wat je van die ervaringen hebt geleerd.
