In één oogopslag
- Taken: Gebruik data en technologie om financiële markten te analyseren en handelsstrategieën te ontwikkelen.
- Bedrijf: Optiver, een toonaangevend wereldwijd handelsbedrijf met een cultuur van samenwerking.
- Voordelen: Competitieve stagevergoeding, accommodatie, kantoorvoordelen en sociale evenementen.
- Overige informatie: Uitstekende kansen voor carrièreontwikkeling en een ondersteunende werkomgeving.
- Waarom deze baan: Krijg hands-on ervaring en ontwikkel je vaardigheden in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Student in wiskunde, statistiek of een gerelateerd STEM-veld met programmeervaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 2025 - 2475 € per maand.
Als Quantitative Research Intern gebruik je data, wiskunde en technologie om financiële marktdata om te zetten in kwantitatieve inzichten en handelsstrategieën. Je zult een praktische onderzoeksvraag aanpakken met behulp van rijke marktdata om echte handelsvragen te verkennen. In onze branche, waar de markten altijd evolueren, test je hypothesen, identificeert patronen en verkent hoe onderzoeksideeën in de praktijk worden ontwikkeld, uitgedaagd en geëvalueerd.
Aan het einde van de tien weken durende stage ben je uitgerust met de vaardigheden en kennis die nodig zijn om te slagen als Quantitative Researcher bij een toonaangevend wereldwijd handelsbedrijf.
Wat je gaat doen
- Onder leiding van ons interne onderwijsteam combineert de stage gestructureerde training met praktische ervaring op het gebied van trading, onderzoek en AI.
- De uitgebreide trainingsprogramma biedt je de kans om:
- Diep in te gaan op de fundamenten van trading en onderzoek, van theoretische concepten tot financiële markten, strategieën en geavanceerde technologie.
- Deel te nemen aan een samenwerkingsproject, waarbij je kwantitatieve analyse gebruikt om een systematische handelsstrategie te ontwikkelen en te testen.
- Je onderzoeksvaardigheden te ontwikkelen door te werken met grote markt datasets om hypothesen te testen, patronen te identificeren en handelsideeën te verkennen.
- Praktische marktervaring op te doen door middel van gesimuleerde trading met echte Optiver-technologie en te reageren op live marktevenementen.
- Blootstelling te krijgen aan traders en onderzoekers en de handelsvloeromgeving van dichtbij te ervaren.
- Te leren hoe we AI gebruiken en toepassen om echte handelsproblemen op te lossen.
Op basis van je prestaties tijdens de stage kun je een aanbod ontvangen om na je studie fulltime bij ons bedrijf in Amsterdam of Londen te komen werken.
Wat je krijgt
Je komt terecht in een cultuur van samenwerking en excellentie, waar je omringd bent door nieuwsgierige denkers en creatieve probleemoplossers. Gedreven door een passie voor continue verbetering, zul je gedijen in een ondersteunende, hoogpresterende omgeving naast getalenteerde collega's, die gezamenlijk de moeilijkste problemen op de financiële markten aanpakken.
Bovendien ontvang je:
- Een zeer competitief stagevergoedingpakket.
- Door Optiver gedekte vluchten en accommodatie in het stadscentrum voor de duur van de stage.
- Uitgebreide kantoorvoordelen, waaronder ontbijt, lunch en diner, wereldklasse barista-koffie, tweewekelijks stoelmassages, vrijdagmiddagborrels, een fiets om Amsterdam te verkennen en nog veel meer.
- De mogelijkheid om deel te nemen aan sport- en vrijetijdsactiviteiten, samen met sociale evenementen die exclusief zijn georganiseerd voor jouw stagiairs.
Wie je bent
- Je bent een student in het voorlaatste jaar in Wiskunde, Statistiek, Computerwetenschappen, Natuurkunde of een gerelateerd STEM-veld, met de mogelijkheid om fulltime te werken na je afstuderen in 2028.
- Je hebt een solide basis in wiskunde, waarschijnlijkheid en statistiek.
- Je beschikt over uitstekende onderzoeks-, analytische en modelleringsvaardigheden.
- Je hebt onafhankelijke onderzoekservaring.
- Je hebt kennis van een programmeertaal.
- Kennis van machine learning, tijdreeksanalyse en patroonherkenning is een pluspunt.
- Je hebt een sterke interesse in werken in een snel veranderende, samenwerkende omgeving.
- Je bent vloeiend in het Engels met sterke schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden.
Diversiteitsverklaring
Optiver zet zich in voor diversiteit en inclusie. We moedigen aanvragen aan van kandidaten uit alle achtergronden en verwelkomen verzoeken om redelijke aanpassingen tijdens het proces om ervoor te zorgen dat je je vaardigheden het beste kunt demonstreren.
Quantitative Research Internship (2027 Start) werkgever: Optiver
Optiver is een uitstekende werkgever die een cultuur van samenwerking en uitmuntendheid bevordert, waar nieuwsgierige denkers en creatieve probleemoplossers samenkomen. Met een focus op continue verbetering biedt Optiver niet alleen een competitief salaris en prestatiegerichte bonussen, maar ook 25 tot 30 betaalde vakantiedagen, uitgebreide opleidingsmogelijkheden en unieke kantoorvoordelen zoals gratis maaltijden en sportactiviteiten. Werken bij Optiver betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat de fundamenten legt voor innovatieve data-oplossingen in de financiële markten, met volop kansen voor persoonlijke en professionele groei.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Quantitative Research Internship (2027 Start) kunt binnenhalen
✨Ken je Data Science Communities
Zoek naar lokale meetups of online communities waar data scientists samenkomen. Dit is een geweldige manier om andere professionals te leren kennen, je netwerk uit te breiden en misschien zelfs je toekomstige stage bij Optiver te scoren.
✨Word zichtbaar met je vaardigheden
Demonstreer je kennis door deel te nemen aan hackathons of data science wedstrijden zoals Kaggle. Zo krijg je niet alleen praktijkervaring, maar ook een flinke boost voor je portfolio, wat je kans vergroot om die stageplek te veroveren.
✨Maak gebruik van je universiteit
Universiteiten hebben vaak connecties met bedrijven en kunnen je helpen bij het aanvragen van stages. Vraag bij je studiecoördinator of loopbaanservice naar mogelijkheden of zelfs evenementen waar Optiver misschien aanwezig is.
✨Solliciteer via onze website!
Vergeet niet dat de beste manier om je kansen te vergroten, is door direct te solliciteren via onze website. Jouw unieke vaardigheden in data science zijn precies wat Optiver nodig heeft, dus kom in actie!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Quantitative Research Internship (2027 Start) te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Speel in op je analytische vaardigheden:In je CV en motivatiebrief is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vertel ons over projecten of studies waar je data-analyse hebt toegepast, bijvoorbeeld met Python of R. Laat zien welke technieken je hebt gebruikt en hoe deze je geholpen hebben om problemen op te lossen.
Doe iets met je portfolio!:Als data science stagiair is het handig als je een portfolio hebt met voorbeelden van je werk. Dit kan een GitHub-repo zijn waar je code en projecten deelt. Vergeet niet om een paar interessante projecten te laten zien die je hebt gedaan, inclusief je aanpak en de resultaten die je hebt behaald.
Toon je leermotivatie:Aangezien het om een stage gaat, willen we zien dat je leergierig bent. Gebruik je motivatiebrief om te vertellen waarom je enthousiast bent over data science en wat je hoopt te leren bij Optiver. Deel eventuele cursussen of certificaten die je hebt behaald en die relevant zijn voor de rol.
Wees specifiek over je technische vaardigheden:Vermeld in je CV specifiek welke programmeertalen en tools je beheerst. Bij data science kan dat variëren van Python en SQL tot machine learning-bibliotheken zoals TensorFlow of Scikit-Learn. Laat ook zien welke specifieke projecten je met deze vaardigheden hebt gedaan om je ervaring te onderbouwen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Optiver
✨Toon je technische vaardigheden
Als je solliciteert voor een stage in de data-science, laat dan vooral je technische vaardigheden zien. Wees klaar om te praten over tools zoals Python en R, en misschien zelfs je ervaring met data-analyse of machine learning. Denk erover na om een paar voorbeelden van projecten te delen waarin je deze vaardigheden hebt toegepast.
✨Voorzie je portfolio van voorbeelden
Zorg ervoor dat je portfolio goed gevuld is met projecten die je hebt gedaan, of dat nu schoolopdrachten zijn of persoonlijke projecten. We moeten laten zien hoe je aan realistische data-analyse hebt gewerkt en welke bevindingen je hebt gedaan. Een goed gepresenteerd portfolio kan in je voordeel werken tijdens de gesprekken.
✨Wees voorbereid op technische vragen
Verwacht technische vragen over statistische methoden, datamodellering en algoritmen. De interviewers kunnen vragen naar hoe je bepaalde analyses zou uitvoeren of hoe je het beste een dataset zou kunnen opschonen. Door hier scherp op voorbereid te zijn, komt je kennis nog sterker over.
✨Focus op leer- en aanpassingsvermogen
Als stagiair is je motivatie om te leren belangrijker dan ervaring. We moeten laten zien dat we snel kunnen leren en ons kunnen aanpassen aan nieuwe situaties. Denk aan hoe je eerdere uitdagingen hebt aangepakt en wat je van die ervaringen hebt geleerd.
