In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en onderhoud betrouwbare ETL/ELT-pijplijnen met moderne tools.
- Bedrijf: Optiver, een toonaangevend bedrijf in de financiële technologie.
- Voordelen: Prestatiegerichte bonussen, 25 vakantiedagen, en uitgebreide kantoorvoordelen.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met volop kansen voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Werk met cutting-edge technologieën en beïnvloed beslissingen in de financiële markten.
- Kwalificaties: Ervaring met data engineering en sterke samenwerkingsvaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
Optiver is seeking a seasoned Data Engineer om de datacapaciteiten van ons lokale onderzoeksteam te ondersteunen en bij te dragen aan onze bredere Lakehouse-architectuurvisie. In deze rol werk je met geavanceerde tools zoals Databricks, Apache Spark en Delta Lake, waarbij je experimentele onderzoeksworkflows omzet in schaalbare, productieklare systemen. Als een cruciale engineering aanwezigheid in Amsterdam, heb je directe invloed op de lokale datastrategie terwijl je samenwerkt met onze Global Research en Data Platform teams. Je werk zal real-time inzichten aandrijven, voorspellende analyses mogelijk maken en besluitvorming gedurende de handelscyclus ondersteunen.
Als Lead Data Engineer omvatten je verantwoordelijkheden:
- Ontwerpen, bouwen en onderhouden van betrouwbare ETL/ELT-pijplijnen met behulp van Spark, Structured Streaming, Databricks en onze interne high-performance tools.
- Optimaliseren en productie gereed maken van onderzoeksworkflows met een sterke focus op schaalbaarheid, veerkracht en prestatieoptimalisatie.
- Samenwerken met power users om herbruikbare patronen, sjablonen en onboardingpaden te ontwikkelen en delen.
- Definiëren, documenteren en handhaven van best practices voor data-engineering.
- Junior engineers begeleiden en een cultuur van continue leren en DataOps-excellentie bevorderen.
Bij Optiver staat data centraal in alles wat we doen. Je komt terecht in een klein, impactvol team met de opdracht om eersteklas datacapaciteiten vanaf de grond op te bouwen. Hier zul je:
- Werken met een moderne Lakehouse + dbt-stack, waarmee je de normen stelt die anderen zullen volgen.
- Je modellen en pijplijnen direct zien bijdragen aan de besluitvorming binnen het bedrijf.
- Groeien naast ervaren dataleiders in een cultuur van excellentie, innovatie en continue verbetering.
Daarnaast ontvang je:
- Een prestatiegebonden bonusstructuur, waardoor al onze medewerkers kunnen profiteren van onze wereldwijde winstpool.
- De kans om samen te werken met eersteklas professionals uit meer dan 50 verschillende landen.
- 25 betaalde vakantiedagen in je eerste jaar, oplopend naar 30 vanaf je tweede jaar.
- Opleidingsmogelijkheden, kortingen op ziektekostenverzekeringen en volledig vergoede eerste klas woon-werkverkeer.
- Uitgebreide kantoorvoordelen, waaronder ontbijt, lunch en diner, wereldklasse barista-koffie, in-house fysiotherapie en stoelmassages, georganiseerde sport- en vrijetijdsactiviteiten, en vrijdagmiddagborrels.
- Training en continue leermogelijkheden, inclusief toegang tot conferenties en tech-evenementen.
- Competitieve verhuispakketten en visumsponsoring waar nodig voor expats.
Data Engineer - Trading in Amsterdam werkgever: Optiver
Optiver is een uitstekende werkgever die een cultuur van samenwerking en uitmuntendheid bevordert, waar nieuwsgierige denkers en creatieve probleemoplossers samenkomen. Met een focus op continue verbetering biedt Optiver niet alleen een competitief salaris en prestatiegerichte bonussen, maar ook 25 tot 30 betaalde vakantiedagen, uitgebreide opleidingsmogelijkheden en unieke kantoorvoordelen zoals gratis maaltijden en sportactiviteiten. Werken bij Optiver betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat de fundamenten legt voor innovatieve data-oplossingen in de financiële markten, met volop kansen voor persoonlijke en professionele groei.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer - Trading in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Optiver!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Optiver, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Optiver.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Optiver. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer - Trading in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Optiver ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Optiver echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Optiver? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Optiver ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Optiver
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Optiver
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Optiver mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
