In één oogopslag
- Taken: Gebruik wiskunde en code om complexe vragen te onderzoeken en modellen te bouwen.
- Bedrijf: Optiver, een toonaangevend bedrijf in de financiële markten met een cultuur van samenwerking.
- Voordelen: Prestatiegerichte bonussen, 25-30 vakantiedagen, en uitgebreide kantoorvoordelen.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met volop kansen voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Werk met AI en machine learning om echte impact te maken in de financiële wereld.
- Kwalificaties: Academische graad in relevante vakgebieden en programmeervaardigheden, bij voorkeur in Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 54000 - 66000 € per jaar.
Als je het leuk vindt om wiskunde en code te gebruiken om moeilijke vragen te onderzoeken, kun je een directe bijdrage leveren aan het succes van Optiver op de wereldmarkten. Als Graduate Quantitative Researcher werk je door het volledige onderzoeksproces, van het formuleren van de vraag en het kiezen van de gegevens tot het bouwen, testen en implementeren van modellen. Machine Learning is centraal in het werk, of je nu signalen extrahert, prijzen voorspelt of relaties modelleert.
Onze onderzoekers geloven in academische discussie en nodigen mede-onderzoekers, handelaren en ingenieurs uit om elke hypothese uit te dagen. Verschillende perspectieven helpen de vraag, het model en de prestaties in productie te verbeteren. Door constante testing, analyse en verfijning help je onze kwantitatieve modellen zich aan te passen naarmate de markten evolueren.
WAT JE ZULT DOEN
Je onboarding: Je neemt deel aan de Global Optiver Academy, een gestructureerd onboardingprogramma voor afgestudeerden. Het biedt nieuwe medewerkers een gedeelde basis in hoe Optiver handelt, systemen bouwt en risico's beheert voordat ze naar hun teams gaan. Als onderdeel van je onboarding krijg je blootstelling aan de AI-tools en technologieën die onderzoek en ontwikkeling in het hele bedrijf ondersteunen.
Je verantwoordelijkheden: Afhankelijk van het team dat je kiest, ben je verantwoordelijk voor het onderzoek van begin tot eind. Dat kan onder andere inhouden:
- Modellen bouwen voor prijsstelling, forecasting en signaalontdekking, waarbij je de statistische, wiskundige of Machine Learning-methoden kiest die het beste bij het probleem passen.
- Werken met petabytes aan markt-, orderstroom- en ongestructureerde gegevens om signalen te vinden die strategieën verbeteren naarmate de omstandigheden veranderen.
- Modellen in productie monitoren en live gedrag gebruiken om je aannames te verfijnen en te beslissen wat je verder wilt onderzoeken.
- Diep leren en AI-gestuurde workflows gebruiken om de cyclus van hypothese naar bewijs te verkorten.
- Direct samenwerken met onderzoekers, handelaren en ingenieurs om problemen te vormen en te begrijpen hoe systeembeperkingen de prestaties beïnvloeden.
WIE JE BENT
We zijn op zoek naar aspirant-kwantitatieve onderzoekers die veelzijdig en creatief zijn in het innoveren en voorstellen van nieuwe oplossingen. In ruil daarvoor geven we je de vrijheid om je ideeën na te jagen en ze direct in onze productiesystemen te implementeren.
Wat betreft vaardigheden en kwalificaties zoeken we:
- Een academische graad in Engineering, Natuurkunde, Wiskunde, Econometrie, Computerwetenschappen of gelijkwaardig, met uitstekende academische prestaties.
- Programmeervaardigheden in een taal (bij voorkeur Python, maar C, C++, Basic, JAVA, enz. zijn ook een plus).
- Vermogen om concepten van waarschijnlijkheid, calculus en lineaire algebra toe te passen.
- Competitieve houding en verlangen om voortdurend te verbeteren.
- Snel kunnen leren.
- Uitstekende mondelinge en schriftelijke vaardigheden in het Engels.
WAT JE KRIJGT
Je komt in een cultuur van samenwerking en excellentie, waar je omringd bent door nieuwsgierige denkers en creatieve probleemoplossers. Gemotiveerd door een passie voor continue verbetering, zul je gedijen in een ondersteunende, hoogpresterende omgeving naast getalenteerde collega's, die samenwerken om de moeilijkste problemen op de financiële markten aan te pakken.
Bovendien ontvang je:
- Een prestatiegerichte bonusstructuur, waardoor al onze medewerkers kunnen profiteren van onze wereldwijde winstpool.
- De kans om samen te werken met professionals van wereldklasse uit meer dan 50 landen.
- 25 betaalde vakantiedagen in je eerste jaar, oplopend tot 30 vanaf je tweede jaar.
- Opleidingsmogelijkheden, kortingen op gezondheidsvoordelen en volledig betaalde eerste klas woon-werkverkeer.
- Uitgebreide kantoorvoordelen, waaronder ontbijt, lunch en diner, koffie van wereldklasse, tweewekelijks stoelmassages, vrijdagmiddagborrels, een fiets om Amsterdam te verkennen en nog veel meer.
- Opleiding en continue leermogelijkheden, inclusief toegang tot conferenties en tech-evenementen.
- Concurrentiële verhuispakketten en visumsponsoring waar nodig voor expats.
Diversiteitsverklaring
Optiver zet zich in voor diversiteit en inclusie. We moedigen aanvragen aan van kandidaten uit alle achtergronden en verwelkomen verzoeken om redelijke aanpassingen tijdens het proces om ervoor te zorgen dat je je vaardigheden het beste kunt demonstreren. Laat het ons weten als je redelijke aanpassingen wilt aanvragen door contact op te nemen met het Recruitmentteam via het contactformulier, met
Graduate Quantitative Researcher (2027 Start) werkgever: Optiver Holding BV
Optiver is een uitstekende werkgever die een cultuur van samenwerking en uitmuntendheid bevordert, perfect voor ambitieuze software engineering stagiaires. Je krijgt de kans om te werken met ervaren engineers in een dynamische omgeving, waar je niet alleen je technische vaardigheden kunt ontwikkelen, maar ook kunt profiteren van uitgebreide voordelen zoals competitieve compensatie, gratis accommodatie en een scala aan kantoorvoordelen. Bovendien biedt Optiver unieke mogelijkheden voor persoonlijke groei en netwerken binnen de financiële sector, waardoor je goed voorbereid bent op een succesvolle carrière na je studie.
