In één oogopslag
- Taken: Zet een werkproces voor datamodellering op en begeleid de organisatie bij implementatie.
- Bedrijf: Gemeente Nijmegen, een stad met ambitie en rijke historie.
- Voordelen: Hybride werken, competitief tarief en kans op verlenging.
- Overige informatie: Prachtige werkomgeving in een levendige universiteitsstad.
- Waarom deze baan: Werk aan een nieuw dataplatform en maak impact in een innovatieve omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als datamodelleur en kennis van GGM.
Het verwachte salaris ligt tussen 95 - 110 € per uur.
Voor onze eindklant, gemeente Nijmegen, zoeken wij een Datamodelleur. Je zet een werkproces voor datamodellering op basis van het Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM) op en begeleidt de organisatie bij de implementatie en borging daarvan, als onderdeel van de ontwikkeling van een nieuw dataplatform.
Start opdracht: 1 december 2026 of eerder wanneer mogelijk
Duur opdracht: 3 maanden met optie op verlenging (2 maal 3 maanden)
Uren per week: 14
Locatie: Nijmegen, hybride werken mogelijk
Tarief: € 95 - € 110
Jouw rol als Datamodelleur: Binnen de organisatie wordt gewerkt aan de ontwikkeling en implementatie van een nieuw dataplatform, voor een verdere professionalisering van het datagedreven werken. Voor de modellering van data wordt het Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM) toegepast; het werken met een dergelijk datamodel is nieuw binnen de organisatie. Als ervaren datamodelleur help je een werkproces op te zetten en begeleid je de datamodelleurs, data-architect en data-engineers bij de implementatie daarvan.
Wat ga je doen?
- Doel van de opdracht: het opzetten, implementeren en borgen van een werkproces voor datamodellering op basis van het Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM), zodat nieuwe en bestaande informatievoorziening op een consistente, herbruikbare en toekomstbestendige wijze worden gemodelleerd.
Datamodelleringsaanpak:
- Opzetten en uitschrijven van een werkproces voor datamodellering conform het GGM.
- Specifieke aandacht voor versiebeheer.
- Hoe om te gaan met een lokale implementatie van een landelijk model.
- Tooling voor datamodellering.
- Definiëren van rollen, verantwoordelijkheden en governance rondom datamodellering.
- Inrichten van review- en goedkeuringsprocessen.
Kennisoverdracht en borging:
- Begeleiden van data modelleurs, data architect en data-engineers.
- Ontwikkelen van werkinstructies op basis van best practices.
Op te leveren resultaten:
- Ingericht datamodelleringsproces gebaseerd op GGM.
- Documentatie van bovenstaand proces.
- Handleiding en werkinstructies voor de datamodelleurs en data-engineers.
- Eindrapport met aanbevelingen voor verdere doorontwikkeling.
- Presentatie/workshop om bovenstaande resultaten te delen.
Over de afdeling: Werken voor een stad met ambitie. Nijmegen is de oudste stad van Nederland: een levendige universiteitsstad met een rijke historie, een aantrekkelijke winkelstad met een breed cultureel aanbod, Bourgondisch en gastvrij, en grenzend aan mooie en uitgestrekte natuurgebieden. Een prachtige stad om in te wonen én te werken.
Wat breng je mee als Datamodelleur?
Eisen (knock-out criteria):
- Aantoonbaar door opleiding en/of werkervaring acteer je op hbo werk- en denkniveau.
- Aantoonbaar minimaal 5 jaar werkervaring (vanaf 2015) als datamodelleur of data-architect.
- Aantoonbare werkervaring met conceptuele, logische en fysieke datamodellen.
- Aantoonbaar werkervaring met Enterprise Architect of vergelijkbare tooling.
- Aantoonbaar beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift.
Wensen / Gunningscriteria (totaal 100 punten):
- Aantoonbare actuele kennis van gemeentelijke informatievoorziening en relevante standaarden (40 punten).
- Ervaring met het Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM) of vergelijkbare referentiemodellen (20 punten).
- Aantoonbare werkervaring met conceptuele, logische en fysieke datamodellen, met twee duidelijke korte voorbeelden (2 voorbeelden: 40 punten, 1 voorbeeld: 20 punten, 0 voorbeelden: 0 punten).
Competenties:
- Sterk analytisch vermogen.
- Resultaat- en kwaliteitsgericht.
- Zelfstandig en proactief, gericht op samenwerking.
- Vermogen om complexe materie begrijpelijk over te brengen.
Toelichting op de eisen en wensen: Het opstellen van een gerichte offerte met een passend CV en motivatie voor een specifieke opdracht kan lastig zijn, zeker met digitale en geautomatiseerde selectieprocessen die gebruikmaken van een puntensysteem: hoe meer punten, hoe groter de kans op een interview. Onze kennis van het "data" werkveld en onze zelfontwikkelde AI-matchingtool helpt hierbij door de match nauwkeurig te bepalen en gerichte aanbevelingen te doen om het CV en de motivatie optimaal af te stemmen op de eisen van de opdracht. Zo vergroot je jouw kans op een succesvolle en scorende offerte!
Details selectieprocedure:
- Sluiting aanvraag donderdag 5 november 2026 om 10.00 uur.
- Geselecteerde CV’s/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 5 november 2026 voor 12.00 uur.
- Gezamenlijk offerte samenstellen uiterlijk op donderdagmiddag 5 november 2026 (online).
- Deadline indienen offerte bij Gemeente Nijmegen maandag 9 november 2026 om 09.00 uur.
- Interviews bij Gemeente Nijmegen vinden plaats op maandag 16 november 2026 (fysiek of via MS Teams).
Datamodelleur in Nijmegen werkgever: OptimaData
OptimaData biedt een stimulerende werkomgeving waar datagedreven werken centraal staat. Medewerkers krijgen de kans om te werken aan innovatieve projecten, zoals de ontwikkeling van een nieuw dataplatform voor de gemeente Nijmegen. De organisatie waardeert professionele groei en biedt mogelijkheden voor hybride werken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Datamodelleur in Nijmegen kunt binnenhalen
✨Probeer je te verbinden met Data-Science Meetups
Data-science is zo'n dynamisch veld en het is super handig om aangesloten te zijn bij lokale meetups en evenementen. Dit is de ultieme kans om gelijkgestemden te ontmoeten, je netwerk uit te breiden en zelfs vacatures van de eerste hand te horen. Vergeet niet om jouw projecten en prestaties te delen, dat komt altijd goed van pas!
✨Maak gebruik van online platformen voor data-analyse
Zoek naar tijdelijke projecten op platforms zoals Kaggle of GitHub. Dit kan je niet alleen helpen om je skills scherp te houden, maar ook om je zichtbaarheid in de community te vergroten. Potentiële werkgevers zien graag dat je actief bijdraagt aan projecten, dus zorg ervoor dat je profielen en bijdragen goed in de schijnwerpers staan!
✨Loop stage bij OptimaData!
Als je op zoek bent naar een tijdelijke rol in de data-science, kijk dan vooral naar OptimaData. We hebben vaak stages of tijdelijke functies beschikbaar die ideaal zijn om je vaardigheden en ervaring op te bouwen. Zorg ervoor dat je je applicatie indient via onze website voor de beste kans.
✨Focus op je portfolio
Zorg ervoor dat je een portfolio hebt dat je beste data-analyseprojecten showcase’t. Gebruik dit om je creativiteit en technische vaardigheden te laten zien. Dit is niet alleen handig voor sollicitaties, maar je kunt het ook delen op sociale media en relevante forums om jouw expertise zichtbaar te maken. Laat de wereld zien wat je kunt!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Datamodelleur in Nijmegen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de wereld van data-science is het essentieel om je technische vaardigheden duidelijk te etaleren. Zorg ervoor dat je vaardigheden zoals Python, R of SQL opvallen in je cv. Geef ook aan welke tools je hebt gebruikt, zoals TensorFlow of Pandas, om je ervaring direct relevant te maken voor de rol bij OptimaData.
Toon je projecten en portfolio:Voor een tijdelijke rol is het belangrijk om je projecten en portfolio te delen. Laat zien wat je kunt door voorbeelden van je data-analysewerk of machine learning-projecten bij voorkeur in een GitHub-repo op te nemen. Dit geeft ons een concreet idee van jouw capaciteiten en hoe je onze data-uitdagingen kunt aanpakken!
Schrijf een krachtige motivatiebrief:Voor een tijdelijke functie is je motivatie en leerbereidheid cruciaal. Schrijf in je motivatiebrief waarom je voor deze specifieke tijdelijke rol bij OptimaData wilt werken en wat je hoopt te leren. Laat ons zien dat je enthousiast bent om een verschil te maken, ook al is het maar voor een korte periode.
Wees flexibel en beschikbaar:Aangezien we op zoek zijn naar iemand voor een tijdelijke rol, is het handig om je beschikbaarheid te vermelden. Geef aan wanneer je kunt beginnen en hoe flexibel je bent met uren. Dit laat zien dat je makkelijk kunt inspelen op de behoeften van OptimaData!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij OptimaData
✨Ken je gegevens goed!
Vergeet niet om je kennis van de belangrijkste data-analysetools zoals Python, R en SQL goed onder de knie te hebben. Veel bedrijven zoals OptimaData vragen je tijdens het interview om specifieke voorbeelden van projecten waar je deze tools hebt gebruikt, dus bereid een paar van je beste cases voor!
✨Portfolio-pitch voor tijdelijke rollen
Aangezien het een tijdelijke functie is, is het belangrijk om je portfolio sterk te presenteren. Zorg ervoor dat je niet alleen je afgeronde projecten toont, maar ook de impact die deze projecten hadden. Laat zien hoe je snel kunt leren en wat je in korte tijd kunt bereiken!
✨Voorbereiding op technische vragen
We kunnen ons voorstellen dat technische vragen een groot deel van het interview zullen uitmaken. Oefen met het uitleggen van je analysemethoden en hoe je bepaalde datasets hebt aangepakt. Het is belangrijk om niet alleen de oplossingen te presenteren, maar ook je denkwijze erachter.
✨Focus op samenwerking en communicatie
In data science draait het niet alleen om het technische aspect; communicatie met andere teams is cruciaal. Bereid een verhaal voor dat laat zien hoe je effectief hebt samengewerkt met andere afdelingen om inzichten te delen of beslissingen te ondersteunen. Dit kan je helpen opvallen bij OptimaData!
