In één oogopslag
- Taken: Voer onderzoek uit naar adaptieve en differentiële privacy voor energiedata.
- Bedrijf: Open Universiteit, een toonaangevende instelling voor levenslang leren en impactvolle wetenschap.
- Voordelen: Competitief salaris, goede secundaire arbeidsvoorwaarden en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Werken in een inclusieve en samenwerkende omgeving met uitstekende groeikansen.
- Waarom deze baan: Draag bij aan baanbrekend onderzoek met echte impact op de samenleving.
- Kwalificaties: MSc in relevante disciplines en sterke programmeervaardigheden in Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 3204 - 4051 € per maand.
Vereisten
- Je hebt, of zult binnenkort, een MSc-graad in Computer Science, Cybersecurity, Artificial Intelligence, Data Science, Toegepaste Wiskunde of een nauw verwante discipline behalen.
- Een sterke achtergrond in privacy-versterkende technologieën, kunstmatige intelligentie, cybersecurity of statistische modellering.
- Sterke programmeervaardigheden, met name in Python.
- Bij voorkeur enige bekendheid met diepe generatieve modellen (VAEs, GANs, diffusie-modellen) en probabilistische modellering.
- Goede schriftelijke en mondelinge vaardigheden in het Engels.
- Kennis van de Nederlandse taal is een pré, maar niet verplicht.
Arbeidsvoorwaarden
- Vast dienstverband: voor 4 jaar. De PhD-kandidaat wordt aangesteld voor een periode van 15 maanden. De aanstelling wordt verlengd tot 4 jaar bij goede voortgang en prestaties.
- Een PhD-opleiding maakt deel uit van de overeenkomst.
- Salaris: Het salaris wordt bepaald volgens salarisschaal P van Bijlage A van de CAO van de Nederlandse Universiteiten en varieert van € 3.204,-- bruto per maand bij aanvang tot € 4.051,-- bruto per maand in het vierde en laatste jaar, bij volledige tewerkstelling.
- De Open Universiteit biedt goede secundaire arbeidsvoorwaarden zoals training, mobiliteit, parttime werk en betaald ouderschapsverlof.
Locatie
De functie is officieel gevestigd in Heerlen. Als onderdeel van het PhD-project werk je voornamelijk aan de Radboud Universiteit in Nijmegen, waar je nauw samenwerkt met andere onderzoekers in het SHARE-project. Deze opzet maakt nauwe samenwerking mogelijk met onderzoekers die werken aan machine learning, synthetische data en energiesystemen.
Je wordt in dienst genomen door de Open Universiteit en staat onder supervisie van Dr. Mina Alishahi als je primaire supervisor, met Prof. dr. ir. Harald Vranken als co-supervisor.
Werkgever
Werken bij de Open Universiteit betekent bijdragen aan academisch onderwijs voor de meest gemotiveerde studenten in Nederland en Vlaanderen, evenals aan wetenschappelijk onderzoek met zichtbare impact voor mensen en de samenleving. Met een breed scala aan bachelor- en masterprogramma's en korte cursussen maakt de Open Universiteit levenslang leren toegankelijk voor iedereen.
Er zijn geen voorafgaande opleidingsvereisten voor bachelorprogramma's: iedereen van achttien jaar of ouder kan zich inschrijven. Onderwijs is hybride en flexibel, beschikbaar op elk moment en overal, in een tempo dat bij de student past.
De meerderheid van de bijna 16.000 studenten combineert hun studie met werk. Dit creëert een waardevolle interactie: ervaringen en vragen uit de beroepspraktijk verrijken onderwijs en onderzoek en vergroten hun maatschappelijke relevantie. Het is dan ook geen toeval dat de Open Universiteit al jarenlang in de top drie van de Nederlandse Keuzegids voor universiteiten staat, en dit jaar de nummer één positie bekleedt.
In onderzoek richt de universiteit zich op drie centrale thema's: gezondheidszorg, digitalisering en AI, en samenleving en burgerschap. Oplossingen voor de uitdagingen van vandaag worden gezocht over disciplinaire grenzen heen en in samenwerking met partners.
De Open Universiteit heeft ongeveer 800 medewerkers, heeft haar hoofdcampus in Heerlen en heeft studiecentra in Nederland en Vlaanderen. De cultuur is mensgericht, samenwerkend en inclusief: een omgeving waarin studenten, personeel en partners zich verbonden voelen, met ruime mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en een gezonde werk-privébalans.
Afdeling
Je wordt aangesteld binnen de Afdeling Informatica van de Faculteit der Wetenschappen. Het onderzoeksprogramma van de afdeling "Towards high-quality and intelligent software" (2020–2025) bestaat uit vier onderzoekslijnen, gericht op:
- Technieken voor kwaliteitsborging van softwaresystemen
- Beveiliging van software- en computersystemen, en privacy-by-design
- Verantwoordelijke kunstmatige intelligentie, inclusief methoden en toepassingen van AI
- Onderwijsgereedschappen en computeronderwijs.
PhD position Adaptive & Differential Privacy for Energy Data in Heerlen werkgever: Open Universiteit Nederland
De Open Universiteit is een uitstekende werkgever die zich richt op academisch onderwijs en wetenschappelijk onderzoek met een sterke maatschappelijke impact. Met een mensgerichte en inclusieve werkcultuur biedt de universiteit volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en een goede werk-privébalans, terwijl medewerkers de kans krijgen om bij te dragen aan innovatieve projecten zoals 'Lerende Aanpak Vitaal Limburg'. De flexibele werkomgeving in Heerlen, gecombineerd met de samenwerking met diverse partners, maakt het een unieke plek voor professionals die zich willen inzetten voor complexe maatschappelijke vraagstukken.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Open Universiteit Nederland
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je PhD position Adaptive & Differential Privacy for Energy Data in Heerlen kunt binnenhalen
✨Versterk je vaardigheden met projecten
Neem de tijd om aan persoonlijke of open-source data science projecten te werken. Dit laat niet alleen zien dat je vaardigheden hebt, maar het is ook een geweldige manier om je portfolio te vullen met praktische voorbeelden die aantrekkelijk zijn voor werkgevers zoals Open Universiteit Nederland.
✨Word actief in data science gemeenschappen
Sluit je aan bij online fora en sociale mediagroepen die gericht zijn op data science. Plaats vragen, deel je inzichten en connect met andere professionals. Het kan je helpen om kansen te ontdekken en je zichtbaarheid in de sector te vergroten.
✨Doe mee aan hackathons en data challenges
Hackathons zijn een geweldige kans om je vaardigheden te toetsen en te laten zien wat je kan. Vaak worden werkgevers, zoals Open Universiteit Nederland, actief naar talenten op zoek tijdens deze evenementen. Dus, meld je aan en laat je expertise zien!
✨Kies de juiste kanalen voor tijdelijke banen
Voor tijdelijke posities is het belangrijk om goed op de hoogte te blijven van specifieke vacatures. Kijk op platforms die zich richten op tijdelijke banen en zorg ervoor dat je je aanmeldt voor meldingen, zodat je geen kans mist. Vergeet ook niet om je sollicitatie via onze website in te dienen!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als PhD position Adaptive & Differential Privacy for Energy Data in Heerlen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Versterk je CV met technische vaardigheden:Als je solliciteert voor een tijdelijke data-science rol bij Open Universiteit Nederland, zorg dan dat je je technische vaardigheden goed in de spotlight zet. Vermeld specifieke programmeertalen zoals Python of R, evenals statistische software die je onder de knie hebt. Denk ook aan datavisualisatie tools zoals Tableau of Power BI.
Laat je projecten zien!:In de data-science wereld is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je projecten die relevant zijn voor de rol goed toelicht in je aanvraag. Dit kunnen persoonlijke projecten zijn, maar ook schoolopdrachten of stages. Laat zien wat je kunt, en hoe je data-analyse toepast in de praktijk!
Onderscheid je motivatie:Bij tijdelijke functies willen ze vaak snel kunnen inspringen op jouw motivatie en leervermogen. Laat in je motivatiebrief duidelijk weten waarom jij geïnteresseerd bent in deze rol en hoe je denkt bij te kunnen dragen aan Open Universiteit Nederland. Dit helpt ons om jouw enthousiasme en potentieel te zien!
Benoem je beschikbaarheid:Aangezien het om een tijdelijke functie gaat, is het belangrijk om in je aanvraag duidelijk te vermelden wanneer je beschikbaar bent. Dit geeft ons een goed idee van hoe en wanneer je kunt starten. Transparantie hierin helpt ons om de juiste match te maken!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Open Universiteit Nederland
✨Ken de basis van statistiek en modellen
Voor een tijdelijke rol in data science is het belangrijk dat we goed kunnen uitleggen wat voor statistische modellen we kennen en hoe we deze hebben toegepast. Zorg ervoor dat je enkele voorbeelden hebt van projecten waarin je modellen hebt gebouwd of geanalyseerd, en wees voorbereid op technische vragen over technieken zoals regressie of clustering.
✨De kracht van Data Visualisatie
Een sterke data scientist weet dat het niet alleen gaat om data-analyse, maar ook om hoe we die bevindingen presenteren. Zorg ervoor dat je vertrouwd bent met tools zoals Tableau of Matplotlib, en laat een paar mooie visualisaties zien van je eerdere werk. Dit laat zien dat je niet alleen cijfers kunt analyseren, maar ze ook aantrekkelijk kunt presenteren.
✨Focus op leerpotentieel en samenwerking
Omdat het om een tijdelijke functie gaat, benadruk je leergierigheid en je vermogen om snel nieuwe vaardigheden op te pikken. Benadruk hoe je in teamverband hebt gewerkt aan projecten en wat je hebt geleerd van jouw samenwerking met anderen. Bedrijven willen weten dat je snel kunt integreren in hun team en in staat bent om bij te dragen.
✨Scherp je portfolio aan
Voor een tijdelijke rol is je portfolio cruciaal; zorg ervoor dat het up-to-date is met relevante projecten. Maak ervoor zorgen dat je je beste werk laat zien dat specifiek relateert aan de rol bij Open Universiteit Nederland. We kunnen ook overwegen om korte beschrijvingen toe te voegen van de tools en technieken die je hebt gebruikt, zodat ze meteen een idee krijgen van wat je kunt.
