In één oogopslag
- Taken: Analyseer data en ontwikkel Power BI-dashboards voor waardevolle inzichten.
- Bedrijf: Rabobank Utrecht, een toonaangevende financiële instelling.
- Voordelen: Flexibele werktijden, professionele ontwikkeling en een stimulerende werkomgeving.
- Overige informatie: Kans om te werken in een dynamisch team met ruimte voor groei.
- Waarom deze baan: Maak impact door data om te zetten in bruikbare inzichten voor stakeholders.
- Kwalificaties: Ervaring met Power BI, SQL en sterke analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Voor Rabobank Utrecht zijn we op zoek naar een ervaren Data Analyst voor een tijdelijke externe opdracht. De ideale kandidaat combineert sterke Power BI- en analytische vaardigheden met een proactieve, consultatieve aanpak. Je voelt je comfortabel bij onduidelijkheid en weet hoe je onvolledige bedrijfsvragen omzet in duidelijke eisen, analytische ontwerpen en bruikbare inzichten. Je kunt zelfstandig een vraag oppakken vanaf de eerste verkenning tot aan de ontwikkeling, validatie en levering aan de stakeholder.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Contact met stakeholders om bedrijfsvragen en -eisen te verduidelijken
- Vertalen van eisen naar features, user stories, acceptatiecriteria en analytische ontwerpen
- Analyseren van meerdere databronnen en bevindingen vertalen naar bruikbare inzichten
- Zelfstandig ontwikkelen en onderhouden van Power BI-dashboards, rapporten, semantische modellen en DAX-metingen
- Uitvoeren van SQL-gebaseerde analyses en data-exploratie
- Beoordelen van de geschiktheid van data en implementeren van passende validatiecontroles
- Uitvoeren van gestructureerde root-cause analyses van data- en rapportageproblemen
- Maken van implementatiekeuzes en coördineren van de levering
- Identificeren en escaleren van materiële risico's, afhankelijkheden en domeinoverstijgende beslissingen
- Managen van stakeholderverwachtingen en demonstreren van geleverde resultaten
- Ondersteunen van adoptie, kennisdeling en herbruikbare analytische praktijken
- Beoordelen van het werk van collega's en bijdragen aan de kwaliteit van de oplossing
Data Analyst in Amsterdam werkgever: Opdracht Overheid
De Gemeente Utrecht is een uitstekende werkgever die zich inzet voor de ontwikkeling van haar medewerkers en een positieve werkcultuur bevordert. Met een focus op samenwerking en innovatie binnen de jeugdzorg, biedt de gemeente volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling in een dynamische omgeving. Werken in Utrecht betekent bijdragen aan een veilige en ondersteunende gemeenschap, met aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden en een sterke nadruk op werk-privébalans.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Versterk je vaardigheden met projecten
Neem de tijd om aan persoonlijke of open-source data science projecten te werken. Dit laat niet alleen zien dat je vaardigheden hebt, maar het is ook een geweldige manier om je portfolio te vullen met praktische voorbeelden die aantrekkelijk zijn voor werkgevers zoals Opdracht Overheid.
✨Word actief in data science gemeenschappen
Sluit je aan bij online fora en sociale mediagroepen die gericht zijn op data science. Plaats vragen, deel je inzichten en connect met andere professionals. Het kan je helpen om kansen te ontdekken en je zichtbaarheid in de sector te vergroten.
✨Doe mee aan hackathons en data challenges
Hackathons zijn een geweldige kans om je vaardigheden te toetsen en te laten zien wat je kan. Vaak worden werkgevers, zoals Opdracht Overheid, actief naar talenten op zoek tijdens deze evenementen. Dus, meld je aan en laat je expertise zien!
✨Kies de juiste kanalen voor tijdelijke banen
Voor tijdelijke posities is het belangrijk om goed op de hoogte te blijven van specifieke vacatures. Kijk op platforms die zich richten op tijdelijke banen en zorg ervoor dat je je aanmeldt voor meldingen, zodat je geen kans mist. Vergeet ook niet om je sollicitatie via onze website in te dienen!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Versterk je CV met technische vaardigheden:Als je solliciteert voor een tijdelijke data-science rol bij Opdracht Overheid, zorg dan dat je je technische vaardigheden goed in de spotlight zet. Vermeld specifieke programmeertalen zoals Python of R, evenals statistische software die je onder de knie hebt. Denk ook aan datavisualisatie tools zoals Tableau of Power BI.
Laat je projecten zien!:In de data-science wereld is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je projecten die relevant zijn voor de rol goed toelicht in je aanvraag. Dit kunnen persoonlijke projecten zijn, maar ook schoolopdrachten of stages. Laat zien wat je kunt, en hoe je data-analyse toepast in de praktijk!
Onderscheid je motivatie:Bij tijdelijke functies willen ze vaak snel kunnen inspringen op jouw motivatie en leervermogen. Laat in je motivatiebrief duidelijk weten waarom jij geïnteresseerd bent in deze rol en hoe je denkt bij te kunnen dragen aan Opdracht Overheid. Dit helpt ons om jouw enthousiasme en potentieel te zien!
Benoem je beschikbaarheid:Aangezien het om een tijdelijke functie gaat, is het belangrijk om in je aanvraag duidelijk te vermelden wanneer je beschikbaar bent. Dit geeft ons een goed idee van hoe en wanneer je kunt starten. Transparantie hierin helpt ons om de juiste match te maken!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Opdracht Overheid
✨Ken de basis van statistiek en modellen
Voor een tijdelijke rol in data science is het belangrijk dat we goed kunnen uitleggen wat voor statistische modellen we kennen en hoe we deze hebben toegepast. Zorg ervoor dat je enkele voorbeelden hebt van projecten waarin je modellen hebt gebouwd of geanalyseerd, en wees voorbereid op technische vragen over technieken zoals regressie of clustering.
✨De kracht van Data Visualisatie
Een sterke data scientist weet dat het niet alleen gaat om data-analyse, maar ook om hoe we die bevindingen presenteren. Zorg ervoor dat je vertrouwd bent met tools zoals Tableau of Matplotlib, en laat een paar mooie visualisaties zien van je eerdere werk. Dit laat zien dat je niet alleen cijfers kunt analyseren, maar ze ook aantrekkelijk kunt presenteren.
✨Focus op leerpotentieel en samenwerking
Omdat het om een tijdelijke functie gaat, benadruk je leergierigheid en je vermogen om snel nieuwe vaardigheden op te pikken. Benadruk hoe je in teamverband hebt gewerkt aan projecten en wat je hebt geleerd van jouw samenwerking met anderen. Bedrijven willen weten dat je snel kunt integreren in hun team en in staat bent om bij te dragen.
✨Scherp je portfolio aan
Voor een tijdelijke rol is je portfolio cruciaal; zorg ervoor dat het up-to-date is met relevante projecten. Maak ervoor zorgen dat je je beste werk laat zien dat specifiek relateert aan de rol bij Opdracht Overheid. We kunnen ook overwegen om korte beschrijvingen toe te voegen van de tools en technieken die je hebt gebruikt, zodat ze meteen een idee krijgen van wat je kunt.
