In één oogopslag
- Taken: Beheer databases en ondersteun projecten met analyses en rapportages in Excel.
- Bedrijf: Werken bij Tata Steel in een dynamische projectomgeving.
- Voordelen: 34 vakantiedagen, marktconform salaris en pensioenopbouw vanaf dag één.
- Overige informatie: Uitstekende bereikbaarheid vanuit Haarlem, Beverwijk en Amsterdam.
- Waarom deze baan: Combineer databeheer met commerciële ondersteuning en maak impact in een hecht team.
- Kwalificaties: MBO/HBO niveau, 3-5 jaar ervaring en gevorderde Excel-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 29700 - 36300 € per jaar.
Je gaat via Olympia aan de slag voor de projectwerking op de locatie van Tata Steel in IJmuiden. Je komt te werken in een dynamische projectomgeving waar nauwkeurigheid, initiatief en een echte aanpakkersmentaliteit enorm worden gewaardeerd. Binnen het hechte team krijg je veel zelfstandigheid en ruimte om mee te bouwen aan gestructureerde processen.
Ben jij analytisch ingesteld, werk je graag met cijfers en databases, en zie je snel hoe processen efficiënter kunnen? Als Allround Databeheerder & Projectondersteuner zorg jij ervoor dat het projectteam en de Project Manager altijd beschikken over de juiste en meest actuele informatie. In deze gevarieerde functie combineer je databeheer en rapportages in Excel met commerciële en organisatorische ondersteuning. Je bent iemand die nauwkeurig werkt, deadlines strak opvolgt en bij problemen niet afwacht, maar direct actief meedenkt over een oplossing.
Wat ga je precies doen?
- Databeheer: Beheren en actualiseren van shop- en vendingdatabases (artikel-, gebruikers- en apparaatbeheer).
- Rapportages & Excel: Controleren en verwerken van data, en het opstellen van duidelijke analyses en rapportages in Excel (zoals formules, verticaal zoeken en draaitabellen).
- Planning & Opvolging: Opmaken en bewaken van planningen, deadlines en actiepunten samen met de Project Manager.
- Sales & Klantondersteuning: Opstellen van offertes, beheren van klantinformatie en fungeren als eerste aanspreekpunt via de centrale telefoon en mailbox.
- Backoffice: Ondersteunen van collega's bij de backoffice bij afwezigheid.
Functie-eisen
- Opleiding & Werkdenkniveau: MBO niveau 4, HBO of gelijkwaardig door ervaring.
- Ervaring: 3 tot 5 jaar ervaring in projectadministratie, planning, databeheer of sales support.
- Excel-held: Gevorderde kennis van MS Excel (vlot werken met formules, verticaal zoeken en draaitabellen).
- Systemen: Ervaring met databases en ERP-systemen.
- Talen: Perfecte beheersing van de Nederlandse taal. Goede kennis van het Engels is een pré.
- Competenties: Analytisch, proactief, zelfstandig en oplossingsgericht.
Arbeidsvoorwaarden
- Salaris & Voorwaarden: Een correct en marktconform salaris met extra voordelen.
- Veel vrije tijd: 34 vakantiedagen (20 wettelijke + 14 bovenwettelijke dagen pro rata) voor een optimale werk-privébalans.
- Uren: Een uitdagende fulltime functie (40 uur per week).
- Ontwikkeling: Een gevarieerd takenpakket met veel verantwoordelijkheid en ruimte voor initiatief.
- Uitzendvoorwaarden: Pensioenopbouw vanaf je eerste werkdag, 8,33% vakantiegeld en reiskostenvergoeding.
- Toekomst: Uitzicht op een vast contract bij gebleken geschiktheid.
Werken via Olympia
Wij geloven dat iedereen een unieke waarde heeft die er toe doet. We reageren snel op jouw sollicitatie, bereiden je perfect voor op je gesprek en begeleiden je stap voor stap totdat je gaat starten. Ook na je start kun je altijd bij ons terecht voor handige tips of vragen!
Locatie: IJmuiden (Tata Steel terrein). Uitstekend bereikbaar vanuit onder meer Haarlem, Beverwijk, Zaandam, Heemskerk, Castricum, Uitgeest en Amsterdam.
Contact & Solliciteren
Heb je vragen over deze functie of wil je direct solliciteren? Bel of WhatsApp Olympia Haarlem via (op werkdagen bereikbaar tussen 08:30 en 17:00 uur).
Allround Databeheerder & Projectondersteuner werkgever: Olympia
Bij Olympia Deurne krijg je de kans om te werken in een dynamisch en betrokken team waar persoonlijke ontwikkeling en samenwerking centraal staan. Met uitstekende arbeidsvoorwaarden, zoals een competitief salaris, ruime verlofdagen en doorgroeimogelijkheden via de Olympia Academie, bieden we een stimulerende werkomgeving die gericht is op het verbinden van mensen en bedrijven. Hier krijg je de ruimte om jezelf te ontplooien en een waardevolle bijdrage te leveren aan de groei van onze organisatie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Allround Databeheerder & Projectondersteuner kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Olympia, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Olympia, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Allround Databeheerder & Projectondersteuner bij Olympia, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Allround Databeheerder & Projectondersteuner te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Olympia meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Allround Databeheerder & Projectondersteuner.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Olympia als Allround Databeheerder & Projectondersteuner. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Olympia
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Olympia, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Olympia.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
