In één oogopslag
- Taken: Verbeter databeheer en governance in een fintech omgeving met moderne tools en AI-oplossingen.
- Bedrijf: Ohpen, een innovatieve fintech met een diverse en talentvolle Data team.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren en de kans om impact te maken.
- Overige informatie: Een dynamische werkomgeving met ruimte voor groei en innovatie.
- Waarom deze baan: Werk aan high-impact projecten en vorm de toekomst van databeheer in de financiële sector.
- Kwalificaties: Minimaal 2 jaar ervaring in databeheer en sterke technische vaardigheden in Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Wil je werken bij een fintechbedrijf waar je kunt helpen bij het opbouwen van een schaalbare en transparante dataomgeving? Ohpen is op zoek naar een Data Governance & Data Management Engineer om ons Data-team te versterken. In deze rol speel je een sleutelrol in het verbeteren van hoe data wordt gedefinieerd, beheerd en bestuurd op ons platform, waarbij je nauw samenwerkt met zowel technische teams als zakelijke belanghebbenden in ons mooie kantoor in Amsterdam.
Verantwoordelijkheden:
- Data governance en platformontwikkeling: Je ontwerpt, implementeert en verbetert ons data governance-platform, inclusief metadata, afstamming en datadefinities. Je zult actief governance-artikelen invullen en onderhouden, gebruikmakend van moderne tools en AI-ondersteunde oplossingen om de huidige staat van ons platform weer te geven.
- Ondersteuning van klantimplementaties: Optreden als expert in data governance tijdens klantimplementaties en ontdekkingsfasen. Je helpt ervoor te zorgen dat datastructuren en -stromen schaalbaar, transparant en goed bestuurd zijn, terwijl je direct met klanten communiceert over onderwerpen zoals data-afstamming, levenscyclusbeheer en datakwaliteit.
- Bijdragen aan ons dataplatform: Als onderdeel van het Data-team draag je bij aan de ontwikkeling van onze datameer, breid je dataproducten uit en ontsluit je nieuwe gegevensbronnen. Je helpt bij het leveren van hoogwaardige, bijna realtime data terwijl je consistentie over het platform behoudt.
- Versterken van datamodellering en stewardship: Je faciliteert datastewardship-praktijken, identificeert en lost uitdagingen in datamodellering op, en verbetert data-eigenaarschap, definities en consistentie tussen teams.
- Samenwerken aan interne data-initiatieven: Nauw samenwerken met cross-functionele teams aan belangrijke initiatieven zoals standaardisatie van zakelijke sleutels, harmonisatie van codetabellen, governance van datamodellering en consistentie in API-ontwerp.
Over jou:
- Ervaring: Je hebt 2+ jaar ervaring met data governance, databeheer of data-architectuur in een financiële instelling of een vergelijkbare complexe omgeving. Je hebt een goede beheersing van het Nederlands en Engels. Je begrijpt concepten zoals data-afstamming, levenscyclusbeheer van data en kaders voor datakwaliteit. Je hebt ervaring met werken in cross-functionele omgevingen met zowel zakelijke als technische belanghebbenden.
- Technische vaardigheden: Je hebt een sterke technische affiniteit en kunt hands-on werken met datasystemen en codebases. Je hebt sterke vaardigheden in Python, SQL, infrastructure-as-code (Terraform) en cloudontwikkeling (AWS). Ervaring met Django en Apache Airflow is een pluspunt. Je hebt ervaring met dataplatforms, metadata-management of datamodellering. Je hebt interesse in of ervaring met AI-ondersteunde ontwikkeling of automatisering.
- Persoonlijk profiel: Je kunt strategisch denken combineren met hands-on uitvoering. Je bent een sterke communicator die zowel technische teams als zakelijke belanghebbenden kan betrekken, en je bent bereid om vanuit ons kantoor te werken en af en toe naar klantlocaties te reizen. Je bent proactief en gestructureerd, met een focus op het aansteken van tastbare verbeteringen. Je voelt je comfortabel in een evoluerende omgeving waar prioriteiten kunnen verschuiven.
Waarom wij?
Je maakt deel uit van het Ohpen Data-team, een getalenteerde en diverse groep professionals die de volgende generatie van ons dataplatform bouwen. In deze rol combineer je technische expertise met domeinkennis om te helpen vormgeven hoe data wordt beheerd binnen een toonaangevend SaaS-platform voor financiële instellingen. Je krijgt de kans om te werken aan impactvolle klantimplementaties, waarbij je direct bijdraagt aan hoe we waarde leveren aan onze klanten. Werkend op het snijvlak van data governance en moderne AI-ondersteunde mogelijkheden, speel je een sleutelrol in het evolueren van ons datalandschap en het stimuleren van innovatie over het platform. Je werkt in een samenwerkende omgeving met sterke eigenaarschap en autonomie, waar je wordt aangemoedigd om initiatief te nemen, ideeën bij te dragen en een tastbare impact te maken op hoe we data op grote schaal structureren, besturen en gebruiken.
Data Management Specialist in Amsterdam werkgever: Ohpen
Ohpen is een uitstekende werkgever die zich richt op het creëren van een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling en groei, biedt Ohpen medewerkers de kans om hun vaardigheden te verbeteren en bij te dragen aan uitdagende projecten binnen de dynamische Nederlandse financiële sector. Bovendien profiteer je van een flexibele werkcultuur en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, waardoor je werk en privéleven in balans kunt houden.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Management Specialist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Ohpen!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Ohpen, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Ohpen.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Ohpen. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Management Specialist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Ohpen ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Ohpen echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Ohpen? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Ohpen ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Ohpen
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Ohpen
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Ohpen mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
