AI-Driven Data Extraction Engineer for Mortgage Docs in Amsterdam

AI-Driven Data Extraction Engineer for Mortgage Docs in Amsterdam

Amsterdam Full Time 51300 - 62700 € / jaar (geschat) Hybride
Ohpen

In één oogopslag

  • Taken: Configure en verbeter de AI-gebaseerde extractie voor hypotheekdocumenten.
  • Bedrijf: Ohpen, een innovatief bedrijf in Amsterdam met een hybride werkcultuur.
  • Voordelen: Flexibele werkopties, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
  • Overige informatie: Dynamische omgeving met focus op snelle iteratie en eigenaarschap.
  • Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën en maak impact op datakwaliteit.
  • Kwalificaties: Ervaring met data-extractie en sterke samenwerkingsvaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.

Ohpen seeks a Data Extraction Specialist - AI to advance its document-reading engine for mortgages.

You will configure DTA2, build and evaluate AI-based extraction, and provide measurable improvements.

The role emphasizes fast iteration, ownership, and collaboration with product and clients.

Based in Amsterdam with hybrid work, you will help transition from rules-based to AI-driven extraction, shaping data quality across Doc Street, DTA2 and Orbis while engaging stakeholders and delivering robust

#J-18808-Ljbffr

AI-Driven Data Extraction Engineer for Mortgage Docs in Amsterdam werkgever: Ohpen

Ohpen is een uitstekende werkgever die zich richt op het creëren van een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling en groei, biedt Ohpen medewerkers de kans om hun vaardigheden te verbeteren en bij te dragen aan uitdagende projecten binnen de dynamische Nederlandse financiële sector. Bovendien profiteer je van een flexibele werkcultuur en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, waardoor je werk en privéleven in balans kunt houden.

Ohpen

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Ohpen

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je AI-Driven Data Extraction Engineer for Mortgage Docs in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Ohpen!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Ohpen, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Ohpen.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Ohpen. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI-Driven Data Extraction Engineer for Mortgage Docs in Amsterdam te schitteren

AI-based Data Extraction
Document-Reading Engine Configuratie
DTA2
Data Kwaliteit
Stakeholder Engagement
Samenwerking met Productteams
Snelle Iteratie

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Ohpen ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Ohpen echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Ohpen? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Ohpen ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Ohpen

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Ohpen

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Ohpen mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.