In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel AI-gedreven forecasting en verbeter klantcontactoperaties.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf in klantcontact met een focus op technologie.
- Voordelen: 30 vakantiedagen, hybride werken, telefoonvoucher en leerbudget.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met volop kansen voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Werk met AI en maak impact op real-time besluitvorming.
- Kwalificaties: HBO-niveau, analytisch vermogen en ervaring met data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 48825 - 59675 € per jaar.
Overview
In deze rol ontwikkel en implementeer je AI-gedreven forecasting voor een grote klantcontactoperatie.
Je werkt in een data-gedreven omgeving aan real-time besluiten en capaciteitsplanning voor 1.500 medewerkers.
Je onderzoekt hoe AI klantvraag, gesprekstijd en agentbeschikbaarheid per 15 minuten voorspelt en vertaalt inzichten naar operationele acties.
Je bouwt mee aan een toekomst waarin voorspellende modellen en automatisering de operatie slimmer en w yder maken.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- 30 vakantiedagen
- Hybride werken
- €350 telefoonvoucher
- Persoonlijk leerbudget en 200+ trainingen
- Variabele bonusregeling
- Pensioen via Zwitserleven
- Verantwoordelijkheden
- Vertalen van miljoenen klantcontacten en data naar capaciteitsbeslissingen voor dagelijkse inzet
- Onderzoeken van AI-voorspellingen voor vraag, gespreksduur en agentbeschikbaarheid per 15 minuten
- Schakelen met teammanagers en internationale contactcenterpartners om analyses om te zetten in betere prestaties
- Realtime regie: monitoren van servicelevels, bereikbaarheid, occupancy en adherence en proactief bijsturen
- Samenwerken met Forecasting en BI voor slimmere analyses en automatische signaleringen
- Bij verstoringen: berekenen van impact en herstellen van koers
- Experimenteren met nieuwe ideeën en implementeren van succesvolle verbeteringen
- Belangrijkste vereisten
- HBO werk- en denkniveau
- Analytisch denkvermogen; cijfers vertalen naar conclusies
- Excel en Data Analytics; Power Pivot en analyses bouwen
- AI & Technologie: ervaring met ML, predictive analytics en automatisering
- Stressbestendigheid en besluitvaardigheid
- Operationele daadkracht en initiatief nemen
- Nieuwsgierigheid en leergierigheid
- Communicatieve vaardigheden en stakeholder management
- Nauwkeurigheid en zelfstandigheid
- Nieuwsgierigheid
- Leergierigheid
- Communicatieve vaardigheden
- Power BI
- SQL
- Python of vergelijkbare analysetools
(Medior) Traffic Manager werkgever: Odido
Odido is een uitstekende werkgever die een inclusieve en diverse werkomgeving biedt, waar medewerkers de kans krijgen om te groeien en zich te ontwikkelen. Met flexibele werkopties in Arnhem, een competitief salaris, bonussen en een breed scala aan leermogelijkheden, zorgen we ervoor dat je niet alleen bijdraagt aan ons succes, maar ook jouw persoonlijke ambities kunt waarmaken. Bij Odido vieren we teamwork en klantgerichtheid, waardoor je elke dag met plezier naar je werk gaat.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je (Medior) Traffic Manager kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Odido!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Odido, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Odido.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Odido. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als (Medior) Traffic Manager te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Odido ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Odido echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Odido? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Odido ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Odido
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Odido
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Odido mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
