In één oogopslag
- Taken: Neem data-gedreven beslissingen en ontwikkel voorspellende modellen voor klantcontactoperaties.
- Bedrijf: Odido, een innovatieve speler in klantcontact en technologie.
- Voordelen: Flexibele werkuren, professionele ontwikkeling en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Werken in een internationale omgeving met volop groeikansen.
- Waarom deze baan: Maak impact door AI-voorspellingen te vertalen naar concrete acties voor 1.500 medewerkers.
- Kwalificaties: Ervaring met data-analyse en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Odido zoekt een Medior Traffic Manager Customer Operations die data-gedreven beslissingen neemt voor een enorme klantcontactoperatie.
Je vertaalt miljoenen klantcontacten naar concrete capaciteitsbeslissingen die 1.500 medewerkers dagelijks sturen, en onderzoekt AI-voorspellingen voor klantvraag en agentbeschikbaarheid.
Je werkt aan voorspellende modellen en proactieve interventies.
Je samenwerkt met forecast, BI en internationale partners om efficiëntere operaties en betere klantervaring te
#J-18808-Ljbffr
Hybrid AI Traffic Manager: Predictive Operations in Amsterdam werkgever: Odido
Odido is een uitstekende werkgever die een inclusieve en diverse werkomgeving biedt, waar medewerkers de kans krijgen om te groeien en zich te ontwikkelen. Met flexibele werkopties in Arnhem, een competitief salaris, bonussen en een breed scala aan leermogelijkheden, zorgen we ervoor dat je niet alleen bijdraagt aan ons succes, maar ook jouw persoonlijke ambities kunt waarmaken. Bij Odido vieren we teamwork en klantgerichtheid, waardoor je elke dag met plezier naar je werk gaat.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Hybrid AI Traffic Manager: Predictive Operations in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Creëer een Dataskills Portfolio
Zorg ervoor dat je een portfolio hebt waarin je je datavaardigheden laat zien. Dit kan projecten omvatten waarbij je data hebt geanalyseerd, rapporten hebt gemaakt of dashboards hebt ontwikkeld. Dit geeft werkgevers als Odido een duidelijk beeld van wat je kunt en hoe je waarde kunt toevoegen aan hun team.
✨Netwerk met andere BI-professionals
Sluit je aan bij lokale of online communities rondom Business Intelligence. Denk aan meetups en forums waar je kunt leren van anderen en je expertise kunt delen. Dit kan je niet alleen nieuwe inzichten geven, maar ook waardevolle connecties die je kunnen helpen bij je zoektocht naar een functie bij Odido.
✨Blijf op de hoogte van de laatste tools
Business Intelligence verandert snel, dus zorg ervoor dat je op de hoogte blijft van de nieuwste tools en software zoals Tableau, Power BI of SQL. Werk aan een stukje ervaring met deze tools, misschien door een online cursus of een project. Dit kan je helpen om je cv sterker te maken en je onderscheidend te maken ten opzichte van andere kandidaten.
✨Laat jezelf zien op LinkedIn
Gebruik LinkedIn om je kennis te delen en je netwerk uit te breiden. Schrijf artikelen over trends in Business Intelligence of deel inzichten uit je projecten. Dit is ook een handige manier om op te vallen bij recruiters van Odido die actief zoeken naar talent in deze sector.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Hybrid AI Traffic Manager: Predictive Operations in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Zorg voor een krachtige CV:In de wereld van business intelligence is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vermeld specifieke tools en software waar je ervaring mee hebt, zoals Tableau, Power BI of SQL. Laat zien hoe jij data hebt geanalyseerd en wat de impact van jouw inzichten was op eerdere projecten.
Focus op je projecten en ervaring:Heb je ooit gewerkt aan projecten die relevant zijn voor business intelligence? Vergeet dan niet om deze te benadrukken in je motivatiebrief. Beschrijf jouw rol en hoe je hebt bijgedragen aan het succes van het project. Dit helpt ons om te zien hoe je je analyse- en probleemoplossend vermogen in de praktijk hebt toegepast.
Leid je motivatiebrief met je passie voor data:Begin je motivatiebrief met wat je zo enthousiast maakt over business intelligence. Deel waarom je graag bij Odido zou willen werken en hoe je denkt dat je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan ons team. Het is niet alleen een functie, maar een kans om impact te maken!
Sluit aan bij onze cultuur:Bij Odido waarderen we teamwerk en een goede communicatie. Laat in je brief zien dat je een teamspeler bent en hoe je bestaande teams hebt geholpen om hun doelen te bereiken. Dit past perfect bij wat we zoeken in een full-time rol en laat ons zien dat je goed past in onze cultuur.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Odido
✨Verlies jezelf niet in de cijfers
In een business intelligence rol is het cruciaal om je te kunnen verhouden tot data. Zorg ervoor dat je bekend bent met populaire BI-tools zoals Tableau of Power BI, en bereid je voor op technische vragen die je ervaring met deze tools testen. Geef voorbeelden van projecten waarin je data hebt geanalyseerd en inzichten hebt gepresenteerd.
✨Ken de business van Odido door en door
Dompel jezelf onder in de sector waarin Odido actief is. Elk bedrijf heeft unieke uitdagingen en kansen. Tijdens het interview kun je laten zien dat je begrijpt hoe data-analyses waarde kunnen toevoegen aan hun specifieke bedrijfsmodel. Denk na over hoe je hen kunt helpen met actuele trends in hun sector.
✨Soft skills zijn net zo belangrijk
Als fulltime business intelligence professional moet je in staat zijn om je bevindingen helder en overtuigend te presenteren. Denk na over hoe je je communicatievaardigheden kunt laten zien en oefen je presentatievaardigheden. Bereid een pitch voor over een vorige analyse of project en hoe je dat hebt gepresenteerd aan verschillende stakeholders.
✨Voorbereiden op het interview: case studies
Veel bedrijven in business intelligence zullen een case study als onderdeel van het interviewproces gebruiken. Oefen met het oplossen van real-life business cases waarbij je data-analysevaardigheden toepast. Dit laat niet alleen je technische expertise zien, maar ook je probleemoplossend vermogen en hoe je data gebruikt om beslissingen te onderbouwen.
