AI-Driven Traffic Manager (Forecasting & Ops) in The Hague

AI-Driven Traffic Manager (Forecasting & Ops) in The Hague

The Hague Fulltime 49500 - 60500 € / jaar (geschat) Op locatie
O

In één oogopslag

  • Taken: Vertaal data en klantcontacten naar slimme capaciteitsbeslissingen voor 1.500 medewerkers.
  • Bedrijf: Odido Nederland, een innovatief bedrijf dat AI en data inzet voor klantoperaties.
  • Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren en kansen voor professionele groei.
  • Overige informatie: Dynamische werkomgeving met volop mogelijkheden voor carrièreontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Werk met AI en data om echte impact te maken in klantoperaties.
  • Kwalificaties: Ervaring met data-analyse en sterke communicatieve vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.

Odido Nederland zoekt een Medior Traffic Manager Customer Operations die midden in data, AI en realtime besluitvorming staat.

Je vertaalt miljoenen klantcontacten en data-analyses naar capaciteitsbeslissingen die 1.500 medewerkers dagelijks aanstuurt.

Je werkt aan AI-ondersteunde voorspellingsmodellen, schakelt met teammanagers en internationale partners en bewaakt servicelevels zodat de operatie proactief kan bijsturen.

#J-18808-Ljbffr

AI-Driven Traffic Manager (Forecasting & Ops) in The Hague werkgever: Odido Nederland

Odido is een uitstekende werkgever die zich richt op het creëren van een mensgerichte werkcultuur, waar eigenaarschap en samenwerking centraal staan. Met een focus op persoonlijke groei biedt Odido medewerkers de kans om hun vaardigheden te ontwikkelen via een breed scala aan trainingen en cursussen, terwijl ze profiteren van aantrekkelijke voordelen zoals hybride werken, een persoonlijk leerbudget en een solide pensioenregeling. Werken in Den Haag betekent ook dat je deel uitmaakt van een dynamische omgeving waarin innovatie en klantgerichtheid voorop staan, wat bijdraagt aan een betekenisvolle en impactvolle carrière.

O

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Odido Nederland

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je AI-Driven Traffic Manager (Forecasting & Ops) in The Hague kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Odido Nederland, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Odido Nederland, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de AI-Driven Traffic Manager (Forecasting & Ops) bij Odido Nederland, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI-Driven Traffic Manager (Forecasting & Ops) in The Hague te schitteren

Data-analyse
AI-ondersteunde voorspellingsmodellen
Capaciteitsbeslissingen
Realtijd besluitvorming
Communicatievaardigheden
Samenwerken met teammanagers
Internationale samenwerking

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Odido Nederland meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van AI-Driven Traffic Manager (Forecasting & Ops).

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Odido Nederland als AI-Driven Traffic Manager (Forecasting & Ops). We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Odido Nederland

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Odido Nederland, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Odido Nederland.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.