In één oogopslag
- Taken: Gebruik data om digitale producten te verbeteren en werk samen met het productteam.
- Bedrijf: Een gevestigde Nederlandse digitale platform dat zich uitbreidt naar flexibele tijdelijke werkgelegenheid.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werkmodel en directe invloed op productbeslissingen.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met kansen voor professionele groei en samenwerking.
- Waarom deze baan: Neem de leiding over analyses en maak een tastbaar verschil in productontwikkeling.
- Kwalificaties: Sterke Python- en SQL-vaardigheden, analytisch vermogen en interesse in productanalyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 4500 - 6000 € per maand.
Minimum 3 Days Per Week in the Office
Want to use data to influence how a digital product develops?
I'm working with an established Dutch digital platform that's expanding into a new flexible temp-work offering, connecting people with opportunities through a more dynamic and accessible platform.
They're looking for a hands-on Data Analyst to work closely with the product team, uncover what's happening across the platform and identify opportunities to improve how it performs.
This isn't a role where you'll simply build dashboards and report on historical performance.
You'll investigate problems, explore user behaviour, work directly with the underlying data and help translate your findings into practical changes that improve the product.
You'll have the opportunity to take ownership of your analysis, work closely with technical colleagues and make a tangible difference to how the platform evolves.
What we're looking for
Strong Python skills and the ability to work directly with data.
Excellent analytical and quantitative skills, with the confidence to investigate complex problems and identify practical solutions.
Experience working with SQL and structured datasets, ideally with an understanding of data models and gold-layer tables.
An interest in product analytics, including user behaviour, event data and understanding how people interact with digital platforms.
A pragmatic mindset: comfortable making informed decisions, prioritising speed and delivering actionable insights without overcomplicating the analysis.
A proactive approach to collaboration, with the confidence to engage colleagues, challenge assumptions and drive improvements.
Experience with Databricks is beneficial, but not essential if you're willing to learn.
Experience in a Dutch company is important.
Dutch language skills are a plus, but not a requirement.
What's on offer?
A competitive salary, with discussions ranging from €4,500–€6,000 gross per month depending on experience.
The opportunity to work directly with the product team on a new digital offering.
Real ownership of analytical challenges, with the ability to influence product decisions and business outcomes.
A hands-on role where Python, data exploration and problem-solving are central to your day-to-day work.
The chance to develop your product analytics expertise in a technology-driven environment.
A collaborative team where you can work closely with engineers and business stakeholders.
A hybrid working setup, with a minimum of three days per week in the office.
A central office location, just a two-minute walk from the central station.
This is more than just another Data Analyst role.
It's an opportunity to move beyond reporting and become directly involved in improving a digital product.
If you enjoy getting into the detail of the data, figuring out why something isn't working and turning your findings into meaningful action, this could be an excellent next step.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst in Breda werkgever: Oakwell Hampton Group
Bij ons krijg je de kans om te werken in een dynamische en snelgroeiende omgeving in Amsterdam, waar je deel uitmaakt van een team dat al eerder een bedrijf ter waarde van $2 miljard heeft opgebouwd. We bieden een cultuur die gericht is op groei en ontwikkeling, met onbegrensde commissiemogelijkheden en de kans om aandelen te verwerven. Hier kun je jouw carrière naar nieuwe hoogten tillen terwijl je bijdraagt aan het beschermen van bedrijven tegen cyberrisico's.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Oakwell Hampton Group
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst in Breda kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Oakwell Hampton Group!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Oakwell Hampton Group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Oakwell Hampton Group.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Oakwell Hampton Group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst in Breda te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Oakwell Hampton Group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Oakwell Hampton Group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Oakwell Hampton Group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Oakwell Hampton Group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Oakwell Hampton Group
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Oakwell Hampton Group
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Oakwell Hampton Group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
