In één oogopslag
- Taken: Werk met baanbrekende LLM-modellen en bied technische expertise aan klanten.
- Bedrijf: NVIDIA, een toonaangevend technologiebedrijf dat de toekomst van AI vormgeeft.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen om te leren en te groeien.
- Waarom deze baan: Maak impact door innovatieve oplossingen te ontwikkelen en samen te werken met diverse teams.
- Kwalificaties: MS/PhD in relevante vakgebieden en ervaring met Python/C++.
Het verwachte salaris ligt tussen 81000 - 99000 € per jaar.
Een succesvolle kandidaat zal werken met baanbrekende LLM-modellen die de manier waarop mensen technologie gebruiken, fundamenteel veranderen! U zult de eerste lijn van technische expertise zijn tussen NVIDIA en onze klanten. Uw taken variëren van het werken aan proof-of-concept demonstraties tot het bevorderen van relaties met belangrijke executives en managers om de adoptie van RAG-pijplijnen te stimuleren en hun implementatie in productie te stroomlijnen. Dynamisch samenwerken met ontwikkelaars, wetenschappelijke onderzoekers, datawetenschappers, IT-managers en senior leiders is een belangrijk onderdeel van de rol van Solutions Architect en biedt u ervaring met een scala aan partners en technologieën.
Wat u gaat doen:
- Direct samenwerken met belangrijke klanten om hun technologie te begrijpen en de beste oplossingen te bieden.
- Oplossingen ontwikkelen en demonstreren op basis van NVIDIA's en open source LLM-technologie.
- Diepgaande analyse en optimalisatie van RAG-pijplijncomponenten uitvoeren om de beste prestaties op GPU-systemen te waarborgen.
- Partnerschappen aangaan met Engineering, Product- en Sales-teams om de best geschikte oplossingen voor klanten te ontwikkelen en plannen.
- De ontwikkeling en groei van productkenmerken mogelijk maken door klantfeedback en evaluaties van proof-of-concept.
- Industriekennis opbouwen en bijdragen aan de integratie van NVIDIA-technologie in Enterprise Computing-architecturen.
Wat we nodig hebben om te zien:
- MS/PhD of gelijkwaardige ervaring in Computer Science, Data Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics of andere technische vakgebieden.
- Uitstekende verbale, schriftelijke communicatie en technische presentatievaardigheden in het Engels.
- 6+ jaar werk- of onderzoekservaring met Python/C++/andere softwareontwikkeling.
- Academische en/of ervaring in velden gerelateerd aan machine learning, deep learning en/of data science.
- Werkervaring met het implementeren en onderhouden van AI-gebaseerde systemen en kennis van moderne DevOps/MLOps-tools en -normen.
- Begrip van belangrijke bibliotheken die worden gebruikt voor LLM- en RAG-ontwikkeling: voor NLP-modelontwikkeling (bijv. NeMo, DeepSpeed, HuggingFace), voor implementatie (bijv. TensorRT-LLM, Triton Inference Server) voor Informatie Retrieval (bijv. RAPIDS, Milvus, Pinecone, Elastic Search).
- U bent enthousiast om met meerdere niveaus en teams binnen organisaties (Engineering, Product, Sales en Marketingteam) te werken en in staat om te functioneren in een voortdurend evoluerende omgeving zonder de focus te verliezen.
- Vermogen om meerdere taken in een snel veranderende omgeving uit te voeren en gedreven met sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
- Sterke tijdmanagement- en organisatievaardigheden voor het coördineren van meerdere initiatieven, prioriteiten en implementaties van nieuwe technologieën en producten in zeer geavanceerde projecten.
- U bent een zelfstarter met een houding voor groei, passie voor continue leren en het delen van bevindingen binnen het team.
Manieren om op te vallen:
- Ervaring met grotere transformer-gebaseerde architecturen voor NLP, CV, ASR of andere.
- Ervaring met het optimaliseren van DNN-architectuur met tools zoals TRT/TRT-LLM of modelcompressie.
- Begrip van AI/HPC-systemen: datacenterontwerp, hoge snelheid interconnect InfiniBand, clusteropslag en gerelateerde ontwerp- en/of beheerservaring.
Solutions Architect, Retrieval Augmented Generation werkgever: NVIDIA
NVIDIA is een uitstekende werkgever die zich richt op innovatie en samenwerking in een dynamische werkomgeving. Als Data Center Infrastructure Specialist krijg je de kans om te werken aan enkele van de grootste en snelste datacenters ter wereld, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling. Onze inclusieve werkcultuur en toewijding aan diversiteit zorgen ervoor dat elke medewerker zich gewaardeerd en ondersteund voelt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Solutions Architect, Retrieval Augmented Generation kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals NVIDIA.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat NVIDIA jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals NVIDIA.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van NVIDIA en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Solutions Architect, Retrieval Augmented Generation te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij NVIDIA zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Solutions Architect, Retrieval Augmented Generation bij NVIDIA.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij NVIDIA
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
