In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw data-oplossingen voor digitale transformatieprojecten.
- Bedrijf: Toonaangevende netwerk- en digitale integrator in Amsterdam.
- Voordelen: Concurrerend salaris, mobiliteitsvergoeding, prestatiebonus en hybride werkmodel.
- Overige informatie: Inclusieve cultuur met volop kansen voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Werk met de nieuwste technologieën en maak impact in een hecht team.
- Kwalificaties: Bachelor of master in IT en minimaal 2 jaar ervaring als data engineer.
Het verwachte salaris ligt tussen 6000 - 6000 € per maand.
Op zoek naar een nieuwe uitdaging die echt bij je past? Bekijk de vacatures van Nooca en ontdek kansen die aansluiten op jouw ervaring, ambities en toekomstplannen. Geen ruis, geen gedoe — gewoon vacatures waar jij echt verder mee komt.
Bij onze in Amsterdam gevestigde klant staat duurzame digitale transformatie centraal. Deze toonaangevende netwerk- en digitale integrator met kantoren over de hele wereld helpt organisaties met hun operaties slimmer, sneller en datagedreven te maken. Met hun expertise in data, artificiële intelligentie en cloudoplossingen helpen ze diverse organisaties met complexe data-vraagstukken. Binnen een hecht team van enthousiaste dataspecialisten bouwen ze aan robuuste data-architectuur en optimaliseren ze datastromen. In de kern; ze vertalen bedrijfsuitdagingen naar dataoplossingen.
Als Data Engineer Consultant speel je een sleutelrol in het ontwerpen, bouwen en onderhouden van data-oplossingen voor onze opdrachtgever hun klanten. Je werkt aan het hele spectrum van data-engineering: van datamodellering en analyse tot implementatie van schaalbare pipelines in de cloud. Je bent hands‑on betrokken bij:
- het analyseren van databehoeften en het ondersteunen van business cases met een data-gedreven aanpak;
- het bouwen en optimaliseren van data-pipelines en data-processing systemen;
- het ontwerpen van Data Warehouse-oplossingen en het integreren van databronnen met hoge kwaliteit en consistentie;
- het toepassen van de nieuwste technologieën binnen data engineering en cloudplatformen (met name Azure en Databricks).
Je werkt nauw samen met klanten en partners en draagt bij aan digitale transformatie-projecten waarin je jouw technische expertise en analytische blik inzet.
Voor deze rol zoeken we iemand die:
- een bachelor- of masterdiploma heeft in IT, een technische richting of vergelijkbare praktijkervaring;
- minimaal 2 jaar ervaring als data engineer of in een soortgelijke rol kan aantonen;
- ervaring heeft met dataverwerking, datastromen, opslag en transformatie;
- goed thuis is in Python, SQL en moderne cloud-technologieën, in het bijzonder Azure en Databricks;
- bekend is met CI/CD-concepten en tooling zoals Git, Azure DevOps of GitLab;
- uitstekend kan communiceren in zowel Nederlands als Engels, schriftelijk én mondeling;
- complexe technische vraagstukken kan vertalen naar praktische oplossingen.
De voorwaarden voor deze rol zijn:
- Een concurrerend basissalaris (€5,000-€6,000 per maand), aangevuld met een ruime mobiliteitsvergoeding, een prestatiebonus tot 10% bovenop je salaris en een solide pensioen en hybride werkmodel met een modern kantoor in Amsterdam;
- de kans om te werken met de nieuwste technologieën binnen data engineering;
- een open, inclusieve en mensgerichte organisatiecultuur waarin jouw groei centraal staat;
- een community van experts waarin je kunt leren, kennis kunt delen en je carrière kunt uitbouwen.
Graag nog even doorpraten over deze vacature?
Data Engineer Consultant in Amsterdam werkgever: Nooca
Bij Nooca in Amsterdam krijg je de kans om te werken in een dynamische omgeving waar duurzame digitale transformatie centraal staat. Je wordt omringd door een hecht team van dataspecialisten en krijgt toegang tot de nieuwste technologieën, terwijl je profiteert van een open en inclusieve werkcultuur die jouw persoonlijke en professionele groei stimuleert. Met een concurrerend salaris, mobiliteitsvergoeding en een hybride werkmodel, biedt Nooca een aantrekkelijke werkomgeving voor Data Engineer Consultants die op zoek zijn naar betekenisvol en uitdagend werk.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer Consultant in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Nooca!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Nooca, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Nooca.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Nooca. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer Consultant in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Nooca ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Nooca echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Nooca? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Nooca ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Nooca
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Nooca
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Nooca mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
