In één oogopslag
- Taken: Bouw AI-oplossingen en verbeter processen met innovatieve technologieën.
- Bedrijf: NN Group, een toonaangevende financiële dienstverlener met een inclusieve cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, 27 vakantiedagen, thuiswerkvergoeding en volop opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Word deel van een community van 100 data scientists en ontwikkel je vaardigheden.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en AI in een dynamisch team van experts.
- Kwalificaties: WO-opleiding in STEM en ervaring met ML-applicaties in Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 4527 - 6036 € per maand.
Wat je gaat doen
Binnen het BO team van NN Schade & Inkomen werk je aan uiteenlopende en betekenisvolle AI-oplossingen, van voorspelmodellen tot het slim automatiseren van processen. Als data scientist ben jij degene die businessvraagstukken vertaalt naar krachtige Data & AI oplossingen én de regie neemt om deze succesvol in productie te brengen. Met jouw technische expertise en scherpe blik help je het team vooruit: je ziet kansen, denkt mee over nieuwe toepassingen en versnelt de ontwikkeling van innovatieve oplossingen. Zo zorg je dat we modellen efficiënt in productie brengen.
Jouw verantwoordelijkheden
- AI-oplossingen bouwen: Ontwikkel en implementeer zowel klassieke als Generative AI-oplossingen met technieken zoals AI-as-a-Service, Large Language Models (LLMs), Cognitive Services en OpenAI.
- Continue verbetering: Neem het voortouw bij het continu monitoren en verbeteren van modellen die in productie zijn, zodat ze blijvend waarde leveren.
- Stakeholder Management: Vanuit jouw inhoudelijke kennis rol schakel je met onze IT-, architectuur en MLops collega’s. Zo zorg je dat we modellen efficiënt in productie brengen.
Wat wij jou bieden
- Salaris tussen € 4.527 en € 6.036 (o.b.v. 36 uur) en afhankelijk van jouw kennis en ervaring.
- 13de maand en vakantiegeld, maandelijks uitbetaald bij je salaris.
- 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en drie Diversiteitsdagen.
- Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank.
- Volop training- en opleidingsmogelijkheden.
- NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer? Declareer dan je kilometers.
- Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek.
Wat jij meebrengt
- Jij bent nieuwsgierig, innovatief en verbindend. Met jouw analytisch inzicht en creatieve aanpak los je complexe data-uitdagingen effectief op.
- Een afgeronde wo-opleiding met een master in Computer Science, Econometrie, Wiskunde of een andere STEM-gerelateerde studie/ minimaal 2 jaar ervaring opgedaan in het ontwikkelen van ML-applicaties in Python.
- Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie.
- Ervaring met het ontwikkelen van geautomatiseerde API’s en cloud-oplossingen met behulp van (Azure) CI/CD-tools, Git, Terraform.
- De vaardigheden om relaties op te bouwen met een breed stakeholder veld, buiten het programma (operations medewerkers, proces experts etc.).
- Bewezen ervaring in het zelfstandig opzetten van complexe AI ‘end-to-end’ oplossingen die directe impact hebben geleverd.
- Ervaring met het coachen van andere Data scientists op de inhoudelijke Data Science kennis.
- Bij voorkeur ervaring met het ontwerpen van Generatieve AI oplossingen zoals LLMs etc. om zo o.b.v business requirements zelfstandig en proactief advies te kunnen geven hoe AI in te zetten op uitdagende business vraagstukken.
- Een goede beheersing van de Nederlandse taal (C2-level) is een vereiste.
Met wie je werkt
Je werkt dagelijks met een hecht team van data scientists, en een product owner die zorgt voor structuur en focus. Daarnaast werk je samen met de bredere Business Optimalisatie-afdeling, waar expertise uit datamanagement en visualisatie, procesmanagement, riskmanagement en customer insights samenkomt. Je bent ook actief binnen het data science gilde: een community van zo’n 100 data scientists binnen NN. Hier deel je kennis, leer je van vakgenoten en versnel je je ontwikkeling. Samen zorgen we ervoor dat onze AI-oplossingen maximale waarde leveren.
Wat kenmerkt dit team:
- Een sterke inhoudelijke basis in zowel Generative AI als machine learning, een hands-on mentaliteit, en een cultuur waarin verantwoordelijkheid, samenwerking en resultaatgerichtheid centraal staan.
Heb je vragen?
Voor vragen over de procedure kun je terecht bij Elmira van der Schee, Talent Acquisition Specialist via elmira.van.der.schee@nn-group.com.
Data Scientist werkgever: NN Personeel B.V.
NN Group is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt voor professionals in data engineering. Met een sterke focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt het bedrijf unieke kansen om je vaardigheden te verbeteren en bij te dragen aan een wereldwijd netwerk van meer dan 350 engineers. De cultuur is gericht op samenwerking en innovatie, waardoor medewerkers zich kunnen ontwikkelen in hun vakgebied terwijl ze impact maken binnen de organisatie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij NN Personeel B.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder NN Personeel B.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij NN Personeel B.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij NN Personeel B.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat NN Personeel B.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van NN Personeel B.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij NN Personeel B.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat NN Personeel B.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij NN Personeel B.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van NN Personeel B.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar NN Personeel B.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
