Azure Data Engineer - Data Pipelines & Platform (Hybrid) in Amsterdam

Azure Data Engineer - Data Pipelines & Platform (Hybrid) in Amsterdam

Amsterdam Full Time 51300 - 62700 € / jaar (geschat) Hybride
N

In één oogopslag

  • Taken: Bouw data pipelines en transformeer data tot bruikbare informatie.
  • Bedrijf: NN Group, een toonaangevende organisatie in de financiële sector.
  • Voordelen: Hybride werkopties, flexibele kantoorafspraken en een competitief salaris.
  • Overige informatie: Samenwerken met DataOps teams in een dynamische omgeving.
  • Waarom deze baan: Werk met Azure-technologieën en maak impact op dataprojecten.
  • Kwalificaties: Ervaring met Python, PySpark, SQL en data engineering.

Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.

NN Group zoekt een Data Engineer die data pipelines bouwt, data opzoekt en transformeert tot bruikbare informatie.

Je werkt samen met Data Ops engineers en platformteams en zorgt voor kwaliteits- en integriteitscontroles op data vanuit Azure-omgevingen.

Je werkt met Azure Data Factory, Azure Databricks en Dev Ops/CI/CD, met een focus op Python, Py Spark en SQL.

Hybrid werk is mogelijk, met kantoorafspraken in Amsterdam/Rotterdam.

#J-18808-Ljbffr

Azure Data Engineer - Data Pipelines & Platform (Hybrid) in Amsterdam werkgever: NN Group

Als werkgever biedt ons bedrijf een stimulerende werkomgeving waar technische leiders zoals jij de kans krijgen om hun visie en expertise in te zetten binnen een dynamisch team. Met een sterke focus op samenwerking, continue verbetering en professionele groei, zorgen we ervoor dat onze medewerkers niet alleen vandaag succesvol zijn, maar ook klaar zijn voor de toekomst. Bovendien profiteer je van een collegiale sfeer met ervaren collega's die altijd bereid zijn om kennis te delen, wat jouw ontwikkeling als Tech Lead Windows & SQL Server verder zal versterken.

N

Contactgegevens:

Recruitmentteam van NN Group

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Azure Data Engineer - Data Pipelines & Platform (Hybrid) in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij NN Group!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder NN Group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij NN Group.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij NN Group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Azure Data Engineer - Data Pipelines & Platform (Hybrid) in Amsterdam te schitteren

Data Pipelines
Data Transformatie
Kwaliteitscontroles
Integriteitscontroles
Azure Data Factory
Azure Databricks
DevOps

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat NN Group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van NN Group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij NN Group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat NN Group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij NN Group

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van NN Group

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar NN Group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.