In één oogopslag
- Taken: Bouw en implementeer innovatieve AI-oplossingen voor echte businessvraagstukken.
- Bedrijf: NN, een inclusieve en inspirerende werkomgeving.
- Voordelen: Competitief salaris, 27 vakantiedagen, en volop opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Sluit je aan bij een hecht team van data scientists en groei samen.
- Waarom deze baan: Werk met cutting-edge technologie en maak impact in de wereld van data en AI.
- Kwalificaties: WO-opleiding in STEM en ervaring met ML-applicaties in Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Ben jij een ervaren Data Scientist die energie haalt uit het verbeteren, versnellen en vereenvoudigen van diensten voor klanten én collega’s? Heb je een passie voor innovatie en wil je jouw expertise inzetten op een plek waar technologie en mensgerichtheid samenkomen? Dan is dit jouw kans. Voor onze business unit Schade en Inkomen zijn we op zoek naar een Data Scientist die het AI-domein komt versterken. Je wordt onderdeel van het Business Optimalisatie binnen NN Schade & Inkomen. Een team dat de verbinding zoekt met de business, werkt aan duurzame oplossingen en altijd streeft naar échte impact.
Wat je gaat doen:
- AI-oplossingen bouwen: Ontwikkel en implementeer zowel klassieke als Generative AI-oplossingen met technieken zoals AI-as-a-Service, Large Language Models (LLMs), Cognitive Services en OpenAI.
- Continue verbetering: Neem het voortouw bij het continu monitoren en verbeteren van modellen die in productie zijn, zodat ze blijvend waarde leveren.
- Stakeholder Management: Vanuit jouw inhoudelijke kennis rol schakel je met onze IT-, architectuur en MLops collega’s. Zo zorg je dat we modellen efficiënt in productie brengen.
Ben jij iemand die energie krijgt van de nieuwste AI-trends en het toepassen van technologie op echte businessvraagstukken? Dan is deze rol jou op het lijf geschreven.
Wat wij jou bieden:
- Salaris tussen € 4.527 en € 6.036 (o.b.v. 36 uur) en afhankelijk van jouw kennis en ervaring.
- 13de maand en vakantiegeld, maandelijks uitbetaald bij je salaris.
- 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en drie Diversiteitsdagen.
- Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank.
- Volop training- en opleidingsmogelijkheden.
- NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer? Declareer dan je kilometers.
- Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek.
Wat je meebrengt:
- Een afgeronde wo-opleiding met een master in Computer Science, Econometrie, Wiskunde of een andere STEM-gerelateerde studie.
- Minimaal 2 jaar ervaring opgedaan in het ontwikkelen van ML-applicaties in Python.
- Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie.
- Ervaring met het ontwikkelen van geautomatiseerde API’s en cloud-oplossingen met behulp van (Azure) CI/CD-tools, Git, Terraform.
- De vaardigheden om relaties op te bouwen met een breed stakeholder veld, buiten het programma (operations medewerkers, proces experts etc.).
- Bewezen ervaring in het zelfstandig opzetten van complexe AI ‘end-to-end’ oplossingen die directe impact hebben geleverd.
- Ervaring met het coachen van andere Data scientists op de inhoudelijke Data Science kennis.
- Bij voorkeur ervaring met het ontwerpen van Generatieve AI oplossingen zoals LLMs etc. om zo o.b.v business requirements zelfstandig en proactief advies te kunnen geven hoe AI in te zetten op uitdagende business vraagstukken.
- Een goede beheersing van de Nederlandse taal (C2-level) is een vereiste.
Met wie je werkt:
Je werkt dagelijks met een hecht team van data scientists, en een product owner die zorgt voor structuur en focus. Daarnaast werk je samen met de bredere Business Optimalisatie-afdeling, waar expertise uit datamanagement en visualisatie, procesmanagement, riskmanagement en customer insights samenkomt. Je bent ook actief binnen het data science gilde: een community van zo’n 100 data scientists binnen NN. Hier deel je kennis, leer je van vakgenoten en versnel je je ontwikkeling. Samen zorgen we ervoor dat onze AI-oplossingen maximale waarde leveren.
Wat kenmerkt dit team: Een sterke inhoudelijke basis in zowel Generative AI als machine learning, een hands-on mentaliteit, en een cultuur waarin verantwoordelijkheid, samenwerking en resultaatgerichtheid centraal staan.
Heb je vragen? Voor vragen over de procedure kun je terecht bij Elmira van der Schee, Talent Acquisition Specialist via elmira.van.der.schee@nn-group.com.
Vacature: Data Scientist - View vacancy werkgever: NN GROUP N.V.
Bij NN Group N.V. in Den Haag bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Tech Lead krijg je de kans om je technische expertise te benutten en je team te begeleiden in uitdagende projecten, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Onze cultuur is gericht op open communicatie en teamwork, waardoor je niet alleen bijdraagt aan de organisatie, maar ook aan je eigen ontwikkeling.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Vacature: Data Scientist - View vacancy kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij NN GROUP N.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder NN GROUP N.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij NN GROUP N.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij NN GROUP N.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Vacature: Data Scientist - View vacancy te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat NN GROUP N.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van NN GROUP N.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij NN GROUP N.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat NN GROUP N.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij NN GROUP N.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van NN GROUP N.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar NN GROUP N.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
