In één oogopslag
- Taken: Voer complexe data-analyses uit en vertaal deze naar strategisch advies.
- Bedrijf: BeFrank, een moderne online pensioenuitvoerder met een inclusieve cultuur.
- Voordelen: Uitstekend salaris, eindejaarsuitkering, hybride werken en 29 vakantiedagen.
- Overige informatie: Werken in een duurzaam kantoor in Amsterdam met veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact door data om te zetten in waardevolle inzichten voor de organisatie.
- Kwalificaties: HBO/WO denkniveau met 2-3 jaar ervaring als Data Analist.
Het verwachte salaris ligt tussen 4665 - 6665 € per maand.
BeFrank zoekt een Data Analist! Ben jij een Data Analist die graag data omzet in inzichten die er écht toe doen? Bij BeFrank krijg je de kans om als dé Data Analist binnen de keten Werkgever & Adviseur aan de slag te gaan. Daarbij werk je samen met Data Analisten uit onze andere ketens, zoals de keten Deelnemer en de keten Finance & Beleggen. Heb je affiniteit met Power BI, SQL en datagedreven besluitvorming? Dan ontmoeten we je graag!
Jouw impact als Data Analist
Als Data Analist binnen de keten Werkgever & Adviseur ben je verantwoordelijk voor de informatievoorziening binnen deze keten. Jij voorziet de business in de informatiebehoefte door middel van het opstellen van trendanalyses, rapportages en het bouwen van dashboards. Je realiseert en onderhoudt rapportages (periodiek & ad hoc) en dashboards. Daarnaast geef je analyse en advies over de kwaliteit van data (datamanagement). Dankzij jouw analyses weet je het MT te prikkelen met nieuwe resultaten en inzichten op basis waarvan de bedrijfsvoering verbetert.
In samenwerking met de Data Steward draag je bij aan het verbeteren van de datakwaliteit binnen BeFrank. Je bent ook verantwoordelijk voor het analyseren van data en deze te vertalen naar bedrijfs- en strategisch advies binnen deze keten. Ook zorg je voor de uitvoering en follow-up van dataprojecten. Daarnaast adviseer je het MT op basis van de gevonden inzichten en lever je een bijdrage aan de visievorming.
Met wie je werkt
Binnen de keten Werkgever & Adviseur val je onder het Business & Change team. Dit team bestaat verder uit Business Analisten, Productmanagers, Communicatiespecialisten en een UX designer. Daarnaast zal je ook samenwerken met de Data Analisten uit de 2 andere ketens binnen BeFrank en met de Developers en de Product Owner van de keten.
Wat je gaat doen
- Uitvoeren van (complexe) data-analyses en vertalen van data en analyses naar bedrijfs- en strategisch advies en zorgen voor de uitvoering en follow-up van dataprojecten.
- Meedenken over verbeteringen van de datakwaliteit binnen BeFrank (samen met de Data Steward).
- Op basis van de informatiebehoefte van de teams ontwikkelen van nieuwe rapportages, zoals financiële rapportages, proces- en stuurinformatie of klantinzichten, op basis van de beschikbare data.
- Onderzoeken van patronen in data door middel van complexe statistische analyses en modellen en ontwikkelen van inzichten en adviseren pro-actief het MT van de keten.
- Eigenaar business intelligence: draagt zorg voor visualisatie van data en bepaalt hoe datavisualisatie het best kan worden toegepast, van het opstellen van requirements tot het genereren van inzichten (in informatie, KPI’s en knelpunten).
- Adviseren van het MT van de keten op basis van gevonden inzichten en levert bijdrage aan visievorming.
- Onderhouden van contacten met de verschillende teams om de informatiebehoefte te achterhalen.
Wat je meebrengt
Je hebt HBO/WO denkniveau met 2-3 jaar relevante werkervaring als Data Analist. Je hebt een Beta studie afgerond zoals Econometrie, Technische bedrijfskunde, Natuurkunde, Wiskunde of andere relevante studies. Je hebt kennis van onder andere Power BI, Python, R en SQL. Ook weet je goed hoe om te gaan met statistiek en data-analyse. Daarnaast ben je klantgericht.
Arbeidsvoorwaarden die bij jou passen
Behalve uitdagend werk binnen een omgeving waar jouw initiatief op prijs wordt gesteld, bieden wij jou een uitstekend arbeidsvoorwaardenpakket, dat bestaat uit:
- Passend salaris o.b.v. 40 uur (Salarisschaal €4.665 - €6.665 afhankelijk van je kennis en ervaring)
- Vaste eindejaarsuitkering
- Prestatiebonus
- Internetvergoeding
- NS Business Card, waarmee je ook privé vrij kan reizen, kilometervergoeding of een (elektrische) Swapfiets
- 29 vakantiedagen + 1 persoonlijke feestdag
- Modern premievrij pensioen
- Goede opleidingsmogelijkheden
- Veel vrijheid en verantwoordelijkheid
- Hybride werken vanuit ons duurzaam verbouwde kantoor in Amsterdam!
Over BeFrank
Wij zijn een moderne, online pensioenuitvoerder en bieden bedrijven een collectieve pensioenoplossing. Onze missie is om pensioen weer dichter bij de mens te brengen. Dat doen we door begrijpelijk te communiceren en alles eenvoudig te houden. En door zowel werkgevers als werknemers 24/7 inzicht te geven in hun pensioen via een slimme en duidelijke online omgeving.
Wij zijn B Corp! Sinds 2024 zijn we officieel een B Corp. Dat betekent dat we ondernemen met oog voor mens, maatschappij en milieu. We beleggen duurzaam, we doen vrijwilligerswerk en reizen zo bewust mogelijk. Ook ons kantoor is gebouwd met de toekomst in gedachten en is voor 80% circulair.
Onze cultuur
Onze cultuur kenmerkt zich door lef, innovatie en klantgericht denken. Omdat we een zelfstandig label zijn hebben we korte lijnen. We werken elke dag hard om het beste product te maken, met de beste service. En successen vieren we samen! Iedereen hoort erbij bij BeFrank! Wij geloven in de kracht van een inclusieve werkomgeving, waarin je 100% jezelf kunt zijn. Daarom vinden we het belangrijk dat iedereen met een drive om de pensioenwereld te vernieuwen zich welkom voelt om bij ons te solliciteren.
Meer weten over werken bij BeFrank? Lees dan verder op onze website.
Vacature: Data Analist - View vacancy in Amsterdam werkgever: NN GROUP N.V.
Bij NN Group N.V. in Den Haag bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Tech Lead krijg je de kans om je technische expertise te benutten en je team te begeleiden in uitdagende projecten, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Onze cultuur is gericht op open communicatie en teamwork, waardoor je niet alleen bijdraagt aan de organisatie, maar ook aan je eigen ontwikkeling.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Vacature: Data Analist - View vacancy in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij NN GROUP N.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder NN GROUP N.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij NN GROUP N.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij NN GROUP N.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Vacature: Data Analist - View vacancy in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat NN GROUP N.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van NN GROUP N.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij NN GROUP N.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat NN GROUP N.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij NN GROUP N.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van NN GROUP N.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar NN GROUP N.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
