Medior R&D Engineer Artificial Intelligence

Medior R&D Engineer Artificial Intelligence

Amsterdam Op locatie
N

In één oogopslag

  • Taken: Ontwikkel baanbrekende AI-toepassingen en los complexe technologische uitdagingen op.
  • Bedrijf: Koninklijk Nederlands Lucht- en Ruimtevaartcentrum (NLR) met een innovatieve cultuur.
  • Voordelen: 45 vrije dagen, eindejaarsuitkering, zorgkostenvergoeding en ontwikkelingsmogelijkheden.
  • Overige informatie: Word deel van een multidisciplinair team met ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Werk aan maatschappelijk relevante AI-oplossingen in een internationale hightech omgeving.
  • Kwalificaties: WO-opleiding in AI of vergelijkbaar en minimaal 2 jaar ervaring in AI-projecten.

Wil jij de grenzen van Artificial Intelligence (AI) verkennen, verleggen én baanbrekende toepassingen ontwikkelen? Bij het Koninklijk Nederlands Lucht- en Ruimtevaartcentrum (NLR) krijg je als R&D Engineer Artificial Intelligence (AI) een unieke kans om jouw ideeën en creativiteit de ruimte te geven. Wij zetten kunstmatige intelligentie in om complexe technologische uitdagingen op te lossen. Daarvoor zoeken wij een AI-expert die ons team inhoudelijk komt versterken.

Als R&D Engineer Artificial Intelligence bij het NLR mag je van allerlei soorten AI, kennis vergaren én toepassen. Artificial Intelligence (kunstmatige intelligentie) en Data Science spelen een steeds grotere rol bij het werken met complexe luchtvaartsystemen. Hierbij maakt het slim combineren van diverse technieken uit verschillende disciplines hét verschil. Denk bijvoorbeeld aan het gebruik van synthetische data generatie voor realistische simulatiedata in trainingsdoeleinden. Ook kun je denken aan het integreren van NeRF met AR/VR en spatial computing om simulaties te verrijken, óf het implementeren van RAG in combinatie met large language models om virtuele assistenten slimmer te maken.

Je doel is om complexe AI‐vraagstukken op te lossen en reeds bestaande materie continue te verbeteren. Zo'n vraagstuk kan in één van onze eigen kennisprojecten zitten of een concrete vraag zijn vanuit onze externe stakeholders. In samenspraak met je team(lead) geef je invulling aan hoe je die kennis gaat aanvullen én hoe je die gaat toepassen. Je zet hierbij jouw expertise in bij het onderzoek en de ontwikkeling van bijvoorbeeld training en/of tools die gericht zijn op het verbeteren van menselijke prestaties bij het gebruik van complexe systemen.

Een greep uit jouw werkzaamheden:

  • Je onderzoekt met welke AI je specifieke problemen op kunt lossen en adviseert hierover;
  • Je helpt mee om de behoeften van onze eindgebruikers en andere stakeholders scherp te krijgen en deze te vertalen naar geïntegreerde, implementeerbare en effectieve oplossingen;
  • Je voert inhoudelijke projecttaken uit, draagt bij aan technologische ontwikkelingen, en zorgt ervoor dat kennis en prototypes worden geleverd aan onze stakeholders.

Als R&D Engineer Artificial Intelligence (AI) bij het NLR, werk je voornamelijk samen in projectteams met zeer getalenteerde collega's. Samen onderzoek, ontwikkel en evalueer je interactieve systemen zoals trainingssimulatoren en operationele tools. Jouw rol hierin varieert. De ene keer draag je bij aan een paper. Een andere keer ben je als expert betrokken en geef je advies. Verantwoordelijkheid nemen krijgt bij ons de ruimte. Afhankelijk van je ervaring krijg je de mogelijkheid om projecten van begin tot eind te begeleiden en inhoudelijk vorm te geven op jouw expertisegebied.

Het werk dat je doet in dit groeiende domein is zeer gevarieerd, wat ruimte en vrijheid geeft om jezelf te ontwikkelen op een manier die bij jou past. Afhankelijk van het vraagstuk kan jouw "eindproduct" een rapport, proof of concept, demonstrator of prototype zijn. Kortom een unieke kans om continu bezig te zijn met onderzoek, toepassing en beheersing van cutting‐edge AI‐technologieën.

Wat breng je mee?

  • Je hebt een afgeronde WO‐opleiding in Artificial Intelligence, Data Science, Computer Science of een vergelijkbare technische studie waarin AI een belangrijke rol speelt;
  • Na je studie heb je minimaal 2 jaar werkervaring opgedaan op het gebied van AI, machine learning en/of data science;
  • Je hebt aantoonbaar kennis opgedaan van foundation models en ervaring met het toepassen daarvan in (praktische) projecten;
  • Je hebt ervaring met het toepassen van AI‐technieken, waaronder deep learning, computer vision, generatieve AI, NLP en reinforcement learning;
  • Je hebt kennis van softwareontwikkeling en best practices, zowel wat betreft processen als tooling;
  • Je beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden in zowel Nederlands als Engels.
  • Je hebt een streepje voor als je al kennis en ervaring hebt met Python, C# en Java.

Wat bieden wij jou?

Werken bij NLR betekent werken in een internationale hightech omgeving. Samenwerken en betrokkenheid staan bij ons hoog in vaandel. Door jou vrijheid en eigen verantwoordelijkheid te geven, ben jij in staat om het beste uit jezelf te halen. Je krijgt de kans om bij te dragen aan complexe en maatschappelijk relevante AI oplossingen. Verder krijg je:

  • 45 vrije dagen (bij een fulltime dienstverband);
  • Een vaste eindejaarsuitkering van 8%;
  • Een tegemoetkoming in jouw zorgkosten;
  • De mogelijkheid om jezelf te ontwikkelen met opleidingen en cursussen;
  • De gelegenheid om deel te nemen aan een werkgebied met greenfield projecten en meerjarige roadmaps;
  • Een hoge mate van technische uitdaging en autonomie.

Jouw nieuwe werkomgeving?

De afdeling Training & Simulatie is groeiende en beschikt over een groot team van deskundigen op het gebied van simulatie, informatica, training, luchtvaart, kunstmatige intelligentie (AI) en psychologie. Binnen onze projecten wordt multidisciplinair samengewerkt, zowel binnen als buiten het NLR. Jij zal deel uitmaken van het team Augmented Intelligence. Dit team speelt binnen deze afdeling een belangrijke rol door diepgaande kennis en expertise in artificial intelligence toe te passen, waarmee we voortdurend innovatieve AI‐oplossingen integreren in simulaties en trainingssystemen en manieren van opleiden en trainen.

Wat betekent werken bij NLR?

Koninklijke NLR is al ruim 100 jaar een kennisorganisatie met de wil en ambitie om te vernieuwen. Vanuit die drijfveer maken wij de wereld van lucht- en ruimtevaart veiliger, duurzamer, efficiënter en effectiever en staan voor baanbrekende innovaties. Bij ons werken ruim 990 gedreven professionals, van vliegtuigbouwkundigen tot psychologen en van wiskundigen tot applicatiedeskundigen. NLR staat voor een inclusieve en diverse organisatie waar iedereen zich welkom, veilig, gewaardeerd en gerespecteerd voelt.

Wil jij meer weten? Onze collega's vertellen jou graag hoe het is om bij NLR te werken. Vergeet trouwens ook niet eens een kijkje op onze socials te nemen zoals ons YouTube kanaal. Mooi, we zijn benieuwd naar jou! Stuur je motivatiebrief en CV via de 'Solliciteren' button.

Een positieve uitkomst van een veiligheidsonderzoek (VGB) is een voorwaarde voor indiensttreding. Meer informatie daarover lees je op de website van de MIVD. De vacature wordt 25 november gesloten en de gesprekken zullen op 1 december en 4 december plaatsvinden. Acquisitie wordt niet op prijs gesteld!

Medior R&D Engineer Artificial Intelligence werkgever: NLR - Netherlands Aerospace Centre

NLR - Netherlands Aerospace Centre is een uitstekende werkgever die innovatie en samenwerking hoog in het vaandel heeft staan. Werken als Senior R&D Engineer biedt niet alleen de kans om te werken aan uitdagende technologieën binnen de luchtvaartsector, maar ook om je vaardigheden verder te ontwikkelen in een stimulerende en collegiale omgeving. Met een focus op persoonlijke groei en een sterke teamcultuur, biedt NLR unieke voordelen zoals toegang tot state-of-the-art faciliteiten en de mogelijkheid om bij te dragen aan baanbrekende projecten.

N

Contactgegevens:

Recruitmentteam van NLR - Netherlands Aerospace Centre

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medior R&D Engineer Artificial Intelligence te schitteren

Artificial Intelligence
Data Science
Machine Learning
Deep Learning
Computer Vision
Generative AI
Natural Language Processing (NLP)