In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel AI-modellen die de energiehandel aansturen en optimaliseer realtime prestaties.
- Bedrijf: Zonneplan, een innovatief bedrijf dat werkt aan een fossielvrije toekomst.
- Voordelen: Salaris tussen €4.000 en €6.000, 25 vakantiedagen en persoonlijke ontwikkelingsbudgetten.
- Overige informatie: Korte lijnen naar traders en engineers in een pragmatische werksfeer.
- Waarom deze baan: Maak impact op het energienet en draag bij aan een groenere wereld.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring in data science en sterke vaardigheden in Python en machine learning.
Het verwachte salaris ligt tussen 4125 - 5041 € per maand.
Als data scientist bij Trading & Optimization werk je op het snijvlak van energie en AI, op een plek waar je werk direct effect heeft op het energienet. Jouw forecast stuurt direct een handelsbeslissing aan en de impact zie je realtime terug op onze dashboards. Je bouwt een samenhangend geheel waarin probabilistische forecasting, optimalisatie en aansturing elkaar versterken. Je werkt in een team waar data scientists, engineers en traders dicht op elkaar zitten. Er is veel ruimte voor eigen initiatief en eigenaarschap: jouw modellen draaien live en je grijpt zelf in als er iets misgaat.
Jouw impact bij Zonneplan:
- Jij ontwerpt en bouwt de modellen die onze energiehandel aansturen.
- Je werkt met gekoppelde systemen zoals weersvoorspellingen, marktprijzen, klantgedrag en het fysieke gedrag van ons VPP van batterijen, laadpalen en zonnepanelen.
- Jij brengt modellen naar productie en houdt ze scherp.
- Samen met engineers zorg je voor deployment, monitoring, betrouwbaarheid en continue optimalisatie.
- Jij vertaalt modelkwaliteit naar commercieel resultaat.
- Jouw werk verlaagt tradingkosten en verhoogt het rendement op de Nexus-thuisbatterij.
- Jij bereidt onze apparaten voor op een toekomst zonder salderen.
- Je vertaalt veranderende marktregels naar concrete modelaanpassingen die waarde opleveren voor klanten.
- Jij brengt nieuwe ontwikkelingen naar de praktijk.
- Je volgt AI en machine learning en vertaalt dit proactief naar concrete experimenten, zoals probabilistische forecasting.
Dit neem jij mee:
- Minimaal 3 jaar ervaring als data scientist en sterke fundamenten in statistiek en machine learning, met aantoonbare ervaring in forecasting of time series.
- Je schrijft Python op productieniveau en hebt ervaring met het deployen en monitoren van modellen in een live omgeving.
- Ervaring met of affiniteit voor AI-ondersteund ontwikkelen, bijvoorbeeld met Claude Code, GitHub Copilot of vergelijkbare AI-assistenten.
- Je denkt vanuit commerciële impact en onderbouwt keuzes met data.
- Je neemt eigenaarschap over wat je bouwt en optimaliseert of stuurt bij wanneer dat nodig is.
- Je bent nieuwsgierig, proactief en volgt ontwikkelingen in AI en machine learning.
- Je spreekt de Nederlandse taal op professioneel niveau.
Dit krijg je van ons:
- Een salaris tussen €4.000 en €6.000 bruto per maand, afhankelijk van je ervaring en senioriteit.
- 25 vakantiedagen, de mogelijkheid om extra dagen bij te kopen en reiskostenvergoeding.
- Een Claude Code Max 20x abonnement voor je dagelijkse werk, side projects en persoonlijke ontwikkeling.
- Een persoonlijk keuzebudget voor sport, boodschappen of iets anders dat bij je past.
- Investering in jouw groei via de Zonneplan Academy, goede tools en ruimte om te blijven leren.
- Doorgroeimogelijkheden naar senior data scientist met specialisatie in energiehandel, batterij-optimalisatie of forecasting.
- Een pragmatische, no-nonsense werksfeer met korte lijnen naar traders en engineers.
Samen bouwen aan de energie van morgen:
Bij Zonneplan werken we aan één duidelijk doel: een Nederland zonder fossiele energie. Wij noemen dat plan Zero. Geen uitstoot, geen verspilling, geen afhankelijkheid. Jouw werk als data scientist brengt dit doel meetbaar dichterbij. Elke MWh die jouw modellen slimmer verhandelen of efficiënter in een batterij laden of ontladen, is een MWh die niet uit een gascentrale hoeft te komen. Jouw forecasts zorgen ervoor dat klanten worden beloond voor hun groene stroom en dat het energienet stabieler en schoner wordt.
Heb je vragen? Bel of mail.
Data scientist in Zwolle werkgever: NL - W JB
Bij Royal Van Lent Shipyard in Amsterdam bieden we een unieke kans om te werken aan de meest prestigieuze superjachten ter wereld. Onze moderne werkomgeving, gecombineerd met een sterke focus op vakmanschap en persoonlijke groei, zorgt ervoor dat je niet alleen je technische vaardigheden kunt ontwikkelen, maar ook kunt genieten van een uitstekende werk-privébalans met 40 vrije dagen per jaar en flexibele werktijden. Sluit je aan bij ons team en ervaar de collegiale sfeer en de vele sociale activiteiten die bijdragen aan een plezierige werkomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data scientist in Zwolle kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij NL - W JB!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder NL - W JB, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij NL - W JB.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij NL - W JB. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data scientist in Zwolle te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat NL - W JB ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van NL - W JB echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij NL - W JB? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat NL - W JB ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij NL - W JB
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van NL - W JB
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar NL - W JB mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
