In één oogopslag
- Taken: Werk aan data-modellen en optimaliseer processen in de voedselindustrie.
- Bedrijf: Een toonaangevend levensmiddelenbedrijf met een focus op innovatie.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, opleidingen, hybride werken en doorgroeimogelijkheden.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met een sterke focus op medewerkerswelzijn.
- Waarom deze baan: Maak impact op voedselzekerheid en werk met geavanceerde technologieën.
- Kwalificaties: HBO-niveau en minimaal 3 jaar ervaring in een vergelijkbare rol.
Het verwachte salaris ligt tussen 5000 - 7100 € per maand.
Elke dag eten 100 miljoen consumenten van de producten die hier worden gemaakt. Je kunt je voorstellen dat dit een behoorlijk missie is om in goede banen te leiden. Als Data Engineer kun je hier dan ook écht verschil maken. Met het doel om steeds meer data-driven te worden liggen hier grote uitdagingen in het verschiet.
Wat houdt deze functie in? Als Data Engineer zal je het 15-koppige datateam komen versterken. Het uitgangspunt van de strategie is om de maximale waarde uit een dier (varken) te creëren. Momenteel wordt er al 98% van het dier gebruikt voor consumptie. Het datateam is deel van de afdeling Valorisatie en is verantwoordelijk voor het maken van modellen om de waarde transparant te maken. De basis van deze modellen is altijd gestructureerde en accurate data uit een goed gemanagede database.
Daarnaast wordt data gebruikt om de slachterij zo efficiënt mogelijk in te richten. Zo wordt er onder andere gekeken naar logistieke processen en hoe zoveel mogelijk van het dier gebruikt kan worden. Ze tikken momenteel de 100% al bijna aan. Door de organisatie steeds meer data-driven in te richten kunnen processen geoptimaliseerd worden en werken ze steeds dichter naar hun doel toe: 9 miljard mensen voeden in 2025!
Een mooi voorbeeld van een innovatief project waar ze nu aan werken is een AI tool die het dierenwelzijn controleert. Zo worden de dieren één voor één in de gaten gehouden en wanneer een dier afwijkend gedrag vertoont of ziek is, wordt hier direct melding van gemaakt.
Waar je gaat werken: Dit levensmiddelenbedrijf, opgericht in 1934 in Boxtel, is vooral opererend in de slachterijen en vleesverwerking voor de Nederlandse en internationale markt. Ze richten zich met name op de varkens- en rundvleesindustrie. Daarnaast zijn ze uitgebreid met een tak die plantaardige vleesvervangers ontwikkelt en verkoopt. Ze exporteren wereldwijd aan retail, horecabedrijven, cateraars en de vleesverwerkende industrie. De omzetten van alle dochterorganisaties bij elkaar liggen in de miljarden, dus je kunt je voorstellen dat de operaties hier van immense schaal zijn.
Ze weten hier dan ook als geen ander hoe belangrijk het is om personeel de waardering te geven die het verdient. Er wordt hier keihard gewerkt om opgestelde doelen te halen en dit wordt beloond met diverse doorgroeimogelijkheden, het investeren in de opleidingen van werknemers en een veilige en gezonde werkomgeving. Zo hebben ze zelfs intern een eigen Academy om personeel op te leiden en gemotiveerd te houden. Daarnaast zijn er diverse interne programma’s om het welzijn van de werknemers te monitoren op het gebied van skills, weerbaarheid en passie.
De werkgever staat erom bekend om bijzonder goed te zijn voor de medewerker. Dit zorgt er dan ook voor dat de meeste medewerkers er langblijven werken en dat er een hoge mate van medewerkerstevredenheid is. Hybride werken wordt hier gepromoot en ook krijg je altijd veel vrijheid om mee te praten over de business.
Wat wij zoeken:
- HBO werk- en denkniveau;
- Minimaal 3 jaar werkervaring in een gelijke rol;
- Ervaring met T-SQL en SQL Server, .NET en Azure is een pré;
- Je bent analytisch sterk en vindt het leuk om complexe data-puzzels uit te werken;
Wat jij ervoor terugkrijgt:
- Een salaris tussen de €5.000 en de €7.100 op basis van een 38-urige werkweek;
- Een jaarcontract met uitzicht op vast dienstverband;
- Eindejaarsuitkering van 2% en 8% vakantiegeld;
- Collectieve zorgverzekering;
- Reiskostenvergoeding;
- Fietsplan;
- 24 vakantiedagen;
- Onbeperkt toegang tot interne cursussen en opleidingen;
- Doorgroeimogelijkheden;
- Werken in een dynamische omgeving waarbij jij je steentje kan bijdragen aan voedselzekerheid;
Data Engineer Voedselindustrie werkgever: Ngage IT
Bij NGAGE krijg je de kans om te groeien in een dynamische en ondersteunende omgeving, waar ondernemerschap en samenwerking centraal staan. Met een aantrekkelijke commissieregeling en een cultuur die aanvoelt als een vriendenclub, bieden we jou de mogelijkheid om jouw salesvaardigheden te ontwikkelen en impact te maken in de IT-sector. Bovendien zorgen we voor persoonlijke aandacht en training on-the-job, zodat je nooit uitgeleerd bent en altijd kunt blijven groeien.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer Voedselindustrie kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Ngage IT!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Ngage IT, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Ngage IT.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Ngage IT. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer Voedselindustrie te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Ngage IT ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Ngage IT echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Ngage IT? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Ngage IT ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Ngage IT
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Ngage IT
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Ngage IT mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
