In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en verbeter modellen voor foutdetectie en asset beoordeling.
- Bedrijf: Nexus Grid, een innovatief bedrijf dat data omzet in waardevolle inzichten.
- Voordelen: Hybride werkmodel, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Klein team met veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en groei.
- Waarom deze baan: Werk met echte data en zie je modellen impact maken in de wereld.
- Kwalificaties: Master of PhD in data science of gerelateerd vakgebied vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 54000 - 66000 € per jaar.
Turn grid data into insight. Build models that matter. Help keep the power on. Nexus Grid turns measurement data from power cables into insights that help grid operators prevent failures and act faster. Als Data Scientist werk je aan de analytics en AI-modellen achter onze producten, waaronder PulseIQ, van foutlocatie en pre-foutdetectie tot assetgezondheid en voorspelling. Je werkt niet met abstracte datasets. Je werkt met echte signalen van echte netwerken, en je ziet je modellen gebruikt worden door klanten om betere beslissingen te nemen.
Wat je zult doen:
- Ontwikkelen, valideren en verbeteren van modellen voor foutdetectie, lokalisatie en beoordeling van de toestand van activa.
- Analyseren van grote hoeveelheden tijdreeks- en gebeurtenisdata van Smart Cable Guard-installaties.
- Toepassen van machine learning en AI-technieken om nieuwe inzichten en productkenmerken te creëren.
- Samenwerken met product-, engineering- en klantteams om modellen om te zetten in betrouwbare, bruikbare functies.
- Monitoren van modelprestaties in productie en de nauwkeurigheid in de loop van de tijd verbeteren.
- Communiceren van bevindingen aan technische en niet-technische belanghebbenden, inclusief klanten.
Wat succes eruitziet:
- Modellen zijn nauwkeurig, robuust en worden in productie gebruikt door klanten.
- Nieuwe inzichten en functies bereiken het product en voegen meetbare klantwaarde toe.
- Datakwaliteit en analyseworkflows zijn duidelijk, reproduceerbaar en goed gedocumenteerd.
- Klanten en collega's vertrouwen en begrijpen de inzichten die we leveren.
Rol focus: Analytics, machine learning en AI
Je zult genieten van deze rol als je... houdt van het oplossen van echte problemen met data, nieuwsgierig bent naar signalen, fysica en patronen, eigenaarschap neemt van idee tot productie, resultaten duidelijk communiceert en graag werkt in een klein, hecht team.
Potentieel groeipad: Potentiële voortgang omvat Senior of Lead Data Scientist, met mogelijkheden om bij te dragen aan onze AI-roadmap, afhankelijk van prestaties en zakelijke behoeften.
Wat je meebrengt:
- Een masterdiploma of PhD in data science, elektrotechniek, fysica, wiskunde of een gerelateerd vakgebied.
- Ervaring met het ontwikkelen en valideren van machine learning of statistische modellen.
- Sterke programmeervaardigheden in Python en gangbare data science-bibliotheken.
- Ervaring met tijdreeks- of sensordata.
- Een gestructureerde, nieuwsgierige benadering en het vermogen om complexe resultaten eenvoudig uit te leggen.
Waardevol, maar je kunt het hier leren:
- Kennis van energiesystemen, kabelnetwerken of signaalverwerking.
- Ervaring met het implementeren van modellen in productie en met MLOps-praktijken.
- Ervaring met cloudplatforms en datastromen.
- Bekendheid met grote taalmodellen of andere AI-tools.
Product / Data Science Data Scientist Arnhem, Netherlands or Munich, Germany · Hybrid Medior (Master werkgever: Nexus Grid
Nexus Grid biedt een dynamische werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om bij te dragen aan innovatieve oplossingen voor de energie-infrastructuur. Het bedrijf stimuleert professionele groei door middel van uitdagende projecten en samenwerking met diverse teams. Medewerkers profiteren van een hybride werkmodel dat flexibiliteit en een goede werk-privébalans bevordert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Product / Data Science Data Scientist Arnhem, Netherlands or Munich, Germany · Hybrid Medior (Master kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Nexus Grid!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Nexus Grid, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Nexus Grid.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Nexus Grid. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Product / Data Science Data Scientist Arnhem, Netherlands or Munich, Germany · Hybrid Medior (Master te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Nexus Grid ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Nexus Grid echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Nexus Grid? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Nexus Grid ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Nexus Grid
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Nexus Grid
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Nexus Grid mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
