In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en implementeer AI-oplossingen voor grote bedrijven met geavanceerde technologieën.
- Bedrijf: NewRocket, een toonaangevende partner van Anthropic in AI-oplossingen.
- Voordelen: Flexibele werkopties, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met veel mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende AI-projecten en maak impact in de techwereld.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, SQL en cloudtechnologieën vereist.
Wat je gaat doen:
- Architectuur, ontwikkeling, implementatie en onderhoud van schaalbare AI- en machine learning-oplossingen voor enterprise use cases.
- Definieer end-to-end oplossingarchitecturen die data-inname, datavoorbereiding, modelselectie, orkestratie, API's, workflow-integraties, gebruikerservaringen, monitoring en governance omvatten.
- Werk samen met zakelijke en technische belanghebbenden om waardevolle AI-kansen te identificeren en vereisten om te zetten in uitvoerbare technische ontwerpen en leveringsroadmaps.
- Ontwerp oplossingen voor voorspellende analyses, classificatie, clustering, forecasting, anomaliedetectie, aanbevelingen en intelligente automatisering.
- Stel technische normen, referentiearchitecturen, herbruikbare patronen en best practices vast voor de levering van enterprise AI.
- Leid technische ontdekkingen, architectuurworkshops, ontwerpreview, proof-of-concepts en klantdemonstraties.
Generatieve AI, Anthropic & LLM Engineering:
- Ontwerp en implementeer enterprise generatieve AI-toepassingen met behulp van Claude, de Anthropic API en andere LLM-platforms wanneer dit geschikt is voor de zakelijke use case.
- Pas effectieve prompt- en context-engineeringpraktijken toe, inclusief instructieontwerp, few-shot voorbeelden, roldefinitie, gestructureerde invoer en uitvoer, responsbeperkingen en lang-contextbeheer.
- Ontwerp documentinname, chunking, embedding, vectorzoekopdrachten, terugrangschikking, citatie en responsgeneratiepatronen voor enterprise kennisworkflows.
Machine Learning, NLP & Data Science:
- Ontwikkel, train, valideer, implementeer en monitor machine learning-modellen voor voorspellende analyses, classificatie, clustering en gerelateerde use cases.
- Implementeer AI- en ML-oplossingen met behulp van frameworks zoals TensorFlow, PyTorch en Scikit-learn.
- Ontwikkel NLP-capaciteiten met behulp van Hugging Face transformer-modellen en cloud AI-diensten voor tekstclassificatie, samenvatting, sentimentanalyse, entiteitsextractie en documentintelligentie.
Cloud, Data Engineering & Platform Integratie:
- Ontwerp en implementeer AI-oplossingen met behulp van cloudplatforms zoals AWS, Microsoft Azure en Google Cloud Platform.
- Ontwikkel integraties tussen AI-diensten, ServiceNow, enterprise-applicaties, API's, identiteitsproviders, databases, documentrepositories en dataplatforms.
AI Kwaliteit, Governance & Verantwoordelijke AI:
- Stel evaluatiekaders, test suites, representatieve datasets en regressietestpraktijken op voor AI, ML en agentic oplossingen.
- Meet en optimaliseer de kwaliteit van oplossingen op basis van relevantie, nauwkeurigheid, veiligheid, taakvoltooiing, modelgedrag, latentie, kosten, betrouwbaarheid en gebruikerservaring.
Wat je meebrengt:
- 10+ jaar ervaring met het toepassen van AI, machine learning, data science, software engineering of intelligente automatiseringstechnologieën op praktische enterprise use cases.
- Sterke programmeervaardigheden in Python en SQL, met hands-on ervaring met ML-frameworks zoals TensorFlow, PyTorch en Scikit-learn.
- Aantoonbare ervaring met het architectureren of leveren van AI/ML, LLM, RAG, conversatie-AI, agentic AI of AI-gestuurde automatiseringsoplossingen.
Opleiding:
- Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence/Machine Learning, Engineering of een gerelateerd technisch vakgebied; relevante ervaring wordt ook overwogen.
- Geavanceerde graad of relevante AI-, cloud-, data-, ServiceNow- of Anthropic-certificeringen zijn een plus.
We zorgen voor onze mensen:
NewRocket zet zich in voor een diverse en inclusieve werkplek. We waarderen en vieren diversiteit, omdat we geloven dat elke werknemer ertoe doet en gerespecteerd en gehoord moet worden.
Agentic AI Architect-Anthropic-Netherlands/EMEA in Amsterdam werkgever: NewRocket
NewRocket is een uitstekende werkgever die zich inzet voor de groei en ontwikkeling van zijn medewerkers in een dynamische en inclusieve werkomgeving. Met een sterke focus op diversiteit en een cultuur waarin elke stem telt, biedt het bedrijf unieke kansen voor professionele ontwikkeling en samenwerking met een wereldwijd team van ServiceNow-experts. Werken in Nederland bij NewRocket betekent deel uitmaken van een innovatieve organisatie die niet alleen streeft naar klanttevredenheid, maar ook naar het welzijn van haar medewerkers.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Agentic AI Architect-Anthropic-Netherlands/EMEA in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals NewRocket.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat NewRocket jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals NewRocket.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van NewRocket en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Agentic AI Architect-Anthropic-Netherlands/EMEA in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij NewRocket zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Agentic AI Architect-Anthropic-Netherlands/EMEA bij NewRocket.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij NewRocket
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
