In één oogopslag
- Taken: Bouw betrouwbare datapipelines en datamodellen in de cloud.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf in Rotterdam met een klein, technisch team.
- Voordelen: Hybride werkmodel, ruimte voor groei en leren.
- Overige informatie: Kans om te werken met tools zoals dbt, Dagster en Docker.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle projecten met moderne technologieën en tools.
- Kwalificaties: Ervaring met data engineering en cloudinfrastructuur is een plus.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
New Data in Rotterdam zoekt een Data Engineer die data uit diverse bronnen naar een datawarehouse brengt en datamodellen bouwt.
Je werkt aan betrouwbare datapipelines, cloudinfrastructuur en automatisering met CI/CD in een technisch kleinschalig team.
Je krijgt ruimte om je te verdiepen in onderdelen zoals dbt, Dagster en Docker, met aandacht voor data governance en security, en de mogelijkheid om ervaring op te doen met Open Tofu, Duck DB of Polars.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer: Impactful Data Pipelines in Cloud (Hybrid) in Rotterdam werkgever: NewData
Als Medior Analytics Engineer bij ons in Amsterdam krijg je de kans om niet alleen met data te werken, maar ook om impactvolle oplossingen te bouwen die organisaties helpen om hun data optimaal te benutten. We bieden een dynamische werkomgeving met veel vrijheid en verantwoordelijkheid, waar je samenwerkt met een ambitieus team en volop mogelijkheden hebt voor persoonlijke en technische groei. Met een focus op moderne technologieën zoals Microsoft Fabric en een cultuur van innovatie, ben je verzekerd van een betekenisvolle carrière in de wereld van data.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer: Impactful Data Pipelines in Cloud (Hybrid) in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij NewData!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder NewData, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij NewData.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij NewData. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer: Impactful Data Pipelines in Cloud (Hybrid) in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat NewData ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van NewData echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij NewData? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat NewData ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij NewData
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van NewData
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar NewData mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
