In één oogopslag
- Taken: Bouw betrouwbare datamodellen en datapipelines met Google Cloud en AI-tools.
- Bedrijf: Gespecialiseerd data- en softwarebureau in Rotterdam met een internationaal team.
- Voordelen: Marktconform salaris, bonusregeling, 28 vakantiedagen en goede werk-privébalans.
- Overige informatie: Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en technische trainingen.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve AI-oplossingen en maak impact in diverse sectoren.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring in productie, hbo- of wo-bachelor in relevante richting.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Locatie: Rotterdam; het eerste jaar 5 dagen per week op kantoor, daarna is hybride werken mogelijk.
Ervaring: minimaal 3 jaar fulltime ervaring met oplossingen in productie.
Opleiding: minimaal een relevante hbo- of wo-bachelor.
Talen: Nederlands op C1-niveau en goed Engels.
Technologie: SQL, datamodellering en cloud; ervaring met dbt, GCP en Terraform is een pré.
Bouw jij graag betrouwbare datamodellen en pipelines? En wil je AI inzetten in je dagelijkse werk én in oplossingen voor klanten? Voor een opdrachtgever in Rotterdam zoeken we een Analytics Engineer met een stevige technische basis en interesse in Google Cloud.
Je ontwikkelt betrouwbare, herbruikbare datamodellen met SQL en dbt en vertaalt informatiebehoeften naar bruikbare datasets. Je bouwt en beheert zelfstandig datapipelines binnen Google Cloud, met onder andere BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run, Pub/Sub en Cloud Storage. Je waarborgt datakwaliteit met geautomatiseerde tests, documentatie, versiebeheer en CI/CD. Je optimaliseert oplossingen op prestaties, schaalbaarheid en kosten. Je gebruikt AI-tools om je werk te versnellen en beoordeelt de uitkomsten kritisch op kwaliteit, veiligheid en onderhoudbaarheid. Je helpt klanten AI-ideeën te toetsen met prototypes en proofs of concept en succesvolle toepassingen naar productie te brengen. Je bespreekt behoeften met klanten en legt technische keuzes helder uit.
Wat breng je mee?
- Minimaal 3 jaar fulltime werkervaring met het ontwikkelen en beheren van oplossingen in productie. Ervaring als universitair assistent, stages en bijbanen vermeld je afzonderlijk; deze tellen niet mee voor deze eis.
- Een afgeronde hbo- of wo-bachelor in Computer Science, Software Engineering, Informatica of een verwante richting. Vanwege de complexiteit van de oplossingen is deze functie niet gericht op zij-instromers.
- Praktijkervaring met een cloudplatform. Dat hoeft geen Google Cloud te zijn.
- Ervaring met datamodelleringen en een goed begrip van modelleertechnieken. Je weet hoe je data structureert en optimaliseert voor verschillende toepassingen.
- Goede kennis van SQL en een stevige basis in minimaal één objectgeoriënteerde programmeertaal. Die kennis mag ook tijdens je opleiding zijn opgedaan en hoeft geen onderdeel te zijn van je productie-ervaring.
- Begrip van softwareontwikkelprincipes zoals gestructureerd ontwikkelen, testen en CI/CD.
- Nederlands op C1-niveau en een goede beheersing van het Engels.
- Je woont in Nederland en bent bereid het eerste jaar 5 dagen per week op kantoor in Rotterdam te werken. Daarna is hybride werken mogelijk.
- Ervaring met Terraform, dbt en GCP is mooi meegenomen, maar geen vereiste.
Wat bieden wij?
- Een marktconform salaris met een aantrekkelijke bonus- en pensioenregeling.
- Tot 28 vakantiedagen en aandacht voor een goede werk-privébalans.
- Een modern kantoor in Rotterdam en de mogelijkheid om klanten op locatie te bezoeken.
- Een laptop en een eersteklas ov-regeling.
- Ruimte voor technische trainingen, opleidingen en persoonlijke ontwikkeling.
- Een betrokken, internationaal team en mogelijkheden om te experimenteren met data-, cloud- en AI-technologie.
Over de organisatie: Je werkt bij een gespecialiseerd data- en softwarebureau dat organisaties in onder meer retail, e-commerce en media helpt meer uit hun data te halen. Samen met ervaren specialisten bouw je schaalbare dataplatformen en AI-oplossingen, in nauw contact met klanten.
Analytics Engineer | Google Cloud & AI in Rotterdam werkgever: NewData
Als Medior Analytics Engineer bij ons in Amsterdam krijg je de kans om niet alleen met data te werken, maar ook om impactvolle oplossingen te bouwen die organisaties helpen om hun data optimaal te benutten. We bieden een dynamische werkomgeving met veel vrijheid en verantwoordelijkheid, waar je samenwerkt met een ambitieus team en volop mogelijkheden hebt voor persoonlijke en technische groei. Met een focus op moderne technologieën zoals Microsoft Fabric en een cultuur van innovatie, ben je verzekerd van een betekenisvolle carrière in de wereld van data.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Analytics Engineer | Google Cloud & AI in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief NewData, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals NewData, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Analytics Engineer | Google Cloud & AI bij NewData, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analytics Engineer | Google Cloud & AI in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij NewData meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Analytics Engineer | Google Cloud & AI.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij NewData als Analytics Engineer | Google Cloud & AI. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij NewData
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij NewData, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan NewData.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
