Analytics Engineer, Cloud & Data Pipelines — Rotterdam

Analytics Engineer, Cloud & Data Pipelines — Rotterdam

Rotterdam Full Time 51300 - 62700 € / jaar (geschat) Hybride
N

In één oogopslag

  • Taken: Ontwikkel dataoplossingen en werk aan pipeline-ontwikkeling voor diverse klanten.
  • Bedrijf: NewData, een innovatief bedrijf dat zich richt op data engineering en analytics.
  • Voordelen: Hybride werkmodel na het eerste jaar, met goede ontwikkelingsmogelijkheden.
  • Overige informatie: Werken in Rotterdam met een focus op samenwerking met diverse stakeholders.
  • Waarom deze baan: Combineer je technische vaardigheden met impactvolle projecten in een dynamische omgeving.
  • Kwalificaties: Ervaring met data engineering en analytische vaardigheden zijn een plus.

Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.

New Data zoekt een Analytics Engineer die opereert op het snijvlak van data engineering, analytics en software development.

Je werkt mee aan dataoplossingen voor diverse klanten en bent verantwoordelijk voor modelleren, transformeren en pipeline-ontwikkeling.

Je combineert technische datakennis met begrip van productie-omgevingen en werkt nauw samen met zowel technische als niet-technische stakeholders.

  • De rol start in Rotterdam met kantoorwerk voor het eerste jaar en vervolgens hybride
  • #J-18808-Ljbffr

Analytics Engineer, Cloud & Data Pipelines — Rotterdam werkgever: NewData

Als Medior Analytics Engineer bij ons in Amsterdam krijg je de kans om niet alleen met data te werken, maar ook om impactvolle oplossingen te bouwen die organisaties helpen om hun data optimaal te benutten. We bieden een dynamische werkomgeving met veel vrijheid en verantwoordelijkheid, waar je samenwerkt met een ambitieus team en volop mogelijkheden hebt voor persoonlijke en technische groei. Met een focus op moderne technologieën zoals Microsoft Fabric en een cultuur van innovatie, ben je verzekerd van een betekenisvolle carrière in de wereld van data.

N

Contactgegevens:

Recruitmentteam van NewData

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Analytics Engineer, Cloud & Data Pipelines — Rotterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij NewData!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder NewData, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij NewData.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij NewData. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analytics Engineer, Cloud & Data Pipelines — Rotterdam te schitteren

Data Engineering
Analytics
Software Development
Modelleren
Transformeren
Pipeline-ontwikkeling
Technische Datakennis

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat NewData ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van NewData echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij NewData? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat NewData ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij NewData

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van NewData

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar NewData mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.