In één oogopslag
- Taken: Bouw dataoplossingen en ontwikkel betrouwbare datasets voor analytics en reporting.
- Bedrijf: Gespecialiseerde data- en cloudorganisatie in Rotterdam met een sterke technische focus.
- Voordelen: Verantwoordelijkheid over eigen werk, ruimte voor ontwikkeling en hybride werken na het eerste jaar.
- Overige informatie: Technisch sterke omgeving met mogelijkheden voor groei in data engineering en software development.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten en maak impact in een innovatieve omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring, bachelor in relevante richting en hands-on ervaring met cloudplatforms.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Voor een gespecialiseerde data- en cloudorganisatie in Rotterdam zoek ik een Analytics Engineer die graag werkt op het snijvlak van data engineering, analytics en software development. In deze rol bouw je mee aan dataoplossingen voor verschillende organisaties. Je houdt je bezig met het modelleren en transformeren van data, maar kijkt ook verder dan alleen SQL. Je denkt na over hoe data goed wordt gestructureerd, hoe pipelines betrouwbaar blijven en hoe oplossingen op een nette en schaalbare manier naar productie gaan.
Je werkt onder andere aan:
- Het ontwerpen en bouwen van conceptuele, logische en fysieke datamodellen.
- Het transformeren van ruwe data naar betrouwbare datasets voor analytics, reporting en andere toepassingen.
- Het ontwikkelen en onderhouden van data pipelines.
- Het vertalen van business requirements naar technische oplossingen.
- Het optimaliseren van dataoplossingen op performance, schaalbaarheid en kosten.
- Testing, versiebeheer en CI/CD.
- Het samenwerken met zowel technische als niet-technische stakeholders.
- Het documenteren van modellen, datasets en technische keuzes.
Je krijgt veel verantwoordelijkheid over je eigen werk en bent niet alleen ondersteunend aan andere engineers.
Wat zoeken we? Voor deze positie zijn een aantal zaken belangrijk:
- Je spreekt Nederlands op minimaal C1-niveau en kunt goed uit de voeten in het Engels.
- Je hebt minimaal 3 jaar fulltime professionele ervaring met oplossingen die daadwerkelijk in productie draaien. Stages, werk als student-assistent en parttime werk tellen hierbij apart van deze drie jaar.
- Je hebt minimaal een bachelor in Computer Science, Software Engineering, Informatica of een vergelijkbare technische richting.
- Je hebt hands-on ervaring met minimaal één cloudplatform, bijvoorbeeld AWS, Azure of GCP.
- Je hebt ervaring met data modelling en begrijpt hoe je data voor verschillende toepassingen structureert en optimaliseert.
- Je hebt een goede basis in minimaal één objectgeoriënteerde programmeertaal. Die ervaring hoeft niet per se uit je huidige werk te komen en kan ook tijdens je opleiding zijn opgedaan.
- Je begrijpt software development-principes zoals gestructureerd ontwikkelen, testen, versiebeheer en CI/CD.
Vanwege de technische complexiteit van de projecten zoeken we voor deze vacature iemand met een relevante technische achtergrond. Dit is daarom geen positie voor carrièreswitchers zonder deze basis.
Mooi meegenomen: Ervaring met een of meerdere van de volgende technologieën is een plus, maar geen vereiste: Google Cloud Platform. Ervaring met andere cloudtechnologieën is dus zeker relevant.
Werklocatie: De functie is in Rotterdam. Tijdens het eerste jaar werk je vijf dagen per week vanuit kantoor. Daarna is hybride werken mogelijk.
Wat kun je verwachten? Je komt terecht in een technisch sterke omgeving waarin je aan verschillende data- en cloudvraagstukken werkt. Er is ruimte om je verder te ontwikkelen op het gebied van data engineering, analytics engineering, cloud en moderne software development-praktijken.
Analytics Engineer | Cloud in Rotterdam werkgever: NewData
Als Medior Analytics Engineer bij ons in Amsterdam krijg je de kans om niet alleen met data te werken, maar ook om impactvolle oplossingen te bouwen die organisaties helpen om hun data optimaal te benutten. We bieden een dynamische werkomgeving met veel vrijheid en verantwoordelijkheid, waar je samenwerkt met een ambitieus team en volop mogelijkheden hebt voor persoonlijke en technische groei. Met een focus op moderne technologieën zoals Microsoft Fabric en een cultuur van innovatie, ben je verzekerd van een betekenisvolle carrière in de wereld van data.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Analytics Engineer | Cloud in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij NewData!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder NewData, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij NewData.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij NewData. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analytics Engineer | Cloud in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat NewData ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van NewData echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij NewData? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat NewData ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij NewData
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van NewData
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar NewData mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
