In één oogopslag
- Taken: Gebruik data om creatieve beslissingen te beïnvloeden en media-innovatie te verbeteren.
- Bedrijf: Werken bij Netflix, een wereldleider in entertainment met miljoenen leden wereldwijd.
- Voordelen: Innovatieve werkomgeving, impact maken en samenwerken met slimme mensen.
- Overige informatie: Dynamische cultuur die diversiteit en inclusie waardeert.
- Waarom deze baan: Direct invloed uitoefenen op contentproductie en creatieve processen.
- Kwalificaties: Geavanceerde graad in een kwantitatief vakgebied en 5+ jaar ervaring.
Het verwachte salaris ligt tussen 74250 - 90750 € per jaar.
Netflix is one of the world's leading entertainment services, met meer dan 300 miljoen betaalde lidmaatschappen in meer dan 190 landen die genieten van tv-series, films en games in een breed scala aan genres en talen. Onze Content business is verantwoordelijk voor het afwegen van trade-offs tussen budget, schema's en kwaliteit voor de films en shows die we wereldwijd produceren. Het Media Science DSE-team gebruikt data om het bedrijf te helpen deze beslissingen met duidelijkheid te navigeren. Onze metrische kaders en analyses vormen direct hoe we creatieve teams in staat stellen de beste films en shows voor onze leden te produceren.
EMEA is een groeiende hub binnen onze bredere Data & Insights-organisatie, en we zijn op zoek naar een geweldige Senior Data Scientist in Amsterdam om ons groeiende Studio Production DSE-team te versterken. In deze rol werk je samen met Product Management en cross-functionele productteams, Finance & Strategy, en Content Operations & Innovation leiderschap om workflows voor contentcreatie te schalen en te innoveren. Door middel van doordacht metrisch onderzoek en causale inferentiemodellering krijg je de kans om direct invloed uit te oefenen op besluitvorming over hoe we globale contentproductie produceren en innoveren - en helpen Creatives hun beste visie tot leven te brengen op het scherm.
Als Senior Data Scientist in deze ruimte, zul je:
- De tweede Applied Inference Data Scientist zijn in Media Science Data Science & Engineering, en helpen vormgeven hoe de discipline zich manifesteert en impact heeft in Studio Production.
- Een strategische denktank zijn voor Content & Business Product PM's, Content Operations & Innovation leiders en teams, Finance & Strategy, en AI Innovation & Strategy DSE – het afbakenen van vage, groene vragen en het voorstellen van data science benaderingen waar geen handleiding bestaat.
- Metrisch onderzoek en causale inferentie kansen identificeren om de impact van media-innovatie-inspanningen te beoordelen en de efficiëntie en effectiviteit van media-creatie te verbeteren.
- De studio helpen navigeren door kosten-, tijd- en kwaliteitsafwegingen door onderzoek te leveren dat productie beslissingen verbindt met leden- en bedrijfsresultaten.
- Je onderzoeksagenda van begin tot eind beheren - van ontwerp en uitvoering van causale analyses tot interpretatie en verspreiding.
- Je onderzoek en bevindingen duidelijk presenteren aan zowel technische als niet-technische partners, complexe analyses vertalen naar beslissingen waar het leiderschap op kan handelen.
- Sterke partnerschappen opbouwen en onderhouden met verschillende zakelijke en productstakeholders, direct met hen samenwerken om data-geïnformeerde manieren van werken te introduceren en te beïnvloeden.
- Samenwerken met uitzonderlijke Data Scientists en Analytics Engineers in de regio en wereldwijd om onze operationele data te verkennen en inzichten te ontdekken die creatieve teams helpen nog betere shows en films voor onze leden te produceren.
- Als regionale expert op het gebied van Studio Data Science & Engineering fungeren, en helpen educatie en verbinding te maken met regionale kantoren met bestaande onderzoeken en datasolutions van het team.
Over jou:
- Geavanceerde graad in Statistiek, Wiskunde, Natuurkunde, Economie of een gerelateerd kwantitatief vakgebied.
- 5+ jaar relevante ervaring met een verscheidenheid aan causale inferentiemethoden, inclusief quasi-experimentele ontwerpen en het beheren van complexiteiten rond kleinere steekproefgroottes.
- Sterke statistische kennis en intuïtie, toegepast in observationele causale analyses en toegepaste machine learning-instellingen, met aangetoonde zakelijke impact.
- Een expert in SQL en Python.
- Bewezen staat van dienst in het wranglen van data, het uitvoeren van verkennende data-analyse, het ontwerpen van metrics en tests, het bouwen van causale inferentieoplossingen en het articuleren van dataverhalen om betekenisvolle zakelijke impact te leveren.
- Een sterke mondelinge en schriftelijke communicator die effectieve relaties kan ontwikkelen en verdiepen met een breed scala aan stakeholders en technische concepten duidelijk en beknopt kan communiceren naar minder technische doelgroepen.
- Een zelfstarter met een leermindset die uitzonderlijk nieuwsgierig is – die zich enthousiast in nieuwe ruimtes stort en geïnformeerde ideeën inbrengt.
- Comfortabel opereren in ambiguïteit en een snel veranderende omgeving; in staat om eigenaarschap te nemen en te gedijen met minimale supervisie en processen.
- Enthousiast over innoveren in het domein van Content Productie via nieuwe experimentele technieken en comfortabel met het nemen van (slimme) risico's in je werk.
- Uitgebreide ervaring binnen de EMEA-regio, bedreven in het werken over verschillende culturen in een wereldwijd verspreid team, samenwerken met teamleden en partners om impactvol onderzoek te ideëren en te leveren.
Netflix-cultuur resoneert met jou.
Plus: Ervaring met het creëren van dataproducten en dashboards zoals Tableau.
Plus: Ontwerpen en analyseren van A/B-tests.
Je krijgt de kans om de business op een betekenisvolle manier te beïnvloeden, samenwerkend met slimme mensen die graag moeilijke problemen oplossen, en die niet alleen hoge prestaties verwachten, maar ook bevorderen. Je hebt de vrijheid om te innoveren, interessante problemen op te lossen en besluitvorming te beïnvloeden in een snel veranderende, spannende omgeving.
Inclusie is een waarde van Netflix en we streven ernaar een betekenisvolle interviewervaring te bieden voor alle kandidaten. Als je een aanpassing nodig hebt voor een handicap of om een andere reden tijdens het wervingsproces, stuur dan een verzoek naar je wervingspartner.
We zijn een werkgever die gelijke kansen biedt en vieren diversiteit, waarbij we erkennen dat diversiteit sterkere teams opbouwt. We benaderen diversiteit en inclusie serieus en doordacht. We discrimineren niet op basis van ras, religie, kleur, afkomst, nationale oorsprong, kaste, geslacht, seksuele geaardheid, gender, genderidentiteit of -expressie, leeftijd, handicap, medische aandoening, zwangerschap, genetische samenstelling, burgerlijke staat of militaire dienst.
Senior Data Scientist 5 - Media Science werkgever: Netflix
Netflix is een uitstekende werkgever die zijn medewerkers de kans biedt om impact te maken in de entertainmentindustrie. Met een cultuur die innovatie en samenwerking bevordert, krijg je de vrijheid om uitdagende problemen op te lossen en beslissingen te beïnvloeden in een dynamische omgeving. Werken in Amsterdam betekent ook profiteren van een diverse en inclusieve werkplek, waar persoonlijke groei en ontwikkeling worden aangemoedigd.