In één oogopslag
- Taken: Leid de analytics strategie voor data gezondheid en ontwikkel geavanceerde kwaliteitsindicatoren.
- Bedrijf: Netflix, een toonaangevend technologiebedrijf met een focus op data-excellentie.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren, en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen om te groeien in je carrière.
- Waarom deze baan: Maak impact door data-gezondheid te verbeteren en innovatieve oplossingen te ontwikkelen.
- Kwalificaties: Ervaring met SQL en Python, sterke analytische vaardigheden en leiderschapservaring.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Amsterdam, Netherlands · Onsite · Teams: Data & Insights
De missie van het Enterprise Data Science & Engineering (DSE) team is om Netflix-technologen productiever te maken en onze enterprise data sterker en meer verbonden. We bereiken dit door middel van toegewijde dataproducten en diepe partnerschappen die onze data-expertise benutten. We drijven een belangrijk initiatief om data-excellentie binnen de organisatie te verdiepen. Onze focus ligt op het mogelijk maken van hoogwaardige datafundamenten die de volgende generatie tools en interne productiviteitsproducten ondersteunen, en ervoor zorgen dat ons data-ecosysteem robuust en schaalbaar blijft naarmate het bedrijf groeit.
We zijn op zoek naar een Analytics Engineer 5 - Enterprise Data om de analyticsstrategie voor Data Health bij Netflix te leiden. Deze rol leunt zwaar op analytics en strategie. Hoewel engineeringvaardigheden vereist zijn om toegang te krijgen tot en data te modelleren, ligt de primaire focus op het definiëren van meetkaders.
Wat je zult doen:
- Definieer Data Excellence Metrics: Je leidt de ontwikkeling van geavanceerde kwaliteitsindicatoren, waarbij je verder gaat dan standaard beschikbaarheidscontroles om complexe maatstaven voor data gezondheid te definiëren.
- Bouw de Analytische Basis: Ontwerp en implementeer de datamodellen en dashboards die als de vertrouwde bron zullen dienen voor het begrijpen van de gezondheid van onze kritieke data-assets.
- Stuur Strategie door Inzichten: Gebruik data om engineeringgedrag en investeringen te beïnvloeden. Je analyseert trends in lineage, assetutilisatie en de levenscyclus van data om kansen voor impactvolle verbeteringen te identificeren.
- Partner op Platform Capaciteiten: Werk samen met Data Platform engineeringteams om ervoor te zorgen dat onze infrastructuur en orkestratietools de nodige metadata en telemetrie genereren ter ondersteuning van geavanceerde gezondheidsanalyses.
- Verbind de Punten: Werk over domein-centrische werkstromen om te standaardiseren hoe we datakwaliteit evalueren, zodat consistente definities en normen binnen het bedrijf worden toegepast.
- Meet Impact: Ontwikkel metrics om het succes van onze data-initiatieven te volgen, met de focus op verbeteringen in ontwikkelaarsproductiviteit, vermindering van datafrictie en de adoptie van gestandaardiseerde tooling.
Wat we zoeken:
- Analytisch Leiderschap: Je excelleert in het definiëren van metrics in complexe ruimtes. Je bent bedreven in het stellen van de vraag “wat zou de data ons moeten vertellen?” en kunt nieuwe meetkaders bouwen waar standaardmetrics mogelijk nog niet bestaan.
- Senioriteit & Invloed: Je hebt ervaring met het aansteken van grootschalige initiatieven. Je kunt complexe dataconcepten communiceren naar niet-technische belanghebbenden en technische teams beïnvloeden om prioriteit te geven aan datakwaliteitswerk op basis van jouw analytische bevindingen.
- Technische Bekwaamheid: Hoge bekwaamheid in SQL en Python is essentieel. Je voelt je comfortabel bij het bouwen van je eigen pipelines en het gebruiken van moderne datastacktools om je analyse te ontgrendelen en oplossingen te prototypen.
- Strategisch Denken: Je kunt de levering van onmiddellijke analytische inzichten balanceren met de langetermijnvisie van een robuust, geautomatiseerd data health-ecosysteem.
Analytics Engineer 5 - Enterprise Data in Amsterdam werkgever: Netflix
Netflix is een uitstekende werkgever die zijn medewerkers de kans biedt om impact te maken in de entertainmentindustrie. Met een cultuur die innovatie en samenwerking bevordert, krijg je de vrijheid om uitdagende problemen op te lossen en beslissingen te beïnvloeden in een dynamische omgeving. Werken in Amsterdam betekent ook profiteren van een diverse en inclusieve werkplek, waar persoonlijke groei en ontwikkeling worden aangemoedigd.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Analytics Engineer 5 - Enterprise Data in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Netflix!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Netflix, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Netflix.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Netflix. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analytics Engineer 5 - Enterprise Data in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Netflix ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Netflix echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Netflix? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Netflix ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Netflix
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Netflix
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Netflix mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
