In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel slimme data-analyse en machine learning oplossingen voor personeelsplanning.
- Bedrijf: Werken bij de NVWA, een organisatie die zich inzet voor voedsel- en productveiligheid.
- Voordelen: Competitief salaris, Individueel Keuze Budget, vakantiedagen en reiskostenvergoeding.
- Overige informatie: Hybride werken mogelijk en kansen voor professionele ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact op de samenleving door data science toe te passen in een belangrijke sector.
- Kwalificaties: Ervaring met data-analyse en machine learning technieken.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Het werk van de Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit (NVWA) raakt iedereen. Onze medewerkers zetten zich dagelijks in voor voedsel- en productveiligheid, dierengezondheid en -welzijn, plantgezondheid en productveiligheid. Om onze medewerkers effectief in te zetten en ons toezicht zo goed mogelijk te organiseren, is het belangrijk dat we vooruit kunnen kijken en weten waar capaciteit nodig is. Als data scientist Workforce Management (WFM) binnen de afdeling Planning help jij die inzichten te ontwikkelen. Met data science en machine learning vertaal je complexe gegevens naar slimme, onderbouwde oplossingen die de personeelsplanning verbeteren.
Je combineert wetenschappelijke kennis met praktische toepassingen en helpt ons om datagedreven en risicogericht werken naar een hoger niveau te brengen. Zo draag je met jouw expertise bij aan een slagvaardige NVWA en de bescherming van mens, dier en natuur.
Jouw kerntaken als data scientist:
- Uitvoeren van complexe data-analyses en ontwikkelen van machine learning modellen voor uiteenlopende maatschappelijke vraagstukken.
- Ontwikkelen, testen en implementeren van innovatieve data science toepassingen binnen de NVWA.
- Toepassen van verschillende machine learning methodieken en bijdragen aan de verdere ontwikkeling van dit specialisme binnen WFM.
- Signaleren van nieuwe ontwikkelingen en technologieën op het gebied van AI en machine learning en deze vertalen naar kansen voor de afdeling.
- Trekken van inhoudelijke thema’s binnen machine learning, zoals synthetische data, deep learning, uitlegbaarheid en eerlijkheid van algoritmes.
- Adviseren en ondersteunen van collega’s binnen verschillende domeinen en afdelingen bij data science vraagstukken.
- Opzetten, uitvoeren, evalueren en verbeteren van onderzoeken, zowel vraaggestuurd als vanuit eigen initiatief.
In deze rol kom je te werken binnen de afdeling Planning, waar je nauw samenwerkt met de teamleider en afdelingshoofd voor het afstemmen van de juiste richting in je werkzaamheden. Dat doe je vanuit ons hoofdkantoor in Utrecht, of hybride vanuit huis. De functie heeft een looptijd van twee jaar. Om de ontwikkeling van datamanagement binnen de organisatie een extra impuls te geven, is hiervoor aanvullend budget beschikbaar gesteld. De functie is specifiek gericht op de afdeling Planning en heeft als doel de verdere ontwikkeling en professionalisering van datamanagement binnen deze afdeling te versnellen.
Hoewel er geen garanties kunnen worden gegeven over een vervolg na deze periode, verwachten we dat de expertise en ervaring van de beoogde kandidaat goede mogelijkheden bieden om na afloop van de twee jaar een passende vervolgstap binnen de organisatie te vinden.
Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd 2 jaar
Het salaris is gebaseerd op een werkweek van 36 uur.
Dit bieden we nog meer:
- Individueel Keuze Budget: Je krijgt een Individueel Keuzebudget (IKB) van 16,50% van je bruto jaarsalaris.
- Vakantiedagen: Per jaar heb je recht op 144 vakantie-uren en 64 IKB-verlofuren, wanneer je 36 uur per week werkt.
- Reiskostenvergoeding: Je ontvangt een mobiliteitskaart waarmee je voor woon‑werk verkeer 2e klas met de trein kunt reizen.
- Verlofregelingen: Voor verschillende situaties kent het Rijk verlofregelingen, zoals (aanvullend) geboorteverlof, ouderschapsverlof, zorgverlof en adoptie-/pleegzorgverlof.
- Pensioen: De Rijksoverheid heeft een aantrekkelijke pensioensregeling bij ABP, het Algemeen Burgerlijk Pensioenfonds.
Data Scientist Workforce Management in Utrecht werkgever: Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA
De Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit (NVWA) is een uitstekende werkgever die zich inzet voor duurzame gewasbescherming en de veiligheid van voedsel. Met een sterke focus op samenwerking en innovatie biedt de NVWA een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om hun expertise te ontwikkelen en bij te dragen aan belangrijke maatschappelijke vraagstukken. Werken bij de NVWA betekent deel uitmaken van een betrokken team dat zich richt op groei, zowel professioneel als persoonlijk, in een dynamische en ondersteunende cultuur.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist Workforce Management in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist Workforce Management in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
