In één oogopslag
- Taken: Bouw datapijplijnen en zorg voor betrouwbare data-analyse binnen de NVWA.
- Bedrijf: Werken bij de NVWA, een organisatie die zich inzet voor voedsel- en productveiligheid.
- Voordelen: Flexibele werktijden, reiskostenvergoeding en een Individueel Keuze Budget voor extra voordelen.
- Overige informatie: Inclusieve werkomgeving met kansen voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Speel een sleutelrol in datagedreven besluitvorming en verbeter de kwaliteit van onze processen.
- Kwalificaties: Minimaal vijf jaar ervaring als data engineer en kennis van Azure en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.
Binnen de afdeling Planning van de NVWA bouwen we aan de toekomst: een slimme, datagedreven werkwijze voor de inzet en planning van onze medewerkers. Om die waar te maken, zoeken we een data engineer Workforce Management (WFM). In deze rol zorg jij voor het datafundament waarmee we beter kunnen sturen op capaciteit, inzet en prestaties van onze inspecteurs en toezichthoudend dierenartsen.
Je ontsluit en koppelt gegevens uit verschillende systemen en zorgt ervoor dat deze betrouwbaar, actueel en bruikbaar beschikbaar zijn voor analyses, dashboards en verdere datagedreven toepassingen. Daarmee speel je een sleutelrol in het versterken van onze stuurkracht op capaciteit, inzet en prestaties. En je draagt direct bij aan de verdere ontwikkeling van Workforce Management, gericht op voorspelbaarder plannen, het verhogen van de kwaliteit en het realiseren van stabiele processen.
Jouw kerntaken:
- Datapijplijnen bouwen en beheren: Je ontwikkelt en onderhoudt datapijplijnen op Azure, zodat gegevens uit verschillende systemen betrouwbaar worden verwerkt en beschikbaar gesteld.
- Data ontsluiten en koppelen: Je verdiept je in bestaande bronsystemen en de gegevens over roosters, beschikbaarheid, inzet en werkvoorraad.
- Datakwaliteit en architectuur verbeteren: Je maakt zelfstandig keuzes over onder andere datamodellering, historisering, testbaarheid en onderhoudbaarheid.
- Veilige gegevensverwerking waarborgen: Je houdt rekening met privacy en informatiebeveiliging.
- Dataprocessen monitoren en documenteren: Je zorgt ervoor dat datapijplijnen niet alleen werken, maar ook goed worden bewaakt, gedocumenteerd en overdraagbaar zijn.
- Samenwerken met collega's en gebruikers: Je zoekt actief de verbinding met collega's van Informatievoorziening, data en ICT en met de gebruikers binnen Planning.
Je werkt in een omgeving waarin de informatiebehoefte kan veranderen. Bij een verstoring van de dataverwerking of een onverwachte vraag naar nieuwe stuurinformatie schakel je snel en zorg je voor een werkbare en verantwoorde oplossing. Je opereert daarbij vanuit afdeling Planning, waarbij je direct samenwerkt met collega’s binnen en buiten je team.
Dit vragen wij:
- Minimaal vijf jaar relevante werkervaring als data engineer of in een vergelijkbare functie.
- Aantoonbare ervaring met het bouwen van datapijplijnen op Azure, bijvoorbeeld met BI Studio en Azure Data Factory.
- Ervaring met Azure Data Lake Storage als opslaglaag.
- Goede kennis van Python en SQL.
- Een afgeronde hbo-opleiding in informatica, data engineering, software engineering of een vergelijkbare richting is een pré.
De functie heeft een looptijd van twee jaar. Om de ontwikkeling van datamanagement binnen de organisatie een extra impuls te geven, is hiervoor aanvullend budget beschikbaar gesteld. De functie is specifiek gericht op de afdeling Planning en heeft als doel de verdere ontwikkeling en professionalisering van datamanagement binnen deze afdeling te versnellen.
De NVWA werkt hard aan een maatschappelijk representatief personeelsbestand en hecht veel waarde aan een inclusief aannamebeleid. Wij moedigen daarom iedereen aan om te solliciteren, ongeacht (culturele) achtergrond, leeftijd, genderidentiteit, religie, arbeidsbijzonderheid of geaardheid.
Data Engineer Workforce Management in Utrecht werkgever: Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA
De Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit (NVWA) is een uitstekende werkgever die zich inzet voor duurzame gewasbescherming en de veiligheid van voedsel. Met een sterke focus op samenwerking en innovatie biedt de NVWA een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om hun expertise te ontwikkelen en bij te dragen aan belangrijke maatschappelijke vraagstukken. Werken bij de NVWA betekent deel uitmaken van een betrokken team dat zich richt op groei, zowel professioneel als persoonlijk, in een dynamische en ondersteunende cultuur.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer Workforce Management in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer Workforce Management in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit - NVWA mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
