In één oogopslag
- Taken: Leid een team in data engineering en ontwikkel innovatieve dataplatformoplossingen.
- Bedrijf: Nederlandse Loterij, waar data centraal staat in alles wat we doen.
- Voordelen: Competitief salaris, bonusregeling, flexibele werkuren en gezonde lunch.
- Overige informatie: Kantoor in Rijswijk, maar werk waar je het beste presteert.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en leid een team naar succes in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: HBO/WO diploma en ervaring in data engineering en leiderschap.
Het verwachte salaris ligt tussen 5500 - 7800 € per maand.
Heb jij een passie voor data engineering en weet je technische richting te combineren met leiderschap? Breng jij diepgaande technische expertise mee én krijg je energie van het ontwikkelen van mensen, het maken van keuzes en het vertalen van strategie naar schaalbare oplossingen? Kom in beweging en versterk Nederlandse Loterij als Team Lead Data Platform.
Data staat centraal in alles wat we doen. Data ondersteunt steeds meer bedrijfskritische toepassingen, waaronder personalisatie, verantwoord spelen, fraudepreventie, anti-witwasmaatregelen en naleving van wet- en regelgeving. Daardoor nemen ook de eisen aan datakwaliteit, stabiliteit, veiligheid en technische diepgang toe.
Als Team Lead Data Platform ben je de inhoudelijke en inspirerende technische leider van het team achter het centrale dataplatform van Nederlandse Loterij. Je verbindt de strategie van Data Management en de organisatie brede architectuur met de dagelijkse uitvoering. Je ontwikkelt en bewaakt de technische richting, platformarchitectuur en codekwaliteit en zorgt dat oplossingen schaalbaar, veilig, transparant, beheersbaar en toekomstbestendig zijn.
Daarnaast ben je de leidinggevende en HR-vertegenwoordiger voor de teamleden. Je ondersteunt hun ontwikkeling, functioneren, inzetbaarheid en samenwerking en creëert een omgeving waarin mensen verantwoordelijkheid nemen en kunnen groeien. Je blijft als lead engineer actief betrokken bij het bouwen en draaiende houden van het platform, doorgaans 50% van je tijd. Niet om zelf alle complexe vraagstukken op te lossen, maar om context en betrokkenheid te behouden, voorbeeldgedrag te tonen en het vakmanschap van het hele team te versterken.
De rest van de tijd verdeel je over je HR-verantwoordelijkheden en het verder brengen van de architectuur van het platform. Jij scoort als Team Lead Data Platform door:
- de organisatie brede data- en technologiearchitectuur te vertalen naar een duidelijke technische koers voor het Data Platform Team en ontwerpbeslissingen te leiden over platformonderdelen, technologiekeuzes, integratiepatronen en data-ingestie.
- bij te dragen aan het ontwerpen, bouwen en beheren van het organisatie brede data- en AI-platform voor de centrale ingestie van batch en streamingdata.
- hands-on te werken met Azure Databricks, Delta Live Tables (Lakeflow Pipelines), Python, Spark, dbt, Terraform, SQL en NoSQL en verschillende patronen toe te passen, zoals batch, streaming, change data capture (CDC), event-driven verwerking en API-ingestie.
- engineering best practices neer te zetten en te bewaken voor onder andere codekwaliteit, testbaarheid, documentatie, code reviews, observability, security en operationele prestaties.
- technische risico’s, afhankelijkheden en technical debt zichtbaar te maken en samen met de Technical Product Owner te prioriteren.
- engineers te coachen en te ondersteunen met feedback, mentoring, pair programming en kennisdeling en een open, veilige en lerende cultuur te creëren waarin mensen steeds meer zelfstandig verantwoordelijkheid nemen.
Het Data Platform Team bouwt en beheert het centrale data- en AI-platform van Nederlandse Loterij, inclusief de organisatie brede ingestie- en connectiviteitslaag. We zorgen ervoor dat andere teams het platform veilig en zelfstandig kunnen gebruiken voor hun dataoplossingen. Daarbij ondersteunen we verschillende ingestie- en verwerkingspatronen, waaronder streaming, batch, CDC, event-driven verwerking en API-ingestie.
Je rapporteert aan de Head of Data Management en werkt dagelijks nauw samen met de Technical Product Owner. Samen werken jullie aan de technische roadmap en bewaken jullie een realistische balans tussen nieuwe functionaliteit, continuïteit en duurzame technische verbetering.
Jouw talent is een optelsom van:
- een afgeronde HBO- of WO opleiding
- brede, aantoonbare ervaring met data engineering, Data Lakes, gestructureerde en ongestructureerde data en end-to-end opereren van een platformdomein.
- sterke kennis van Python, Spark en data-engineeringparadigma’s en goede kennis van de Azure cloud, CI/CD, DevOps, Terraform, SQL, NoSQL en databaseontwerp.
- het vermogen om complexe ontwerpdiscussies te leiden, technische richting te geven, heldere besluiten te nemen en strategische doelen te combineren met pragmatische voortgang.
- aantoonbare coachende en leidinggevende ervaring.
- organisatorische sensitiviteit en communicatieve kracht.
Als Team Lead Data Platform bieden we jou:
- een salaris dat ligt tussen €5.500,- en €7.800,- bruto per maand, afhankelijk van jouw ervaring
- een interessante bonusregeling
- een functie voor 32 - 40 uur per week
- voor €3,25 geniet je van een gezonde en gevarieerde lunch in ons bedrijfsrestaurant
Ons kantoor in Rijswijk is in principe de plek waar jij je werk doet, maar je werkt vooral op een plek die het beste past bij wat je doet.
Team Lead Data Platform | Rijswijk werkgever: Nederlandse Loterij
Bij de Nederlandse Loterij bieden we een inspirerende werkomgeving waar vrijheid en flexibiliteit centraal staan. Als Data Scientist in Rijswijk krijg je de kans om impactvolle analyses te maken die bijdragen aan verantwoord spelen en een gelukkiger Nederland. Met volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling, een hybride werkcultuur en een team dat samenwerkt om successen te behalen, is dit de ideale plek voor professionals die hun analytische vaardigheden willen inzetten voor een maatschappelijk doel.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Team Lead Data Platform | Rijswijk kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Nederlandse Loterij!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Nederlandse Loterij, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Nederlandse Loterij.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Nederlandse Loterij. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Team Lead Data Platform | Rijswijk te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Nederlandse Loterij ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Nederlandse Loterij echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Nederlandse Loterij? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Nederlandse Loterij ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Nederlandse Loterij
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Nederlandse Loterij
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Nederlandse Loterij mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
