In één oogopslag
- Taken: Automatiseer en valideer data pipelines en API's voor een real-time dataplatform.
- Bedrijf: Nederlandse Loterij, een innovatief bedrijf dat data-gedreven keuzes mogelijk maakt.
- Voordelen: Flexibele werktijden, goede werk-privébalans en mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Werken in een dynamisch team met volop kansen om te groeien.
- Waarom deze baan: Maak impact door de kwaliteit van data te waarborgen en verbeter processen.
- Kwalificaties: Ervaring met QA, automatisering en een passie voor data.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Nederlandse Loterij zoekt een QA Engineer die data-gedreven keuzes mogelijk maakt door tests op data pipelines, API’s en backend-processen uit te voeren en te automatiseren. Je werkt in Hermes, een team dat een real-time data platform beheert en data uit meerdere bronnen beschikbaar maakt voor andere teams binnen de organisatie.
Je analyseert user stories, zet acceptatiecriteria om in testgevallen en draagt bij aan verbeteringen in testautomatisering, monitoring en datakwaliteit.
Real-Time Data QA Engineer: Automate & Validate Pipelines werkgever: Nederlandse Loterij
Bij de Nederlandse Loterij bieden we een inspirerende werkomgeving waar vrijheid en flexibiliteit centraal staan. Als Data Scientist in Rijswijk krijg je de kans om impactvolle analyses te maken die bijdragen aan verantwoord spelen en een gelukkiger Nederland. Met volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling, een hybride werkcultuur en een team dat samenwerkt om successen te behalen, is dit de ideale plek voor professionals die hun analytische vaardigheden willen inzetten voor een maatschappelijk doel.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Real-Time Data QA Engineer: Automate & Validate Pipelines kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Nederlandse Loterij!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Nederlandse Loterij, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Nederlandse Loterij.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Nederlandse Loterij. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Real-Time Data QA Engineer: Automate & Validate Pipelines te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Nederlandse Loterij ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Nederlandse Loterij echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Nederlandse Loterij? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Nederlandse Loterij ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Nederlandse Loterij
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Nederlandse Loterij
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Nederlandse Loterij mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
