In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw de data-backbone voor de Nederlandse AI-fabriek.
- Bedrijf: SURF, de ict-coöperatie van Nederlandse onderwijs- en onderzoeksinstellingen.
- Voordelen: Flexibele werkuren, goede salaris, 36 vakantiedagen en uitgebreide opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Hybride werken mogelijk en een informele, collegiale werksfeer.
- Waarom deze baan: Speel een sleutelrol in baanbrekend onderzoek en innovatie met AI-technologie.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als data-architect en sterke kennis van AI-workflows.
Het verwachte salaris ligt tussen 4791 - 6845 € per maand.
Ben je klaar om de data-backbone van de Nederlandse AI-fabriek te ontwerpen en op te bouwen, waar grootschalige data, AI en hoogwaardige infrastructuur samenkomen? Bij SURF speel je een sleutelrol bij het vormgeven van de data-architectuur die baanbrekend onderzoek en innovatie in heel Nederland mogelijk maakt. Als Data Architect zorg je ervoor dat complexe datasets uit meerdere bronnen, evenals de modellen en artefacten, betrouwbaar worden opgeslagen en toegankelijk worden gemaakt.
Hier ga je werken: SURF is de ict-coöperatie van Nederlandse onderwijs- en onderzoeksinstellingen. Samen met hen werken we aan digitale diensten en complexe innovatievraagstukken om de kwaliteit van onderwijs en onderzoek te verhogen. Werken bij SURF betekent deel uitmaken van een unieke en open organisatie. Dat merk je aan alles: de organisatiestructuur, de samenstelling van de projectteams, de cultuur op onze kantoren en de sfeer onder collega’s. SURF biedt uitstekende arbeidsvoorwaarden en hanteert een flexibele benadering van de balans tussen werk en privé. Medewerkers werken graag zelfstandig en iedereen krijgt de ruimte en vrijheid om zijn of haar talenten zo effectief en breed mogelijk in te zetten en te ontwikkelen.
In dit team kom je terecht: Je komt terecht in het High Performance Machine Learning-team van SURF, dat deel uitmaakt van de afdeling Advanced Solutions for Research. Je collega’s werken aan projecten zoals OpenEuroLLM en GPT-NL en ondersteunen onderzoekers bij het optimaal benutten van de Nederlandse nationale supercomputer Snellius voor AI-workloads. Het team kenmerkt zich door een open en samenwerkingsgerichte cultuur, met een sterke focus op het delen van kennis en het ondersteunen van elkaar.
Als Data Architect ben je verantwoordelijk voor het ontwerp en de opbouw van de data-backbone en het dataportfolio van de Nederlandse AI-fabriek. De dataservices binnen het dataportfolio zorgen ervoor dat de data (trainingsdata, modellen en artefacten) en het beheer daarvan de pijplijnen van de gebruikers op een veilige, performante en schaalbare manier kunnen ondersteunen, ondersteund door solide governance, compliance en gebruiksvriendelijkheid.
Je verantwoordelijkheden omvatten:
- Technische ontwikkeling van de dataportfolio op de infrastructuur van de AI-fabriek;
- Activiteiten voor het ontwerpen van het datagovernance- en toegangscontrolemodel;
- Het testen en implementeren van technische diensten voor het beheer van trainingsgegevens en modeluitkomsten;
- Strikte beveiliging en naleving van regelgeving voor gevoelige gegevens;
- Ontwerp en ondersteuning bij het opzetten van schaalbare datapijplijnen voor grootschalige AI-workloads;
- Bijdragen aan de datadienstencatalogus en de gebruikersdocumentatie;
- Advies verlenen aan projectteams over hun end-to-end AI-workflows.
Dit breng je mee: Je bent een ervaren data-architect met meer dan 5 jaar technische praktijkervaring, waarbij de nadruk ligt op schaalbare, toekomstbestendige dataoplossingen. Dankzij je leiderschapskwaliteiten en uitgebreide praktijkervaring breng je structuur in complexe situaties; je kunt belanghebbenden op verschillende niveaus binnen organisaties aansturen en AI-consultants en platformingenieurs begeleiden bij het opbouwen van de data-backbone.
Bovendien beschik je over:
- Een BSc/MSc-diploma in informatica, datawetenschap, informatiewetenschap of een gelijkwaardige opleiding;
- Sterke praktische ervaring met AI-workflows en engineeringtools;
- Een grondig begrip van de beveiliging van host- en bestandssystemen;
- Kennis van databases, objectopslag en datacatalogi;
- Praktische ervaring met tools voor de volledige levenscyclus van ML/AI-workflows;
- Ervaring met datagovernance en/of privacyregelgeving;
- Goede beheersing van Python; ervaring met gecontaineriseerde datapijplijnen;
- Uitstekende beheersing van het Engels; Nederlands is een pluspunt.
Sterke pluspunten:
- Ervaring met het beheer van grote AI-datasets;
- Kennis van NLP-datapijplijnen;
- Ervaring met gedistribueerde gegevensverwerking;
- Ervaring met ETL/ELT-pijplijnen, data lakes en datawarehousing;
- Bekendheid met tools voor workflow-orkestratie;
- Kennis van linked data, RDF of SPARQL;
- Kennis van FAIR-principes en ervaring met metadatastandaarden.
Een afwisselende en uitdagende baan voor 32-40 uur per week in een informele en collegiale organisatie met een hoog ambitieniveau; uitgebreide opleidingsmogelijkheden en uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden; een salaris tussen de 4791 en 6845 euro bruto; 36 vakantiedagen per jaar; een goede pensioenregeling; de mogelijkheid om hybride te werken; een NS-Businesscard 1e klas; werken op een nieuwe locatie in Groningen; een jaarcontract, met de intentie om dit bij goed functioneren om te zetten naar een vast dienstverband.
Heb je inhoudelijke vragen, neem dan gerust contact op met Nicolas Renaud, via nicolas.renaud@surf.nl. Heb je vragen over de procedure, neem contact op met recruitment, via recruitment@surf.nl.
Aanvullende informatie: Een antecedentenonderzoek kan deel uitmaken van het wervingsproces. Let er daarnaast op dat sollicitatiegesprekken op het SURF kantoor in Amsterdam plaats zullen vinden.
Data Architect in Groningen werkgever: Nederlandse AI-fabriek
Bij SURF ben je niet alleen een Data Architect, maar ook een cruciale schakel in de ontwikkeling van de Nederlandse AI-fabriek. Met een open en samenwerkingsgerichte cultuur, uitstekende arbeidsvoorwaarden en volop mogelijkheden voor persoonlijke groei, biedt SURF een unieke werkomgeving waar jouw talenten volledig tot hun recht komen. Gevestigd in Groningen, profiteer je van een flexibele werkbalans en de kans om bij te dragen aan baanbrekend onderzoek en innovatie in het onderwijs en de technologie.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Nederlandse AI-fabriek
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Architect in Groningen kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Nederlandse AI-fabriek, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Nederlandse AI-fabriek, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Architect bij Nederlandse AI-fabriek, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Architect in Groningen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Nederlandse AI-fabriek meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Architect.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Nederlandse AI-fabriek als Data Architect. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Nederlandse AI-fabriek
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Nederlandse AI-fabriek, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Nederlandse AI-fabriek.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
